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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
应用煤相分析完成煤层气潜力评价和生气有利带预测已成为煤层气勘探开发中十分重要的方法,然而复杂多样的成煤环境导致不同的层位(纵向上)和不同地区(平面上)的煤相特征存在明显差异,使用传统方法很难实现快速准确的煤相描述,本文采用BP神经网络的方法,利用其较强的自适应非线性学习能力,建立了煤相神经网络模型,并进行了网络训练及预测。结果表明,BP神经网络预测值与实际值非常吻合,从而为煤相研究提供了一种高效准确的方法。  相似文献   

2.
本文首先介绍了神经网络预测控制模型,然后建立BP网络预测模型并运用Matlab编程语言,对黄油枪的运行参数进行预测。预测用的学习样本和测试数据都是实际测量数据,经过BP网络训练与测试达到了相应的要求。从测试结果看,采用输入参数正常的数据所得到的预测误差很小,而采用异常输入数据则产生了较大的预测误差。说明该网络预测模型有较高的准确性,能够预测出产品的异常运行参数,为产品的质量控制提供可靠依据。  相似文献   

3.
朱旭红 《山西体育科技》2004,24(3):30-31,29
应用Matlab语言及其神经网络工具包,利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明,该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。  相似文献   

4.
本文以济南幸福逸居住宅楼项目为例,采用了BP神经网络模型和MATLAB中的数值处理方法,对累积沉降量的时间变化曲线进行了预测,证明了BP神经网络在变形监测中的有效性和预测的精确性,为提高信息预测的精度和自动化有着积极的意义。  相似文献   

5.
短时交通量预测是实时管理、调度城市交通的基础.采用小波神经网络方法预测短时交通量,给出了小波变换的基本原理,选取母小波为隐含层基函数构建小波神经网络的基本框架.选取南京市某路段为实例,通过对比传统BP神经网络说明小波神经网络的准确性.实验表明,两种神经网络预测方法都具有一定的准确性,小波神经网络优于BP神经网络.  相似文献   

6.
为解决河南大峪沟煤业集团有限责任公司华泰煤矿工作面上隅角瓦斯浓度超限的问题,在12采区12030和12070工作面下部开展底板抽放巷、底板抽放巷穿层钻孔、并对底板抽放巷穿层钻孔进行水力冲孔卸压增透等措施。通过分析底抽巷区域消突工程可以从物理力学性质上增大二1煤层的孔隙率、透水性和润湿性。较大程度的提高了瓦斯抽采率,较好的解决了工作面和上隅角瓦斯浓度过大,为多构造突出矿井的安全高效生产提供了实践经验和理论参考。  相似文献   

7.
本文在分析三电平逆变器主电路的故障类型基础上,利用BP神经网络设计三电平逆变器故障诊断方法,即采用三层BP网络对三电平逆变器的非典型故障进行诊断,设计并构建了三电平逆变器实验平台,在该平台上模拟三电平逆变器主电路功率开关管的各种故障,验证了基于BP神经网络的故障诊断方法的可行性和正确性.  相似文献   

8.
本文依据分层媒质中电磁波的传播规律,结合煤与瓦斯突出时的实际情形,建立煤岩破裂时辐射的电磁波传播模型,并推演出煤岩破裂时电偶极子场源电磁波的正向传播规律。并将理论推演进行计算机编程来开发系统软件,可实现场强计算功能,为后期的根据接收信号对场源进行定位提供了理论依据。  相似文献   

9.
本系统基于单片机实现测温与显示功能,然后利用BP神经网络、常规PID算法进行校正,以实现智能化的预期效果.  相似文献   

10.
1应用背景 瓦斯灾害是威胁煤矿安全生产的首要因素,尤其在高瓦斯、煤与瓦斯突出矿井,瓦斯治理不仅成本高,而且瓦斯治理的效果直接制约矿井的产量.瓦斯治理的根本途径是瓦斯抽放,各级煤矿都在努力通过高效的抽放技术和先进的装备解决生产与瓦斯防治工作之间的矛盾,且每年用于投入瓦斯治理的资金越来越多,逐步实现煤层瓦斯高效抽采. 用钻孔抽放煤层瓦斯是目前国内常用而行之有效的方法,具有施工速度快,钻孔布置机动灵活等特点.但由于受设备条件限制,目前大部分钻机钻进深度、钻机功率不能够满足打深孔、大孔的要求,打钻速度较慢,严重制约着矿井生产.  相似文献   

