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为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。 相似文献
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大数据时代下,图书馆信息智能提取、信息智能推送、用户行为分析与预测、嵌入式科研支持等服务逐步推广,向智能化服务转变.为满足用户需求以及图书馆的转型发展,数据馆员这一岗位顺应而生.从目前国内外与数据馆员相关的研究现状、角色定位、岗位特点、素质要求、未来发展等方面来论述数据馆员在大数据环境下工作实践. 相似文献
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大数据环境下,构建有效便捷的信息共享与交互模式,是为用户提供个性化与智能化服务的基础保障,也是目前信息共享空间发展的新趋势。分析Web3.0与信息共享空间特征的契合性,在改进文献资源采访模式、注重用户生成内容资源建设的基础上,整合信息资源,通过打造个性化智能化的检索服务、创新虚拟参考咨询、构建个人图书馆门户、提供移动图书馆服务等渠道构建一体化服务平台,以满足信息共享空间用户于海量信息中高效获取和利用信息的需求。 相似文献
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图书馆日益增长的数据体系已呈现大数据之势,其服务品质的颠覆与提升可依托大数据来实现。图书馆可通过对借阅数据、入馆数据、电子资源利用情况、学科馆员服务情况以及自助设备利用情况等大数据的采集、分析和挖掘来创建全方位的智能服务体系,从而提升图书馆的核心竞争力和影响力。 相似文献
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以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。 相似文献
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大数据环境下图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。 相似文献
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借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。 相似文献
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基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。 相似文献
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基于联机公共查询目录的读者行为挖掘的个性化智能服务系统构建 总被引：2，自引：0，他引：2
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次. 相似文献
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[目的/意义]旨在科学分析人工智能数据安全影响因素促进新兴产业的快速发展。[方法/过程]首先利用数据科学的方法从国内外人工智能数据安全研究文献热点关键词中提取相关变量,随后用系统动力学方法构建因果关系图和系统流图,并为仿真模型编写方程、赋予参数,最后对模型的仿真效果进行灵敏度检验,以此探寻人工智能数据安全相关变量间的因果关系。[结果/结论]数据活动网络安全保护能力、智能算法准确性、数据滥用与泄露量是影响人工智能数据安全的三个重要因素。综合分析后提出人工智能数据安全性科学化发展建议。 相似文献
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该文分析了当前大数据背景下汽车智能制造专业群"双师型"教师队伍联动的必要性,提出建立双师型教师队伍的联动机制和联动模式,要求加强汽车智能制造课程改革,建立联动的双师型人才培养体系,建立校企合作方式,并提出汽车智能制造专业群"双师型"教师队伍的评价与激励机制,由此为"双师型"教师人才培养提供一定的参考。 相似文献
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分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式，它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘，解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下，可根据PADMA系统理论，基于智能化的软件代理进行构建。 相似文献
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[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。 相似文献
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数据挖掘在高校图书馆智能分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文给出一种高校图书馆智能分析应用数据挖掘的思路和模式,以江苏广播电视大学图书馆为实例,详细分析了读者关联挖掘、图书动态聚类分析、读者特征细分挖掘在图书管理中的具体应用,经实施表明,数据挖掘的结果合理,可以帮助图书馆的决策者进行优化管理。 相似文献