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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 313 毫秒
1.
本文介绍了小波阈值法对GIS局放信号的检测方法及识别模式。小波分析具有多分辨特性,对多变化的信号具有更加敏锐的反应,大大增强了GIS局放信号背景噪声的检测能力,从而达到了较好的滤波效果。  相似文献   

2.
根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。  相似文献   

3.
在小波分析的基础上,运用支持向量机(SVM)方法来对噪声和非噪声数据进行分类。首先,把一带有噪声的信号进行多尺度小波分解;然后通过试验检测出小波分解系数中部分噪声信号和非噪声信号,得到样本数据来训练SVM;最后对所有的小波系数用训练后的SVM来进行分类得到非噪声信号,并且对这部分非噪声信号进行小波重构即达到了去噪的目的。  相似文献   

4.
语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。  相似文献   

5.
小波理论在心电信号去噪处理中已经得到了广泛的应用,针对不同的噪声可以采用不同的小波方法进行去噪处理。根据小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨的特点对心电信号进行滤波,并应用Matlab仿真进行实验。通过实验证明,利用不同的阈值函数及自适应阈值能较好地抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰,具有一定的实用价值。  相似文献   

6.
利用小波变换方法对蓄电池内阻测量过程中产生的干扰进行了滤波。交流激励法在线测量蓄电池内阻过程中,现场周围存在各种干扰,给测试信号带来噪声或突变问题。介绍了交流激励法测量阻抗及小波分析信号的基本原理;提取UPS系统现场工况环境下的测试信号序列,运用小波去噪方法进行处理,获取消除噪声后的信号序列。仿真结果表明,利用小波变换理论能够有效检测出信号中的突变现象,重构有用信号,有效消除噪声干扰。  相似文献   

7.
针对基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法中传感器信号受到干扰的问题,讨论了在其预处理中应用小波包变换进行信号分离提取的方法。根据小波包分解理论,对信号进行小波包分解,信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,剔除反映干扰的变换尺度,提取出有用信息。结果表明,该方法可很好地提取信号的主要特征信息,也有效地去除了确定性干扰和随机噪声,与传统的信号滤波方法相比较具有明显的优点,同时为后续的信号处理奠定了基础。  相似文献   

8.
针对基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法中传感器信号受到干扰的问题。讨论了在其预处理中应用小波包变换进行信号分离提取的方法。根据小波包分解理论,对信号进行小波包分解,信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,剔除反映干扰的变换尺度,提取出有用信息。结果表明,该方法可很好地提取信号的主要特征信息,也有效地去除了确定性干扰和随机噪声,与传统的信号滤波方法相比较具有明显的优点,同时为后续的信号处理奠定了基础。  相似文献   

9.
为了得到高压电缆准确可靠的局放信号,需要从监测到的信号中滤除白噪声、混杂的随机噪声等,为此设计了基于优化小波阈值函数的局放信号消噪法。该算法在小波变换阈值去噪的基础上进行优化,优化后的阈值和阈值函数在不同的分解层数下,具有较好的自适应能力,经计算机仿真、实验室模拟、现场测试实验证明,该优化后的阈值函数消噪法具有有效性与可行性,该方法不仅能准确地识别局放信号,而且能有效提高高压电缆在线绝缘监测的准确性。  相似文献   

10.
小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论,分析噪声干扰有用信号的处理问题,并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较,分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。  相似文献   

11.
To develop a measurement system for monitoring partial discharge (PD) without the effect of external interferences,an algorithm of PD signal extraction based on wavelet transform with Teager's energy operators was presented.Acoustic signal generated by PD was selected to remove excessive interfering signals and electromagnetic interferences.Acoustic signals were collected and decomposed into 10 levels by wavelet transform into approximation and detail components."Daubechies 25"was proved to be the most suitable mother wavelet for the extraction of PD acoustic signals.Compared with conventional wavelet denoising method,Teager's energy operators were adopted to the PD signal reconstruction and the signal to noise ratio was pulse amplitude.  相似文献   

12.
动车风源系统专门用于为动车整车制动系统供风,而漏风问题会影响供风效率乃至整个制动系统。旨在利用声发射传感器技术,针对风源系统中最常见的漏风问题进行检测,并利用时延估计技术进行泄漏点定位,从而及时发现泄漏点并采取措施解决问题,以降低风源系统发生故障的风险,减少故障带来的损失。采用小波包分析对传感器采集的数据进行分解重构,以减小外界环境噪音对结果的干扰,最后利用互相关分析及定位公式对漏风点进行定位。仿真实验结果表明,该方法具有较强的抗干扰能力与较高的精度,精度可达到95%左右,因此能较好地解决风源系统漏风定位问题。  相似文献   

13.
This paper analyses a key problem in the quantification of pulse diagnosis. Due to the subjectivity and fuzziness of pulse diagnosis,quantitative methods are needed. To extract the parameters of pulse signals,the prerequisite is to detect the corners of pulse signals correctly. Up to now,the pulse parameters are mostly acquired by marking the pulse corners manually,which is an obstacle to modernize pulse diagnosis. Therefore,a new automatic parameters extraction approach for pulse signals using wavelet transform is presented. The results testified that the method we proposed is feasible and effective and can detect corners of pulse signals accurately,which can be expected to facilitate the modernization of pulse diagnosis.  相似文献   

14.
基于小波包分析的大跨桥梁结构损伤预警的理论研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于小波包分析推导了结构动力系统在不同分析尺度上的状态方程和观测方程,在此基础上研究了结构动力响应在不同分析尺度上的时-频特性.理论分析证明,采用小波包分解结构的动力响应得到小波包能量谱,将可以表征结构损伤的发生.在此基础上进行了小波包能量谱关于结构损伤和观测噪声的敏感性研究,分析了结构系统矩阵和测量噪声在各个分析尺度上的递推性.结果表明,采用结构动力响应的小波包能量谱进行结构损伤预警具有较好的损伤敏感性和噪声鲁棒性.  相似文献   

15.
傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性.  相似文献   

16.
为更好地消除心电信号(ECG)处理过程中存在的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提出一种基于改进小波阈值的去噪算法。该算法选定 coi5 作为小波基进行分解,选取分解尺度为 8 层,使用改进的阈值选取方法对每一层信号系数进行去噪。该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差,同时具有良好的自适应性。实验结果表明,该方法与传统阈值法相比,信噪比提高了24.26%,均方误差降低了 21.42%;与当前国际上先进的去噪算法相比,信噪比提高了 2.01%,均方误差降低了6.9%,去噪效果显著提升,验证了该算法的有效性。  相似文献   

17.
1. Introduction For suppressing discrete spectrum interference (DSI) in partial discharge (PD) signals, the presently wide-used approaches are hardware filters and Fourier transform based digital notch filters [1], which, definitely having gained effect in some extent, lead to relatively large energy loss of original PD signals and the preset parameters wont work when new interference appears or some center frequency changes. Adaptive filters [2] adjust parameters automatically with poor st…  相似文献   

18.
某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与小波去噪的图像去噪算法.该算法首先检测出脉冲噪声点,并采用自适应窗口对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用基于高斯混合模型的小波去噪法滤除图像中的高斯白噪声.仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和小波去噪法好得多.  相似文献   

19.
由于CCD本身的散粒噪声以及外界环境的影响,采集到的信号往往有一定程度的失真和变形,存在许多“毛刺”,不利于数据的计算和分析。本文采用3次B样条小波对原始信号进行分解,对分解后的数据进行平滑处理,最后重构得到平滑信号。本文最后给出了对比试验结果以证明方法的有效性。  相似文献   

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