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基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置 总被引：2，自引：2，他引：0
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。 相似文献
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为定量衡量公交企业当前自身调度技术的智能化水平,并为其今后智能化升级方向提供指导准则,结合人工智能理论和公交智能调度技术的要求分析公交调度智能化的内涵,运用文献分析法初步选定公交调度技术智能化水平评价指标,再通过大规模问卷调查和主成分分析法定量筛选指标,然后采用结构方程模型验证指标体系的合理性并确定指标权重,最终建立包含智能感知、智能思维、智能行为3个维度共15个测量指标的公交调度技术智能化水平评价指标体系。研究得出结论:公交调度智能化水平评价指标体系的信度和结构效度良好,验证了理论假设模型;智能感知、智能思维、智能行为3个维度之间具有较高的相关性,公交调度智能化的发展应同时考虑此3个维度的相关因素;公交调度智能化水平评价指标体系的模型拟合度较好,其中智能感知的评价相对于其他指标显得尤为重要。 相似文献
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神经网络是一种新兴的数学建模方法,它具有识别复杂非线性系统的特性,比较适合实时调度。在智能公交实时调度中加入误差反向传播算法,利用误差反向传播算法超强的学习能力和泛化能力,通过对海量公交历史调度数据的学习,可以建立公交车到达目的站点的预测模型;通过实时GPS数据,就可以预测车辆到达目的地的大概时间,为建立智能公交调度提供极大方便。 相似文献
5.
在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题。本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法。改进后的算法首先初始化各个参数,之后借助于GT算法来寻求初始信息素,并把它变为蚁群算法的启发式信息。接着采用蚁群算法进行构造个体解和求解目标函数值的操作,最后进行任务调度工作。仿真试验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的改进GT算法在云计算海量作业调度优化中,表现出了比标准GT算法更快的响应速度、更低的负载和更快的执行速度。 相似文献
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《科技通报》2017,(12)
资源调度是云计算的重要问题之一,调度策略对云系统性能及运营成本产生直接影响。为了更好满足用户需求,在云计算环境下对多样性资源,提出一种考虑性能及信任需求混合遗传和蚁群思想的负载均衡高效调度方法。依据云计算虚拟性和弹性化要求,提出二级调度策略,先从用户应用程序至虚拟机调度,按照用户多样化需求,将任务性能需求及信任需求作为考量情况,分别通过综合性能效益参数值及综合信任效益参数值描述用户性能需求和信任需求。第二级调度为将任务配置给虚拟资源,基于遗传和蚁群思想,将分类后的任务个体根据适度值大小排序,选取全局最优初始值,通过蚁群搜索获得局部最优解,从而完成多样性资源负载均衡调度过程。仿真实验证明,运用文中资源负载均衡调度方法能够提升云计算系统资源利用效率。 相似文献
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楚雄市公共汽车有限公司 《云南科技管理》2013,26(4)
楚雄市公共汽车有限公司现有公交车300辆,公交线路41条,营运总里程达754.6 km,城市公交线路紧随市政建设步伐不断完善,同时向农村延伸服务,城乡公交一体化格局整体形成.为进一步提高公交服务水平,缓解城市交通压力,节能降耗,改善居民出行环境,公司于2010年开始投资1100万元开发应用了公交智能化调度管理系统,综合运用GPS定位技术、网络通信技术、GIS地理电子信息技术、计算机技术、自动控制技术、软件工程技术等,实现了传统的公交人工调度向智能调度的转换. 相似文献
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随着我国民航运输业的发展,民航大型机场航班起降架次增长迅速。因此需要建立基于集中除冰坪的飞机除冰系统。就机场集中除冰的实际工作情况,给出了集中飞机除冰系统中除冰车辆调度问题的数学模型,并结合蚁群算法对此问题进行了分析和探索,验证了蚁群算法在解决此类问题过程中的优势,优化了飞机集中除冰策略中的调度问题。 相似文献
9.
针对云计算任务调度中存在效率低,提出了基于改进的蝙蝠算法(improved bat alogrithm,IBA)云任务调度.首先,建立了以执行时间和负载均衡的调度模型,其次在蝙蝠算法的初始化中采用混沌映射,提高了种群的多样性;在蝙蝠算法的自适应参数使用指数递减因子代替;在每一次迭代后使用量化正交交叉算子进行个体筛选.最后,在仿真实验中,IBA算法相比于蚁群算法、粒子群算法,蝙蝠算法都具有较好的调度效果. 相似文献
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介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。 相似文献