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基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法/过程] 以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index（德温特专利数据库）中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果/结论] 研究表明：大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。 相似文献
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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献
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[目的/意义]构建基于LDA的企业竞争对手识别模型,在海量同领域企业中精准识别竞争对手,剖析其技术发展领域,为企业制定竞争策略提供情报支撑。[方法/过程]首先,根据技术领域与目标企业下载专利数据;其次,将目标企业与相同技术领域企业专利数据合并,对专利摘要进行主题建模并借助LDAvis可视化工具与相对接近度计算识别潜在竞争对手;最后,借助LDA模型、困惑度与主题相似度计算潜在竞争对手技术多样化指数(TD)与技术专业化指数(TS),通过竞争力气泡图识别竞争对手类型,从而完成竞争对手识别模型的构建。[结果/结论]构建的企业竞争对手识别模型可以较好地识别出目标企业的竞争对手,并建议目标企业应积极对标竞争对手的技术领域,制定相应发展战略,从而促进企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 相似文献
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《中国科技信息》2020,(1)
[目的/意义]对全球充电基础设施专利情报分析和挖掘,有助于国内充电基础设施企业和该领域技术人员了解自身与国外的差距,找准今后发展的方向。[方法/过程]基于Innography专利分析平台,从专利申请、技术生命周期、专利布局与来源、技术输入输出、主要申请人竞争态势等角度对全球和中国电动汽车充电基础设施的发展态势进行分析。[结果/结论]中国充电基础设施专利申请呈现快速增长势头,而美国、日本等充电基础设施强国的专利申请已经呈现下滑趋势。全球专利中中国专利申请占据了半壁江山,但90%以上的核心专利却掌握在美国、日本等国手中。在中国无线充电、充电站(桩)建设是目前的研究热点,与国际其他国家研究热点有所区别。 相似文献
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基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。 相似文献
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人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
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[研究目的]利用美国商务部实体清单和商品管制清单公开信息,识别中方卡脖子技术群体、发现卡脖子技术的高区分度特征、揭示卡脖子技术蕴含的核心主题,以期为卡脖子企业及潜在高风险企业的可持续发展提供参考建议。[研究方法]提出卡脖子技术识别研究框架,首先计算实体清单收录企业的美国专利族与商品管制清单技术管制类别的文本相似性来识别卡脖子技术;其次,利用多种机器学习算法挖掘卡脖子技术的关键属性;最后,采用LDA建模提炼卡脖子技术主题及其演化规律。以2018-2021年实体清单新增中国大陆企业为例进行实证研究。[研究结论]从191家中国集团企业受限时持有的17 760件美国专利族中发现889件卡脖子技术;卡脖子技术的影响力、保护力度、市场前景、经营创效等属性均高于对照组;受专利中技术要素跨管制领域流动的影响,卡脖子技术蕴含的三大主题间具有明显的融合趋势。 相似文献
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[目的/意义]当前全球经济以及科技迅猛发展,作为国家必不可少的基础设施,高速铁路更是进入了高速发展的新时代,我国积极地抓紧这次机遇,大力发展高铁产业。本文对高铁领域专利技术的布局进行研究,为我国掌握高铁行业发展态势,把握技术热点提供可借鉴性建议,为专利布局相关研究提供一个新思路。[方法/过程]本文从纵向、横向和深向三个角度宏观来观测专利布局态势,即专利申请的年度变化、专利国内国外布局和专利构成分析。在对高铁领域的专利技术布局进行全方位分析的基础上,进一步分析高铁领域主要竞争者的专利布局情况。[结果/结论]发现高铁领域的专利技术处在快速发展期,我国在短时间内已经成为了高铁领域的专利高产大国,但仍然存在专利布局过于保守、专利技术投入过于传统等问题,而国际各国对我国专利技术已形成了包夹之势。 相似文献
