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在阐述负荷预测的分类、负荷模型的基础上分析了负荷预测的基本方法,论述了预测方法程度优缺点及其适用范围。最后在电力市场环境下分析了负荷预测的影响因素,并对电力市场环境下的负荷预测技术做了展望。 相似文献
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当今,电力负荷的不断增长对电力生产的调节能力提出越来越高的要求。要想实现电网的实时控制和长期规划发展,必须对电力负荷进行科学预测,只有这样才能在电力生产中掌握主动权。本文首先对电力负荷的预测进行了分类,重点对负荷经典预测方法和负荷现代预测方法进行了研究,并给出了实例分析。 相似文献
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电力系统的安全、稳定、可靠运行关系到国民经济可持续发展。在电力系统中,电力负荷预测一直深受关注,近几年随着我国城市电网建设步伐的加快及电力工业市场化营运机制的推行,负荷预测成为电网企业及科研人员深入探索研究的领域。电力负荷预测的结果为电网规划设计提供信息参考和决策辅助,是电力系统建设和发展的重要 相似文献
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随着我国经济发展的突飞猛进。电力已经成为了我国生产发展、日常生活需要不可缺少的能源之一,所以,在这对电力严重需要的社会环境下,城市电网规划问题也已经成为了不少人们普遍关注的问题。然而,在进行电网规划时,需要对不同区域的电力需求进行负荷预测,但由于区域不确定因素的影响、预测方式的变化,便造成了负荷预测不够准确。对此,本文在探讨当前城市电网规划负荷预测方法特点、预测要求的基础上,对完善负荷预测方法的有关措施进行探讨。 相似文献
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负荷控制对电力营销管理的意义 总被引：2，自引：0，他引：2
电力负荷控制系统是一个集现代化管理、计算机应用、自动控制、信息等多学科技术于一体,实现电力营销监控、电力营销管理、营业抄收、数据采集和网络连接等多种功能的一个完整的系统,是配电网自动化的重要组成部分。为了提高电力需求侧的管理水平,搞好电力营销管理工作,保证电网安全、经济、优质的运行,目前全国各个省份都在积极开展电力负荷控制工作。实践证明,电力负荷控制对于电力生产、电力经营具有十分重要的意义。 相似文献
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电能是现代社会中最重要,也是最方便的能源。电力负控系统是根据我国电力供应紧张状况及计划用电的政策,在全国范围内推广使用的一种用电管理措施。它的主要功能是监控电力用户的用电状况,根据电网总的负荷情况,采取各种措施促使用户避开高峰用电,以提高国民经济的整体效益。近年,电力需求旺盛增长,但电源、电网建设却相对滞后,怎样加强需求侧管理是电力行业需要解决的重要问题,而负荷控制系统采集的大量客户实时数据,能够方便供电部门掌握客户的负荷情况和用电规律,从而更准确地进行负荷预测,更好的处理与客户间的关系,抓好用电管理。本文提出电力负荷控制系统的简要回顾及未来发展方向,不断挖掘系统潜力,提升系统利用价值,是成为有效推行需求侧管理的重要技术手段。 相似文献
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智能电网概念的提出,为解决新形势对电网体系运行的新挑战问题指引了方向。本文以探究电力市场的发展模式受到智能电网冲击的影响为研究目的,基于对智能电网的概念分析与特征阐述结论,明确智能电网的应用对我国电力市场的发展所产生的影响与作用。在此基础上,对智能电网环境作用下的电力市场发展趋势予以说明,以供相关人士参考。 相似文献
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基于电力负荷预测的方法,综合分析了经济发展水平、人民生活水平、电力消费结构和气温气候等主要因素对电力负荷预测的影响。结合新疆电力负荷预测的特点,提出做好新疆电力负荷N~,l-z-作的几点建议。为避免因电力负荷预测误差过大造成严重后果,准确把握电力负荷发展规律,提高电力负荷预测准确率水平,提升电力负荷预测的专,Jk4Jc水平,本文在基础数据准确性、数据库完备性、降低大用户电力负荷波动影响和完善电力负荷预测管理水平等方面进行了详细的阐述。 相似文献
