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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
经典风险模型描述的是一单险种的风险过程.讨论了带干扰的双险种风险模型,将保费到达过程推广为一Poisson过程.运用鞅方法,得出了破产概率满足Lundberg不等式,并给出了生存概率的Feller表示.  相似文献   

2.
应用鞅论的方法研究了保险公司在带干扰的广义复合双Poisson风险模型下的破产概率问题,得到了模型的破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式。  相似文献   

3.
带干扰的双负二项风险模型的破产概率   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文将经典的复合Poisson风险模型作为一般的推广,假设保单到达次数和理赔发生次数均服从负二项分布,并考虑随机干扰对盈余过程的影响,建立带干扰的双复合负二项风险模型;对此模型证明了调节系数的存在性,并利用复合负二项分布与复合Poisson分布的关系,得到了最终破产概率的一般表达式和破产概率的上限。  相似文献   

4.
就常利率下带干扰,理赔到达分别服从Poisson过程和二项过程的双险种风险模型进行讨论,得到了此模型的最终破产概率及Lundberg不等式.并在此基础上,同时考虑了投资利率和通货膨胀的影响.  相似文献   

5.
推广了带干扰的复合Poisson风险模型的折现罚金函数的更新方程,得到了该模型折现罚金函数的瑕疵更新方程的渐近解.  相似文献   

6.
对于受布朗运动干扰的变破产下限单险种风险模型,用鞅方法得到了估计其破产概率上界的不等式,并给出了在特殊情况下转化为带干扰的复合Poisson风险模型最终破产概率的具体表达式和Lundberg不等式.  相似文献   

7.
将经典风险模型推广到每张保单的保费都为随机变量,保费到达过程和索赔过程都为广义Poisson齐次过程的风险模型,对此模型得到了最终破产概率.此模型可以解决同一时刻有两张以上保单到达和同一时刻有两个以上索赔的实际问题.  相似文献   

8.
引进了含相关类带干扰风险模型,其理赔计数过程为广义齐次Poisson过程,研究了类之间的相关性对Lundberg指数大小的影响.  相似文献   

9.
考虑一类再保险风险模型,其中保单以Poisson过程到达,而理赔次数服从复合Poisson-Geometric分布,利用鞅方法,得到了最终破产概率满足的一般公式及Lundberg不等式.  相似文献   

10.
对复合二项模型进行推广,假设保险公司每次收取的保单数服从Poisson分布,并引入干扰项,建立了带干扰的广义复合二项风险模型.讨论了盈余过程的两个性质,破产概率的一般表达式及它的一个上界.  相似文献   

11.
复合泊松过程可加性的一种证明   总被引:1,自引:1,他引:0  
首先用概率母函数的方法证明了广义齐次泊松过程的可加性.由于给定了参数λ和Pk的广义齐次泊松过程是一个复合泊松过程,从而运用广义齐次泊松过程的证明思路,证明了复合泊松过程也具有与广义齐次泊松过程相似的性质--可加性.  相似文献   

12.
广义泊松过程常常出现在顾客成批到达或成批服务的排队问题中。已有文献运用概率母函数的方法证明了广义齐次泊松过程的可加性。在此基础上,该文运用特征函数的方法证明了复合广义泊松过程也具有与广义齐次泊松过程相似的可加性。  相似文献   

13.
广义复合Poisson风险模型下的生存概率   总被引:1,自引:0,他引:1  
将复合Poisson模型进行了推广,将保费到达过程推广为Poisson过程,然后得出了当索赔服从指数分布时,有限时间内的生存概率。  相似文献   

14.
双广义泊松风险模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用随机点过程理论和理论的方法,将风险模型中保费到达计数过程和索赔到达计数过程均推广为广义齐次泊松过程。得到了最终破产概率的一个上界和最终破产概率的表达式。  相似文献   

15.
汽车保险的聚合理赔的簇生点过程模型   总被引:1,自引:2,他引:1  
章讨论多车辆相撞事故的聚合理赔问题,并将保险中的聚合理赔的经典风险模型--复合泊松过程模型做了推广,建立簇生点过程模型,以概率母泛函为工具,给出了在(0,t]内理赔总量的均值与方差,并说明了它在应用上的意义。  相似文献   

16.
针对汽车保险中多车辆相撞事故的理赔建立起广义泊松过程模型,利用概率母泛函给出了其理赔总量在(0,t]内的均值与方差,并基于鞅分析方法证明了其破产概率的Lundberg不等式.  相似文献   

17.
利用齐次泊松过程的再生性,研究了保险公司的总索赔次数和总索赔额,得到各类索赔的总索赔次数之和构成一齐次泊松过程;而各类索赔的总索赔额之和构成一复合泊松过程.同时考虑了齐次泊松过程与复合泊松过程在保险业风险管理中的应用.  相似文献   

18.
文章将保险理赔的经典模型——复合泊松过程模型推广,建立簇生点过程模型.以概率母泛函为工具,给出了在(0,t]内理赔总量的均值与方差,并采用鞅分析方法证明了该模型下的Lundberg 不等式.然后将其推广到主过程为重随机过程的情形,得到了平行的结果.  相似文献   

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