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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
Vivisimo是一种元搜索引擎.这种搜索向其他单一搜索发出搜索指令,并对返回的搜索结果,利用其自创的文档聚类技术进行排序,在一定程度上弥补了其他单一搜索引擎的不足.Vivisimo聚类的技术原理是on-the-fly聚类、概念聚类、等级聚类和文献聚类.  相似文献   

2.
《左传》选篇《郑伯克段于鄢》(见隐公元年)中的"大叔完聚,缮甲兵,具卒乘,将袭郑"一句。历来对"聚"的解释有两种不同意见:一种认为"聚"是聚集粮食或粮草;一种认为"聚"是聚集民众。本文从各种文献角度考察,得到"聚"为聚集粮食或粮草的意思。  相似文献   

3.
Vivísimo是一种元搜索引擎.这种搜索向其他单一搜索发出搜索指令,并对返回的搜索结果,利用其自创的文档聚类技术进行排序,在一定程度上弥补了其他单一搜索引擎的不足.Vivísimo聚类的技术原理是on-the-fly聚类、概念聚类、等级聚类和文献聚类.  相似文献   

4.
介绍了一种对文献关键词进行层次聚类的算法,首先把文献关键词聚类为概念,从而生成一个概念树,然后用概念向量表示文献,每篇文献对应一个概念子树.在检索时,采用改进的余弦相似性方法,根据概念向量计算文献的相似性,把与给定文献最相似的文献返回给用户.用这种算法能很好地对文献进行相似性检索.  相似文献   

5.
文献著者消歧是人名消歧的一种,近年来引起了学术界的广泛关注。其中,文献聚类方法是文献著者消歧的重要方法,但其实验效果往往不佳。基于此,对文本聚类K-means方法进行改进,并在此基础上来实现文献著者消歧。实验结果表明,改进的K-means算法能有效提高文献著者消歧的实验效果。  相似文献   

6.
模糊聚类是一种科学有效的聚类方法,其中模糊c-均值聚类算法是目前聚类分析中最受欢迎的算法之一.具有部分已知信息的模糊聚类不仅能够节省聚类时间,更能有效的检验聚类效果.通过用MATLAB语言实现了前两者的有效结合.  相似文献   

7.
基于层次的模糊K均值聚类算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对K均值聚类算法的研究,本文提出了一种基于层次聚类与模糊聚类思想的K均值聚类算法。算法首先使用层次方法对数据进行初始聚类,然后用得到的聚类数作为模糊K均值聚类中的K值,对聚类进行修正。最后通过实验,验证了该算法不需要人为假设聚类算法中的K值,而且引入了模糊隶属关系使类别的划分更接近于事实,从而证明了该算法的有效性。  相似文献   

8.
聚类算法是数据挖掘的核心技术,本文提出了评价聚类算法好坏的标准,基于这个标准,对数据挖掘中常用聚类算法作了比较分析.以便于人们更容易、更快捷地找到一种适用于特定问题的聚类算法.  相似文献   

9.
在传统聚类模型的基础上,提出一种基于向量空间模型的层次聚类算法,用于文本数据的挖掘。实验结果表明,基于向量空间模型的层次聚类算法从挖掘的准确率上更具有性能优势。  相似文献   

10.
对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。  相似文献   

11.
为了适应大数据时代,新课标初中阶段增加了“数据分类”内容.数据分类有两种类型,一种是体现判别思想的数据分类,一种是体现聚类思想的数据分类,新课标初中阶段的“数据分类”体现了聚类思想.结合聚类分析的定义、特点等讨论得出,新课标初中阶段的“数据分类”是聚类分析中的最优分割法的一种特殊、简化形式,能够满足为初中生提供入门级的“聚类”学习的基本需求.  相似文献   

12.
由主动进化思想提出一种基于中心定位算子的遗传算法(GCOGA)。GCOGA算法通过对聚类中心的个数和选取进行指导,解决了常规k-means聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题。实验结果显示,该算法避免了k-means方法中对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果更好。  相似文献   

13.
为了降低偶然因素的影响,提出了一种基于改进预测强度的大数据K 均值聚类方法,其基本思想是:首先将数据集若干等分,每一等分轮流作为测试集,取其平均预测强度,然后根据预测强度确定聚类数和聚类变量,再用K 均值聚类方法对数据集进行聚类。用上述方法研究了访客在某网站各栏目的平均停留时间,结果表明,基于预测强度的聚类方法较常规聚类方法更适宜于大数据的聚类分析。  相似文献   

14.
释“钩”     
根据考古出土资料及文献记载,对文献中出现的"钩"类兵器做了考辨补充,补充《汉语大词典》等辞书关于"钩"类相关词语的完整释义。  相似文献   

15.
马程  陈杰 《宜春学院学报》2012,34(12):19-21
障碍约束下的空间聚类是空间数据挖掘研究领域中一个重要的研究课题。论文研究了障碍约束的处理方法,引入粒子逃逸原则以避免聚类中心点陷入障碍物中,提出一种基于量子粒子群的绕过障碍物的空间聚类算法(QCOD),通过实验对比分析,该算法不仅有效地克服了划分聚类算法极易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且聚类结果比带障碍的k-中心点算法更符合实际情况。  相似文献   

16.
采用文献分析软件的可视化技术、共词分析法和聚类分析法,对"双一流"研究文献的作者、研究机构、研究期刊和关键词进行科学计量分析,研究认为,"双一流"研究受到教育界知名学者、著名教育研究机构和高等教育研究核心期刊的高度关注;"双一流"研究的热点涉及宏观、中观和微观三个领域,具体包括六个方面的内容;今后还需加强国际化、大学排名、本土化和实证调查等方面的研究。  相似文献   

17.
1.专著、论文集、学位论文、报告类 [序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码. [1]孟广平.当代中国职业技术教育[M].北京:高等教育出版社,1993.15-18. 2.期刊文章类 [序号]主要责任者.文献题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码. [2]金显贺,王昌长,工忠东,等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J].清华大学学报(自然科学版),1993,33(4):62-67. 3.论文集中的析山文献类 [序号]析出文献的主要责任者.析出文献题名[A].原文献主…  相似文献   

18.
在"大众创新、万众创业"的时代主题下,为使青年教师发挥引导和示范作用,针对高校青年教师创业胜任力进行研究。以FCM聚类法为基础,提出了基于FCM聚类法的高校青年教师创业胜任力分层模式确定方法。最后,通过对聚类结果进行分析,提出"双创"教育师资配备方案。  相似文献   

19.
随着网络的快速发展,入侵检测系统生成的告警信息越来越多,聚类技术广泛的应用于处理告警信息.针对传统的K-Means算法易陷入局部最优,提出一种改进半监督聚类算法ISC.从数据集中抽取若干正常与异常样本分别采用层次聚类算法分别计算作为初始质心辅助K-Means算法进行聚类.实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有更高的攻击检测率以及更低的误报率.  相似文献   

20.
数据挖掘中聚类方法比较研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。聚类在电子商务、图像处理、模式识别、本分类等领域有广泛的应用。本首先建立了数据挖掘中聚类方法的比较标准,然后从基于优化、关系、变换这样一个新的角度对聚类方法进行了分类和比较,最后对数据挖掘中常用聚类算法进行了分析,以便于人们更易于选择研究方向和选择适合于具体问题的聚类算法。  相似文献   

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