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随着我国社会经济的高速发展,人们生活水平的极大提升,对供电也提出了更为严格的需求。而在此情况下,供电市场的竞争也愈来愈激烈,作为供电企业,想要通过优质的服务来占据电力市场中的有利位置,最关键的一点就是保证电能充足。因此,如何对用电负荷进行合理调度,使有限的电能得到最佳利用,促使供电企业得到效益的最大化,这就需要通过电力需求的侧管理以及对负荷的有效配置来实现,进一步拓展电力市场,满足人们的用电需求。 相似文献
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本文主要对社会经济发展水平与居民消费水平对电力负荷变化的影响、气温的影响、电价影响、电力供应中拉闸限电和电网改造的影响等问题进行了分析。 相似文献
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随着国家智能电网规划的提出,电力负荷管理系统作为用电信息采集系统的重要组成部分,充分利用电力负荷管理系统运行多年积累的历史数据,进行深度加工后为用户需求侧管理、用电负荷分析和预测等服务必将是一个发展趋势。本文结合笔者单位的实践经验,介绍了如何充分利用现有资源研究用户用电负荷特性分析方法,指导用户合理用电,为用户提供节能降耗的增值服务。 相似文献
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智能电网利用强大的信息技术改造传统电网,再通过电力市场来促进绿色能源的高效发展,既面临着机遇也碰到了挑战。本文着重分析了机遇有电能的高效可靠质量保证体系、交易主体的多样化、智能交易平台的全面信息化。同时由于绿色能源和节能调度的需要,分析大规模分布式绿色能源电网、大容量间歇性的绿色能源和广域互联电力系统对电力市场的挑战,为智能电网环境下的电力市场的深入研究提供了参考。 相似文献
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王奎红 《大科技．科学之谜》2013,(24):50-51
电力预测包括电力负荷预测、电力故障预测、电力人才市场预测、电力供求关系预测、电力生产预测、煤电供求比预测等诸多方面,其中电力负荷预测是电力预测中非常重要的组成部分。本文就电力负荷预测的方法、实证和干扰分析做出了系统的归纳。 相似文献
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随着中国经济体制改革的深化,电力负荷控制系统是实施计划用电、节约用电、安全用电的技术手段,它将在用电管理现代化实现的进程中起到越来越重要的作用。相信,电力负荷控制技术将会得到更加迅速的发展和更为广泛的应用。本文主要对现代的电力负荷控制系统进行了全面的综述。 相似文献
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本文分析了电力市场对电网规划的影响,介绍了电力市场对电网规划的要求与电力市场条件下电网规划的基本准则,阐述了电网规划建设的主要任务,提出了电力市场机制下电网规划的新思路。 相似文献
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一、电力负荷建模的重要性正确的电力负荷模型是进行电网潮流计算与稳定分析的基础。近年来,许多电网出现的仿真计算与实际不符、稳定问题不能正确预测、事故追忆无法正确再现等多与负荷模型的确定相关。资源、环境的压力正迫使电力系统运行到接近稳定极限 相似文献
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精确高效的短期电力负荷预测在现代化电网建设和资源分配上具有重要的作用和研究意义.随着水电、风电等新能源逐渐接入,电网中数据维度飞速增长,面对具有海量特征的高维数据,短期电力负荷预测技术面临着重大的挑战.传统的短期电力负荷预测技术仅关注了某些特定的特征,因此很难对电力负荷数据在时间维度进行建模;基于循环神经网路的方法虽然能够关注数据中的历史信息,但是因为数据维度过高,导致重要信息丢失、模型无法收敛.为了解决这一问题,提出了一种基于注意力机制的长短期记忆模型(Attention-LSTM),算法使用卷积神经网络从电网高维数据中提取特征,然后使用LSTM对特征进行时序建模;同时引入Attention机制来对历史信息进行加权,减少重要历史信息的丢失.算法在中国东南某地区电力负荷数据上进行测试,预测精度明显优于目前常用的方法. 相似文献