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数据挖掘是目前数据库界广泛研究的课题,而频繁项集的挖掘是关联规则挖掘、序列模式挖掘、相关分析挖掘、聚类模式挖掘和回归模式挖掘等问题中的关键步骤.该文介绍了频繁项集挖掘算法的相关概念,对目前频繁项集挖掘典型算法进行了分析和比较,并作出了适当的评价. 相似文献
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本文论述了隐含条件的概念及挖掘隐含条件的七种方法：从定义与性质中挖掘隐含条件;从类比中挖掘隐含条件：从联系中挖掘隐含条件;从数形结合中挖掘隐含条件;从推理中挖掘隐含条件;从公式中挖掘隐含条件;从联想中挖掘隐含条件． 相似文献
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Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物。Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支。本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术。 相似文献
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首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。 相似文献
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Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。 相似文献
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曾小宁 《广西教育学院学报》2007,(2):72-74
Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型. 相似文献
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Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型。 相似文献
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课本中的例题、习题大都具有基础性和代表性,在高三复习中加强课本题的探究与挖掘,有助于学生重视课本、夯实基础知识,有助于培养学生的思维能力.挖掘的方法有挖掘运用、挖掘变式以及挖掘内涵. 相似文献
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宁彬 《洛阳工业高等专科学校学报》2007,17(1):25-27
Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程.从挖掘数据、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术,最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型. 相似文献
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将形式概念分析技术应用于Web使用日志文件的挖掘,提出基于多值属性形式上下文,利用频繁闭项集挖掘Web使用日志生成关联规则的增量挖掘算法。与经典挖掘方法比较,减少了对Web使用日志的扫描次数,提高了挖掘效率,同时还可以进行增量挖掘,满足了实时页面推荐的需要。 相似文献
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介绍了数据挖掘中Web挖掘的相关理论,探讨了Web挖掘技术在电子政务中的各类应用,并基于Web使用挖掘技术设计了一个Web挖掘原型系统,给出了访问模式挖掘、关联规则挖掘和系统智能推荐的实现思路,在一定范围内解决了传统电子政务系统的弊病,以期对基于电子政务的数据挖掘起到积极的借鉴作用。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,而数量型关联规则与传统的布尔型关联规则挖掘有不同。介绍了数量型关联规则挖掘的基本概念;分析了几种具有代表性的数量型关联规则挖掘算法;对数量型关联规则挖掘进行了展望。 相似文献
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张春明 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(5):35-36
介绍web挖掘的技术基础,阐述了Web挖掘的含义,从Web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识。描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望。 相似文献
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张春明 《河北职业技术学院学报》2008,8(5)
介绍web挖掘的技术基础,阐述了web挖掘的含义,从web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识.描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望. 相似文献
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Web使用挖掘是Web挖掘的一个重要研究分支,在智能商务、站点设计和网络安全等方面有着诸多应用。总结了Web使用挖掘的方式和在个性化等方面的应用,讨论了近年来国内外开展的Web使用挖掘研究与系统开发情况,并提出了今后Web挖掘中的一些研究热点。 相似文献
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函数S-粗集（function singular rough sets）具有动态特性与规律特性.本文利用函数S-粗集先给出了挖掘-识别的概念,简述了挖掘-识别定理、挖掘-识别序定理、挖掘-识别准则,最后给出了图像挖掘在军事定位系统中的应用.函数S-粗集是图像挖掘-识别研究的一个新的工具. 相似文献
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基于高校课堂教学质量评价系统的数据挖掘方法与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
主要对如何利用SQL SERVER对高校课堂教学质量评价系统中的数据进行挖掘展开论述,给出了挖掘环境的构建、挖掘结构的创建以及采用Microsoft决策树和关联规则建立挖掘模型的实施步骤. 相似文献