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随着互联网的不断发展,用户在使用互联网服务的同时也产生大量的数据,大数据不仅早就应用于人们工作、生活的方方面面,也被视为全球性新的竞争力。同时,大数据技术也为人们描绘出一幅幅如“智慧城市”,“智慧交通”和“智慧医疗”等美好蓝图。日前,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会和中关村大数据产业联盟主编的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014)》(以下简称《白皮书》)正式发布。《白皮书》介绍了大数据的背景与动态,大数据典型应用,大数据技术进展,大数据IT产业链与生态环境, 相似文献
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《浙江现代教育技术》2014,(2)
大数据技术让跟踪每一个人的数据越来越成为可能,它通过挖掘数据中隐含的信息价值,悄然改变着我们的生活,也正在给教育领域带来崭新的变化。那么,在教育领域应该怎样应用大数据技术?在商业领域又是如何运用大数据技术获取成功的?本刊通过专家观点分享和实例举证,希望能引起广大读者的思考和观点碰撞。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2015,(9)
本文通过对云计算和大数据分析技术在国内外研究现状的分析,探究云计算和大数据技术在翻译学科建设中的应用领域,研究云计算和大数据技术在翻译学科建设中的应用效果和应用价值,旨在发挥云计算和大数据分析技术在翻译学科建设中的重要作用,推动翻译学科的发展。。 相似文献
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大数据技术带来了科学研究范式和产业模式的革新。本文从大数据环境下,交通工程理论和技术的变革、交通数据分析和信息服务产业的发展出发,提出了交通数据分析师的培养需求,分析了与传统交通工程技术人才培养的关系。结合同济大学交通工程专业的课程和实践教学探索,讨论了交通工程专业数据分析人才的培养要素。 相似文献
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精细化和理性化设计已成为城乡规划设计的趋势,大数据分析技术是城乡规划专业学生量化分析能力的重要构成和体现。城市大数据主要包括环境大数据和行为大数据。按照研究尺度,城市大数据的应用分为区域、总规、控规和街道设计4个层面。依据各类城市大数据特征和应用场景,城市大数据课程划分为理论教学、数据处理和综合实践训练3个模块,分别对应原理背景、软件技术、实践操作的能力提升。理论教学模块主要介绍最新前沿理念以及大数据原理、模式、类型等;数据处理模块主要培养学生的数据挖掘技术、数据处理和清洗校验技术、数据分析能力、数据可视化能力;综合实践训练模块指选取不同的研究课题和应用场景,进行大数据技术的应用实践。 相似文献
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《现代教育技术》2016,(2):5-13
大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网(CNKI)数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点:从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014~2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有"大数据"、"大数据时代"、"学习分析及技术"、"数据挖掘"等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。 相似文献
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《四川师范大学学报(社会科学版)》2017,(4):36-41
大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。 相似文献
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《中学语文教学参考(高中生版(学语文))》2005,(11)
专家预言2050年世界经济十大产业旅游业居首在日前出版的《新循环经济学》中,专家预测,旅游业、再制造产业等将成为2050年世界经济的十大产业。这十大产业,还包括生态修复业、热核聚变发电业、生态农业、海水淡化业、信息产业、新材料产业、海洋产业和医药产业。(1) 相似文献
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杨春玲 《商丘职业技术学院学报》2014,(6):119-120
随着大数据时代的来临,社会中的各类数据正以极快的速度增长,图书馆也不可避免地面临着大数据信息浪潮的冲击。大数据对图书管理的影响主要包括：复杂数据计算能力、数据分析由传统向深度挖掘带来的挑战及大数据时代对图书馆基础设施的要求。未来图书管理需从探索数据分析技术与工具、重视基础设施建设和数据收集、提高图书管理的智能化程度等几个方面发展。 相似文献
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《海南广播电视大学学报》2015,(4):117-119
大数据给统计学带来机遇和挑战。通过描述大数据特点,分析并探究了现行统计学课程体系应对数据爆发性增长、内容体系和课程设置上的不足之处。并针对性地提出了大数据背景下未来统计学课程教学改革策略:重视培养学生的数据挖掘能力、现代计算技术能力、不同类型数据分析能力、数据复杂性和不确定性系统建模能力。 相似文献
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