11.
神经网络算法的收敛性和稳定性已经得到了广泛的证明,被应用在许多工业监控场合,在传统的BP神经网络预测基坑变形方法的基础上,融入了灰色算法,生成了一种新的智能化模型,以对原有方法进行优化。通过实际案例证明,新的组合模型无论在计算时间还是在计算精度方面,都显示了较为明显的优势,具有一定的经济意义和实用价值。  相似文献   

12.
为提高电力负荷预测精度,本文采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。  相似文献   

13.
神经网络作为非线性科学的重要学科,近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子100m第一名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具有重要的实际研究意义。  相似文献   

14.
神经网络具有并行处理能力、自学习能力,自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问题的一条有效的途径,神经网络的这些特点使得它在故障谚断领域应用越来越广泛.本文利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络,然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断,得出诊断结果,使故障诊断具有人工智能化.  相似文献   

15.
本文介绍了新疆煤炭资源概况以及煤化工在新疆发展面临的机遇与挑战,突出了煤化工在新疆发展的必要性。简述国内外煤化工发展的前景与研究进展,介绍了煤热解与煤液化技术对新疆煤炭资源的合理利用的意义。简要介绍了各大企业在新疆煤化工发展的状况,并对比新疆煤气化和煤液化的优缺点。  相似文献   

16.
基于神经网络的男子跳远项目训练模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
钟振新 《体育科学》2002,22(6):79-80
依据我国优秀男子跳远运动员的素质训练水平和专项运动成绩,建立起神经网络的学习样本,并在此基础上提出了基于神经网络的男子跳远项目训练模型.该模型如实地映射出跳远项目中素质训练指标与专项运动成绩之间的相关关系,具有比多元线性回归模型更高的预测精度,为男子跳远项目的训练提供了更为科学的理论指导.  相似文献   

17.
淮北矿业集团青东煤业公司828综放工作面为松软低透气性突出煤层综放工作面,煤层较厚,煤层含量较大,虽然经过区域及机巷、风巷、切眼“三巷”施工期间局部瓦斯治理,但工作面形成后工作面的煤层瓦斯含量依然较高,综放煤量及采空区空间较大带来的瓦斯量相应也较大,煤壁片帮、顶漏威胁回采安全及瓦斯安全管理,结合工作面周围巷遣状况及目前的瓦斯治理水平,采用顶板抽排、水力冲煤、高位钻场、开切眼斜立孔等立体综合治理瓦斯技术,收到较好的效果.  相似文献   

18.
河流相储层单砂体厚度小,砂体接触关系复杂,受限于地震分辨率的影响,对储层砂体的发育具有较大的不确定性.本文对工区储层的这种情况,采用了多种属性结合,利用属性优化方法,使用神经网络识别方法对有利砂体进行预测,并针对预测结果进行评价和检验,以期望获取更好的预测效果.  相似文献   

19.
钟振新 《体育科学》2002,22(6):79-80,83
依据我国优秀男子跳远运动员的素质训练水平和专项运动成绩,建立起神经网络的学习样本,并在此基础上提出了基于神经网络的男子跳远项目训练模型,该模型如实地映射出跳远项目中素质训练指标与专项运动成绩之间的相关关系,具有比多元线性回归模型更高的预测精度,为男子跳远项目的训练提供了更为科学的理论指导。  相似文献   

20.
李勇  闫生 《冰雪运动》2010,32(3):60-63
神经网络作为非线性科学的重要学科近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型,对冬奥会女子速度滑冰500m、1000m、1500m、3000m、5000m第1名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论和实践具有重要的实际意义。  相似文献   

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