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无线多跳Ad Hoc网络的激励传播算法可以优化网络资源负载均衡,提高网络可靠性。传统的激励传播算法采用萤火虫梯度搜索定位协作激励方法,当网络节点分布为随机多跳的异构网络时,激励传播负载均衡存在效率低、准确性不高等问题。提出一种基于萤火虫群优化追踪的重采样转移概率模型下的无线多跳Ad Hoc网络激励传播算法,实现资源负载均衡,设计无线多跳Ad Hoc网络覆盖层次模型,提出萤火虫群优化追踪算法,在无线多跳Ad Hoc网络节点转移概率空间,设计重采样转移概率模型,得到多跳Ad Hoc网络激励传播系统状态估计。仿真结果得到该算法实现无线多跳Ad Hoc网络系统状态估计准确率要明显高于传统算法,估计误差的波动小,在解决蜕化的同时避免了样本贫化,资源负载均衡激励精度提升方面明显优越于其它算法,展示了算法的优越性能。 相似文献
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Ad Hoc网络的拓扑结构主要采用分级结构,而分级结构的形成和维护依赖于某种分簇算法,所以分簇算法的好坏直接影响着Ad Hoc网络的各种性能指标。在现有分簇算法的基础上,结合基于地理位置的分簇算法和加权分簇算法的思想,提出了一种改进的基于地理位置的加权分簇算法RLW-CA,该算法使节点在选择簇头时的权值更趋向于合理性,簇结构更稳定,从而大幅提高网络的整体性能。 相似文献
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蚁群算法是一种新型高效的启发式优化算法,在解决优化组合问题特别是TSP求解问题上具有很高效率.本文在分析了蚁群算法的基本原理和工作机制的基础上,从信息素的更新改进实现对节点重复率的控制,并通过仿真实验实现相关参数的最优选择.实验证明,改进算法可以有效地减少蚂蚁行走的盲目性,提高了蚁群算法在迭代过程中更新TSP最优解的能力. 相似文献
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《科技通报》2017,(2)
Adhoc的组播路由问题需要考虑延迟、带宽、费用和丢包率等服务质量约束的问题,其本质是一个NP问题。本文将人工蜂群算法和粒子群算法进行混合,在蜂群算法的蜜源更新的公式中引入柯西分布,能够帮助探路蜂跳出局部最优,提高产生全局最优解的速度,使用列维飞行可以减少寻找优化解的时间,在粒子群算法中采用自适应参数变换的思想,加速了产生种群的最优解。本文算法应用在Ad Hoc网络的组播路由算法中,在满足Qo S约束函数的前提下,降低了产生路由最优解的费用,缩短了时间。仿真实验说明本文的算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法相比在网络时延,网络消耗费用,网络成本和丢包率方面具有很好的效果。 相似文献
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张海英 《内蒙古科技与经济》2008,(19)
对移动Ad Hoc网络的路由安全性问题进行了研究,提出了针对Ad Hoc网络路由安全的分布式入侵检测系统.该系统分为单点入侵检测、联合检测和入侵反应三部分. 相似文献
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针对Ad Hoc网络的黑洞攻击问题,基于AODV协议提出一种采用“逆向逐节点验证”的解决方案.本方案使用控制报文和数据报文检查网络中是否存在黑洞节点,确定黑洞节点的位置并进行排除.中间节点也对可疑节点进行验证,将黑洞攻击危害降到最低.与现有其他方案的比较表明,改进的方案在有效抵御针对Ad Hoc网络黑洞攻击的同时,具有更低的网络开销和网络延迟. 相似文献
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蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法.基于群体的协作与学习,该算法已经成功地解决诸如TSP问题等多种组合优化问题.本文提出了一种改进蚁群算法.该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况,应用一种选择策略,从而使得算法跳离局部最优解,并采用局部搜索,以获得更好的优化解.通过仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果. 相似文献