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1.
《阿坝师范高等专科学校学报》2018,(4):63-68
由于区域经济发展水平评价指标中存在相关性,增加了评价工作的复杂性,降低了决策效率。主成分分析方法能把多数指标转化为少数几个综合指标,且这些综合指标各自所含信息互不相关和重复,并能够反映原始变量的大部分信息,使研究的问题简单化。本文运用主成分分析法评价四川省部分城市经济发展水平,以提高评价的效率,降低求解的难度。 相似文献
2.
基于主成分分析的毕节地区县(市)地域差异 总被引：1，自引：0，他引：1
运用主成分分析的数理统计方法，选择22项指标，对贵州省毕节地区各县（市）经济发展水平的地域差异进行了综合评价和聚类划分。结果表明：毕节地区各县（市）经济发展水平存在明显的地域差异，其影响因素可概括为工业发展及综合经济实力因素、社会福利和信息化因素、农业发展因素、基础设施和服务业发展因素、人口增长因素五个层面，累积贡献率达95．914％。在进行区域聚类后可划分为经济发展水平较高区、一般区、低下区三种地域经济类型，较好地符合毕节地区县（市）经济地域差异的实际情况。 相似文献
3.
通过对区域物流规划发展水平的影响因素进行筛选,最终选取5个二级指标以及13个影响因素,构成了评价影响区域物流规划发展的水平的指标体系.以安徽省为例,以SPSS 19.0为软件处理平台,用主成分法对原来的指标体系降维处理,以此获得新的综合主成分指标和新的样本矩阵.再选用类平均法的聚类法对安徽省内的16个市区的域物流发展水平进行分类和综合评价.依据聚类谱系图以及区位坐标,可将安徽省划分为五大物流片区,进而从中选出东南片区的芜湖市、东北片区的蚌埠市、中部片区的合肥市、西南片区的安庆市、西北片区的阜阳市等五个物流枢纽城市. 相似文献
4.
文章运用主成分分析与聚类分析相结合的方法,从经济效益与产业结构指标、基础设施指标、科学教育指标3个方面,共选取24个指标,对江西省2003年11个设区市经济发展水平的区域差异进行了综合评价和区域聚类划分,并对各城市的分项竞争力和综合竞争力作了比较研究,在此基础上,文章还提出了实现设区市经济协调发展的对策,对提高江西省设区市的城市竞争力提出了政策建议. 相似文献
5.
基于主成分分析在安徽经济发展水平评价 总被引：3，自引：0，他引：3
姚群 《铜陵职业技术学院学报》2009,8(2):25-26,40
区域经济发展水平是多因素综合作用的结果,因此,衡量一个地区的经济发展水平,应从社会生产的各个方面进行综合考察分析,这就需要一种综合评价方法。文章以安徽省17个地市为统计单元,选取了能够反映社会经济发展水平的10个指标,采用主成分分析数量分析方法对安徽省区域经济发展水平进行度量、比较和综合评价,以期为制定合理的区域决策、壮大区域经济实力、加快安徽省经济的协调发展提供现实的指导作用。 相似文献
6.
《武汉职业技术学院学报》2019,(4):99-104
运用主成分分析法对湖北省15个市州旅游业发展水平进行比较评价,在此基础上以综合与各主成分因子得分为系数为聚类变量进行层次聚类分析。研究发现,由于经济发展差距较大导致湖北省各城市旅游业发展水平严重不平衡,并以此为据制定相应的旅游业发展对策,促进区域旅游产业可持续发展。 相似文献
7.
彭文松 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2013,13(1)
首先,构建能够反映区域经济水平的12个主要经济指标作为原始指标,运用主成分分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,根据前两个主成分的得分进行聚类分析,最后将主成分分析和聚类分析结果进行综合分析.分析结果表明,广东省21个省辖市可划分为4类,各类区域间的经济实力差距较大.这一评价结果可以为广东经济的可持续发展提供重要的参考依据. 相似文献
8.
通过构建县域经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法对2015年秦巴连片特困地区县域经济发展情况进行测算和综合评价,并运用ArcGIS可视化及HotSpot Analysis空间分析模块,从空间和关联性上进一步分析研究区经济发展水平差异.结果表明,秦巴连片特困地区各片区县域经济发展水平差异明显,空间分布表现为西部低、东部高,且存在较强的空间关联性. 相似文献
9.
运用主成分分析方法比较分析了17个安徽地级市大中型企业的科技发展水平和技术创新能力,构建一套综合评价指标体系,提取各地级市大中型企业相关科技进步评价指标的7个主成分因子信息,实证研究了安徽省各地级市大中型企业的科技进步水平及其技术创新能力。最后,根据主成分分析和各地级市大中型企业科技进步评价指标的比较分析结果,提出了相应的对策和建议。 相似文献
10.
针对葡萄酒质量的评价问题,运用科学综合评分法和t检验分析了两组品酒员评价结果的差异,判别出品酒员评价结果的可信度;运用主成分分析法求出红、白葡萄的六个综合评价值,在此基础上,利用模糊C均值聚类方法对酿酒葡萄进行了分级;运用典型相关分析方法,分析出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系;运用多元线性回归的方法,分析出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的影响. 相似文献