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1.
设计了一种用于求解0-1背包问题的粒子群优化算法,阐述了算法求解0-1背包问题的具体操作过程.通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了该算法对求解0-1背包问题的可行性和有效性. 相似文献
2.
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种新的求解多维0-1背包问题的算法——基于交换策略的蚁群算法。 相似文献
3.
0／1背包问题属于动态规划问题，部分背包问题属于贪心算法的范畴，通过比较两种算法的联系和区别，来寻求0／1背包问题的贪心算法的条件，用贪心算法来解决部分0／1背包问题的求解。 相似文献
4.
《绵阳师范学院学报》2020,(2):93-99
根据萤火虫算法自身特点,本文提出一种基于模拟退火的改进萤火虫算法,并用于求解0-1背包问题.该算法在模拟退火过程中利用萤火虫算法搜索新解,采用贪心修复算子对不可行解进行修正.每一次退火操作完成时,对萤火虫种群实行变异操作,增强萤火虫的全局搜索能力.本算法在求解0-1背包问题时,能及时跳出局部最优,在算法初期增强全局搜索能力,在算法后期加快收敛速度.通过仿真实验表明,该算法可较好的求解0-1背包问题. 相似文献
5.
0-1背包问题的遗传算法求解及其改进 总被引：1，自引：0，他引：1
0-1背包问题是一个典型的组合优化问题,且为NP完全问题.目前常用的方法有贪心算法,动态规划,回溯法等.本文探讨了一种基于贪心算法的混合遗传算法求解0-1背包问题的方法,并在实验中获得了更佳近似解. 相似文献
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为了提高演化算法的求解性能,提出了一种新的演化算法,该算法基于热力学中的自由能极小化原理,在变异算子的设计中融入了模拟退火策略。通过利用该算法对0-1背包问题实施的数值实验,测试了其优良性能。实验结果表明,该算法是求解0-1背包问题的高效算法。 相似文献
8.
以0-1背包问题为研究对象,建立教学模型,采用有序组合树法对中小规模的背包问题进行求解。与传统的贪婪算法相比,该算法更容易找到最优解,并通过实例说明该算法对解决中小规模的0-1背包问题是行之有效的。 相似文献
9.
0-1背包问题是一个典型的组合优化问题。给出了0-1背包问题的数学模型,概述了各种求解0／1背包问题的算法设计方法,并指出各种方法的优缺点,提出了0-1背包问题的发展趋势。 相似文献
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0-1背包问题是一个典型的组合优化问题。给出了0-1背包问题的数学模型,概述了各种求解0/1背包问题的算法设计方法,并指出各种方法的优缺点,提出了0-1背包问题的发展趋势。 相似文献
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0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP完全问题。针对0/1背包问题和蚁群算法的特点,设计了一个标志表,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,改进的蚁群算法在求解0/1背包问题上是相当出色的。 相似文献
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为了提高求解0-1背包问题的效率,提出了两种贪心局部搜索算法,分别称为固定候选算法和变化候选算法.算法都以有效的方式构造好的初始解,随后执行局部搜索对其进行解质量上的改进.实验结果表明了两种算法的有效性、可行性及与价值密度贪心算法相比的优越性,同时进一步看出两种算法中变化候选算法相对较优,能够取得更好的结果. 相似文献
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0-1背包问题是算法中的一个经典例子。用回溯、分支限界和动态规划这3种方法求解0-1背包问题,并对解题思路和时间复杂度进行了详细分析。 相似文献
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陈亮 《洛阳工业高等专科学校学报》2011,21(2)
混合蛙跳算法是一种全新的基于群体智能的后启发式计算技术,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。描述了0/1背包问题的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论,在全局信息交换过程中加入变异操作,改进了混合蛙跳算法,并将该算法应用到0/1背包问题的求解,在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性。 相似文献
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背包问题可分为0/1背包问题、完全背包问题以及多重背包问题等,一直是算法与复杂性研究的热点之一,应用于多个行业和领域。贪心算法在求最优解问题过程中,依据某种贪心标准,从问题初始状态出发,直接计算出每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解。在光伏电站布置及分区过程中,分别应用解决背包问题的动态规划算法和贪心算法划分规则形状以及边界部分非规则形状。 相似文献
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为了使用蚁群算法来解决经典有0/1背包问题，本文根据TSP问题的蚁群系统模型及转移概率的公式，修改了蚁群算法模型，TSP问题和0/1背包问题的不同之处，在原有的蚁群优化模型的基础上扩展了它的应用范围，用来解决0/1背包问题，通过实验测试改进的算法，结果表明，改进算法的收敛速度得到提高. 相似文献
19.
张家琴 《武汉工程职业技术学院学报》2011,(3):64-66
0/1背包问题是一个典型的NP难题,具有重要的理论研究价值,也具有广泛的应用基础。借鉴北京大学关于烟花算法的新近成果,尝试考虑二者的结合,初步设计并实现了求解0/1背包问题的烟花算法,开展了较为充分的实验,并作了相关分析与探讨。 相似文献
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文章提出了一种改进的离散型粒子群优化算法,该算法重新定义粒子群优化算法的速度和位置公式,使其适用于离散问题.将该算法应用到典型的组合优化问题(0-1背包问题)的求解中,仿真实验表明了该算法的有效性. 相似文献