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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
逐差法是一种常用的数据处理方法,从理论和实践上论述了逐差法的使用条件和正确使用方法,并以牛顿环实验数据处理为例加以验证。  相似文献   

2.
用三种数据处理方法处理牛顿环干涉实验的结果并进行对比研究。  相似文献   

3.
为了更准确更有效地对实验数据进行处理,利用Excel软件并结合牛顿环实验探讨了实验数据处理一般过程和方法。  相似文献   

4.
针对学生在牛顿环实验中提出的问题,本文通过对实验数据处理进行分析,指出牛顿环实验数据采集和数据处理过程中选取环序数和序数差应注意事项,并指出在数据处理过程中使用绘图拟合软件Origin进行线性拟公得到曲率半径的方法是可行的.  相似文献   

5.
数据处理是大学物理实验步骤中不可分割的一部分。本文利用Excel对实验——伏安法测电阻的数据分别用四种方法进行数据处理并比较它们的优缺点,从而选择合适的方法处理数据。  相似文献   

6.
该文根据干涉原理,用实验数据对牛顿环实验的误差进行了估算,结果表明;选取环数差大的牛顿环和环序数初始值小的环进行测量,对减少牛顿环实验的误差有利。  相似文献   

7.
简要论述物理实验中数据处理的几种常用方法,分别对列表法、作图法、图解法、差分法和最小二乘法等对物理实验数据处理方法进行探讨,并对这几种方法的优缺点进行比较,重点论述了逐差法和最小二乘法(线性拟合)的原理,提出了如何根据实验目的正确地选择和使用物理实验数据处理的方法。  相似文献   

8.
为避免应力变形对钠光牛顿环仪测量的影响,提出了激光牛顿环的测量方法,理论分析了用激光光源替代传统的钠光光源测量平凸透镜曲率半径的原理和可行性,推导了对应的测量公式,并根据实验现象分析了激光牛顿环图像产生的原因,指出了激光牛顿环的缺陷以及解决问题的方向。分别用氦氖激光和钠光两种方法测量了同一个平凸透镜样品的曲率半径。实验结果表明,采用激光测量平凸透镜的曲率半径是可行的,避免了应力变形对测量的影响,且用激光光源所测结果与标准值的相对误差小于0.4%。相对于传统钠光光源的牛顿环仪,激光牛顿环的测量精度更高,更能体现光学非接触测量的优势。  相似文献   

9.
通过稳健直线拟合的经验调和法,给牛顿环实验数据提供一个新的简单可靠的处理方法。  相似文献   

10.
对牛顿环实验中常见的几种处理数据的方法进行了深入的分析和探讨,在此基础上提出了改进性意见,使实验数据的处理更科学合理.  相似文献   

11.
从条纹形原理以及用数学推导方法 ,讨论了等倾干涉条纹与牛顿环的异同 ,并介绍了实验鉴别方法  相似文献   

12.
运用牛顿力学和分形动力学相结合的方法建立单颗泥沙悬浮运动的随机微分方程,从理论上论证了悬移颗粒运动轨迹具有分形和自组织特征。以Sumer和Deigaard等人的实验资料为例给模型的应用。  相似文献   

13.
对大学物理中的有关光学实验,按照几何光学实验、波动光学实验和近代光学实验进行归类,对其中光的反射、折射、干涉、衍射和偏振以及光电效应和激光全息原理进行了系统的归纳和总结,并对光杠杆、三棱镜分光、牛顿环、光栅衍射、偏振旋光、测定普朗克常量和拍摄全息图的方法和应用进行了扼要的分析和介绍。  相似文献   

14.
在物理教学中,应用现代化教学手段,科学处理物理实验数据,模拟物理实验,可以提高物理教学效率,激发学生的学习兴趣,培养学生的观察能力、实验能力、创新能力,提高学生的综合素质。  相似文献   

15.
设计并制作了一套新型牛顿第二定律实验装置.选用光电传感器采集小车运动的位移和时间两个物理量,编制软件计算加速度等相关运动学物理量,并绘制相互之间的图形.实验数据表明该装置成本低,省时高效,实验精度高.  相似文献   

16.
DSP具有强大的信息处理能力,其处理系统在工程上应用非常广泛。针对工程应用中大量数据需现场处理复杂问题的情况,论文提出采用全局搜索效果较佳的遗传算法来对问题进行寻优。系统在TMS320C6201硬件平台上创建具有遗传算法来处理复杂问题的应用环境,并对处理数据量较大以及适应度函数计算较为复杂的图像匹配问题在系统环境中进行功能验证。实验结果表明系统整体方案具有一定的可行性。  相似文献   

17.
通过对对称性、守恒律与牛顿定律的讨论,揭示了牛顿定律与时空对称性的关系,进一步明确了牛顿定律的使用范围。  相似文献   

18.
主要从教学思路的角度出发,讲述牛顿迭代法的基本思想和分析其几何意义,并与计算机C语言程序充分结合,对牛顿迭代法求根的教学和C程序实现的方法实践过程做了详细的探讨.  相似文献   

19.
一种deep web数据源下重复记录识别模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
使用deep web数据源下重复记录识别模型对从多个deep web数据源中抽取出来的半结构化和无结构化的数据进行处理.首先,在数据预处理模块中将所抽取的数据生成实体记录的形式,然后,在异构记录处理模块中利用在同构记录处理模块所得到的权值,计算各实体记录的相似度,得到重复记录.与传统的重复记录识别模型不同,所提方法是在模式匹配未知的前提下实现的;并且采用带有可选算法的多个相似度估算器以达到更好的匹配效率.实验证明,该重复记录识别模型是可行且有效的.  相似文献   

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