共查询到20条相似文献，搜索用时 531 毫秒
1.
在大数据视域下,大学英语教学方式、教学模式以及教学理念等都有所变化,所以基于大数据技术在信息利用以及信息采集等多方面的优势,建立立体化和数字化的教学模式,成为推动大学英语教学改革的主要途径。但是当前大数据视域下大学英语教学模式还是比较落后的,这样就会直接影响教学水平和教学质量,所以教师在教学中必须要不断创新现有的教学模式,这样才可以获得明显的教学效果。基于此,该文从大数据的简介、大数据视域下大学英语教学面临的困境、大数据视域下大学英语教学的转变以及大数据视域下大学英语教学模式创新的有效措施四个方面进行分析研究,希望可以为有需要的人提供参考意见。 相似文献
2.
该文主要探讨了大数据在当前大学英语课堂的应用,大数据给当前大学英语课堂模式带来了极大的转变和影响,由此引发的对教师角色定位的思考,与传统课堂不同的是,在大数据背景下大学英语教师不仅仅是课堂的引导者,更是课堂的监督者和反馈者,具有多重角色身份. 相似文献
3.
基于新的大学英语课程要求,语料库和数据驱动学习在我国大学英语教学中日益兴盛。数据驱动学习是大学生自主学习的必然趋势。本文从数据驱动学习的主要特征和原则,以及数据驱动在英语写作学习中的运用入手,探索新型英语写作教学模式,论证数据驱动学习在英语写作教学中的可操作性。 相似文献
4.
5.
《佳木斯教育学院学报》2016,(12)
在大数据时代影响下,大学英语教学面临的不仅仅是机会,同时还要接受更大的挑战。大数据时代对大学英语教学产生的巨大冲击力,必然会在大学英语教学引起"阵痛"。笔者在本文从三个方面谈谈大数据时代对大学英语教学的影响:1.大数据的含义及其特点;2.大数据在教育领域中所具有的特点;3.大数据时代对大学英语教学的影响。大学英语教师在授课时必须要满足学生个性化的需要,以此为依据来创设不同的教学情境,激发学生学习英语的积极性和兴趣,从而推动大学英语教学的发展。 相似文献
6.
庄赟 《读与写:教育教学刊》2010,7(5):94-95
本文通过详细介绍中外几个主要大学综合排行榜的评价指标体系,在总结归纳和比较的基础上对中外大学综合评价指标体系的差异进行了原因分析,并指出影响大学评价指标合理选择的根本原因在于数据来源的条件限制. 相似文献
7.
8.
基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于《大学英语课程教学要求》和新的教学理念,数据驱动学习模式(DDL)是提高大学生英语学习效率和自主学习能力的必然趋势。同传统的外语教学相比,数据驱动学习具备"自主学习"、"真实语言输入"、"自我探索发现"、"自下而上的归纳式学习方式"等主要特征。在大学英语教学中运用‘数据驱动学习’模式,有利于学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展。 相似文献
9.
本文研究了大数据时代给大学英语教学带来的改变,着重指出大数据应用对大学英语课程设置、教学方法、教学手段与教学模式、大学生英语学习行为与能力等产生的影响,以期对我国的大学英语教学提出新思路,达到提高大学英语学习水平与应用能力的目标。 相似文献
10.
本文主要论述哈佛大学围绕“数据科学与计算”,开展学科战略性布局及多通道的数字化人才培养,从而振兴工程教育的具体做法,希望由此揭示综合性大学的“数字化生存”之道。文章建议充分利用综合性大学多学科优势、宽口径特点和复合型取向,在不同学科领域全面开设数据和计算思维导向的交叉创新课程,逐步构建多层次、多通道的数字化人才培养体系,最终以解决关乎社会公共利益的重大现实问题为目标,促使大学、产业、政府、社会的开放式协同,形成超学科的数字化创新生态。 相似文献
11.