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从全球5G技术的研发背景入手,梳理美国、欧盟、韩国等主要国家在5G相关技术领域出台的政策规划和研究计划,通过分析5G技术专利数据,揭示了5G技术研究的发展历程和创新趋势及专利活动特点和创新趋势,为制定行业发展政策提供重要的科学参考。利用PatSnap专利信息检索工具,对全球5G专利的年申请趋势、专利权人竞争力、IPC分类和核心专利进行统计分析,获得该技术研发现状、技术分布、专利布局等重要信息。由上述分析可知,全球5G技术研发正处于快速发展时期,中国近年来异军突起,拥有该领域大量专利,但绝大多数核心专利掌握在美日研发人员手中。国内企业与科研院所应加大5G核心技术研发和专利申请与保护。 相似文献
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微电网代表未来能源发展趋势,已成为我国能源设备建设的主要目标。通过利用Innography专利分析平台,从专利申请、专利布局、技术来源、研发机构竞争动态、技术主题分布等角度,分析全球微电网技术的发展趋势。结合社会网络分析,绘制国家-技术主题二模网络,进一步探讨不同专利强度类型(一般、重要、核心)专利的技术主题和技术来源国家的分布状况。研究发现,中国的微电网专利总数领先于世界其他各国,但大多数为一般专利。而美国掌握着绝大多数微电网的重要和核心专利。能源存储、配电技术、电源是微电网相关技术重点研究的领域。该研究揭示了微电网相关技术的全球发展竞争态势,可为我国制定在该领域的技术发展和产业政策提供重要参考。 相似文献
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基于Innography平台的青蒿素类药物专利情报分析 总被引：4，自引：0，他引：4
青蒿素类药物对全球防治疟疾等传染性疾病,保护世界人民的生命健康安全具有重要作用。基于Innography专利分析平台,从专利申请、专利布局、专利技术来源、竞争态势、IPC技术类别等角度对全球和中国青蒿素类药物研发的发展态势进行探讨,并在挖掘该领域核心专利的基础上,进一步分析核心专利的来源国家、专利权人及技术主题状况。研究表明,全球青蒿素类药物研发正处于快速发展时期,中国拥有该领域大量专利,但绝大多数核心专利均掌握在美国等西方国家手中。研究可为全面了解青蒿素类药物研发的发展状况,制定科学的产业发展政策提供重要参考。 相似文献
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量子计算对未来计算能力实现跨越式发展提供了方法路径,已成为世界主要科技强国重点布局的前沿技术领域。本文以智慧芽专利数据库中的发明专利申请、授权及PCT专利申请文献作为数据源,从时间维度和技术领域两个维度综合考察中美量子计算的发展趋势,由面带点深入挖掘典型专利人及高价值专利。研究发现,美国的量子计算技术起步早,目前处于快速发展期,且已从学术研究到产业化阶段;中国的量子计算发展势头虽然很猛,但专利权人主要还是集中在高校和科研院所,且核心专利偏少。因此,根据研究结论提出要从国家层面加强量子计算顶层设计,强化基础研究和核心技术攻关,培养和造就一批高层次人才,促进产学研深度融合。 相似文献
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针对我国“十二五”规划中重点发展的海洋工程锚泊装备产业,从国家层面和专利权人与发明人层面进行全球专利数据的检索和分析,得出结论:随着海洋油气能源开采的快速发展,海洋工程锚泊装备产业的专利数量持续增长;产业技术创新的重点在B63B类专利技术中;美国、日本和欧盟国家在核心专利技术上处于垄断地位,中国在锚泊产业的技术研发能力上发展迅速.研究结果旨在为中国海洋工程锚泊装备产业的发展战略规划与产业政策的制定提供参考. 相似文献
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基于德温特专利数据库,以1998—2017年中美可穿戴设备专利信息为依据,运用社会网络分析方法,对两国可穿戴设备产业合作网络的网络结构和演化规律进行比较研究。结果表明,两国可穿戴产业合作创新网络规模不断扩大,中国专利权人间的合作程度不如美国高。中国企业控制着网络的大部分资源,而美国的个体研究者与少数大型企业共同控制着网络的资源。两国的专利技术领域不断完善,但中国缺乏前端核心专利,可穿戴技术创新的速度落后于美国。总的来说,中国的可穿戴产业发展与美国仍有一定差距,需要个体、企业和政府共同促进合作创新。 相似文献