乔薇 《江西电力职业技术学院学报》2019,32(1)
近年来,随着信息技术行业的不断发展,大数据对大学思想政治教育工作发挥着重要影响。与传统大学思想政治教育相比,大数据时代为思想政治教育提供了更全面、更高效、更大量的内容与模式,促进了大数据时代大学思想政治教育新特点的形成。高校作为思想政治教育和信息网络技术发展的前沿阵地,必然担负着时代发展的重要使命,因此认清高校在大数据时代开展思想政治教育工作所面临的挑战和机遇,并加强教育工作的开展。分析了大数据时代大学思想政治教育的特点,总结了大数据时代大学思想政治教育工作的挑战和机遇,并提出了发展策略。 相似文献
12.
13.
14.
《佳木斯教育学院学报》2016,(9)
随着互联网和各种移动终端的日与普及,人类已经进入了一个崭新的时代——大数据时代。大数据时代不仅改变着人们的思维方式和生活方式,同时也为大学英语教学改革带来新的机遇和前所未有的挑战。本文从大数据时代的特点着笔,通过分析大数据时代大学英语听说教学改革的尝试,总结大数据时代大学英语听说教学改革的几点启示。 相似文献
15.
从海量的数据中获取有价值的知识,已是一种普遍性的需求。开放大学在多年的数字化校园建设实践中,积累了很多宝贵数据。为了深度挖掘教育大数据的价值,构建高校数据从产生到利用的共享服务体系,为智慧校园建设提供支撑,从数据基础设施层、数据集成层、管理维护层、应用服务层四个层次构建开放大学数据服务架构。建立以数据标准、管理制度为保障,数据服务架构为核心,“个人—部门—学校”为服务主体的层级数据服务体系,形成从业务产生数据到数据反哺服务的良性循环。实践证明,将该数据服务体系架构应用于高校的智慧校园建设中,可为智慧校园的师生提供个性化服务,并为学校的决策支持提供强大的数据支撑。 相似文献
16.
大学英语写作教学是英语教学的重要一环,其关系到学生英语知识的内化和英语应用能力的提升。然而通过对当前大学生英语能力的调查可以发现,许多学生英语说与写的能力都较差。而在大数据时代,英语写作教学迎来了新的发展机遇,这就需要教师对写作教学改革展开研究。本文分析了当前大学英语教学的现状以及大数据时代对大学英语写作教学带来的变革,进而对其教学改革策略展开探讨。 相似文献
17.
《佳木斯教育学院学报》2015,(10)
本文主要分析了大数据时代在大学英语教学评价中的应用价值。大数据时代使得学生评价体系更加客观,全面,能够充分实现终结性评价和形成性评价的结合,实现教育的宗旨:帮助每个学生成功。此外,大数据时代也为评价教师的教学提供了有力保障,使得教师教学的评价内容和方式更多样更全面,从而提升了教师教学的积极性以及教研的发展。 相似文献
18.
方宝 《河南科技学院学报》2013,(2)
近几年来,国外语料库辅助ESP教学研究主要集中在应用“数据驱动学习”模式辅助生成专业英语词汇表、进行词汇意义和用法的辨析以及开展ESP写作训练与研究等方面.这给我国大学ESP词汇和写作教学带来了新的视角和多方面的借鉴意义. 相似文献
19.
本文通过对2008年上半年吉林省大学英语四级考试数据与全国及有关省份的数据对比分析，指出了吉林省大学英语教学存在的不足，在此基础上提出了进一步加强和改进大学英语教学的建议。 相似文献
20.
在人工智能、区块链、虚拟现实等新兴智能技术的影响下,大学治理需要在智能技术的全面渗透下实现个体、组织与制度的深度融合.从人类社会发展的历史看,技术形态的变迁最终决定着大学治理形态的变革;技术发展的"一切皆可数据化"趋势表明技术智能性与治理科学化之间存在一定的线性关系;数据治理、规则治理和程序智能将成为未来大学治理的主要形态.未来大学治理在个体层面,要通过提高个体的信息化素养和人机竞合能力,全面提升大学治理团队的专业化和职业化水平;在组织层面,要加大对院校数据的价值挖掘与整合力度,努力将各种数据用起来,充分发挥院校研究的价值,为大学决策提供最优方案;在制度层面,要注重大学制度的标准化建设和精细化发展,细化大学制度文本,变原则性规定为程序性规定,增强大学制度的可操作性和提升执行效果. 相似文献