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1.
由于无线网状网具有多网卡多信道，节点移动性低等特性，使用传统的基于最短路径的移动Ad Hoc网络路由协议并不能获得良好的性能。为此本文提出了一种新的无线网状网路由协议――MEIL算法，通过引入链路干扰度，节点负载度等概念，综合考虑了无线信道的丢包率，链路干扰以及节点的负载等多种重要因素，来确定路由判据，选择链路质量好、干扰小、负载轻的路径来传输数据，有效地提高了网络吞吐量。仿真结果表明，MEIL算法比AODV路由协议和DSDV+ETX算法更适用于无线网状网，在各种业务环境下其吞吐量，时延，到达报文量等性能均具有更好的效果。 相似文献
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针对传统的无线传感器网络MAC层信道划分中节点为了避免碰撞而持续监听信道的状态发送大量的信道探测与控制信息而造成大量节点能量损耗的问题,提出了一种基于无冲突的MAC层控制信道技术。将无线传感器网络分为不同的簇集,簇间根据网络分布的优先级结合FDMA技术确定信道,簇内的传感器节点之间使用TDMA技术,使用pos技术结合传感器历史状态分配时间片以降低无效功耗。实验证明这种方法的MAC层算法信道控制可以有效地降低因为控制信息的传输而消耗的能量,使整个网络的节能性能明显提高。 相似文献
3.
无线MESH网络的多信道技术 总被引：1，自引：0，他引：1
无线Mesh网络又称多跳无线网络,是一种完全不同于传统无线网络的下一代无线宽带接入网络.采用跨层设计,综合考虑MAC(mediaaccesscontrol)问题、多信道分配及多接口分配问题是有效解决无线网状网的多信道分配问题的主要技术手段,通过跨层设计可获得最大信道利用率,提高无线网状网的容量. 相似文献
4.
《科技通报》2015,(8)
通过对自组织网络动态融合,提高复杂应用环境下的无线传感网络的稳定性和通信能力。传统方法中对自组织网络动态融合采用时延-多普勒域动态重组的融合机制,导致相邻节点功率均衡偏差,融合性能不好。提出一种基于分布传感的容迟自组织网络动态融合算法。构建无线传感自组织网络的网络模型,设计短距离通信的主从式无线传输信道自适应跟踪技术和冲激响应特性分析模型,使用分段副本相关检测器对分布频段内频谱进行分段滤波和检测,进行无线传输信道自适应均衡设计,通过相关处理后,可消除这种多径干扰的影响,得到分布传感的容迟自组织网络动态融合结果,实验得出,该算法的融合精度较高,信号保真度较好,优于传统算法,展示了较好的应用价值。 相似文献
5.
移动通信WiFi网络与无线传感网络交叉组网时,容易产生同频干扰,影响通信质量和信道传输性能。在交叉组网过程中需要对同频干扰进行有效抑制,提高通信可靠性。传统的交叉组网同频干扰抑制算法采用盲源分离抗干扰算法,在交叉组网被动相干定位时时延较大,通信出现延迟。针对上述问题,提出一种改进的交叉组网同频干扰抑制算法,采用传统的盲源分离技术进行信道同频带内干扰噪声分离,对WiFi信道进行信息编码,采用OQPSK调制方法让整个网络都切换到选定的无干扰信道上,引入干扰避免机制,实现交叉组网信道优化设计。仿真实验表明,采用该算法进行同频干扰抑制和优化组网设计,有能效抑制重度的同频干扰,提高组网节点的吞吐量,保证了通信的可靠性。 相似文献
6.
根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。 相似文献
7.
移动网络基站的信道分配具有动态性,在信道切换中需要考虑基站节点的安全承载问题。研究移动网络基站安全承载信道分配重构算法对提高移动通信组网的可靠性具有重要意义。传统算法设计多跳基站接入模式,难以满足用户需求。提出一种基于信道切换队列的动态信道分配算法,设计移动网络基站的安全承载模型,得到移动网络基站节点服务与构件之间、业务与服务之间存在如下映射关系。实现信道分配的安全承载重构。定义可重构移动通信网络的安全负载强度,确定不同安全等级需要基站部署节点位置向量,对所有信道进行实时分配,实现了移动网络基站安全承载信道分配重构算法改进。仿真结果表明,该算法能有效提高通信网络的负载率,信道重构在增加网络节点平均负载率的情况下可降低网络节点最大负载率,从而使得网络负载均衡,提高通信的安全性和稳定性。 相似文献
8.
认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。 相似文献
9.
当前对Wi-Fi网络节点故障定位方法使用正交频分复用技术,采用直调直检的方法将Wi-Fi节点网络之间高速数据信号转换为分布式载波信号,实现节点故障节点检测,该方法很容易导致相邻节点信道间频谱主瓣重叠,在非常态干扰下定位不准。提出一种基于OFDM技术的Wi-Fi故障节点定位方法,采用同步算法来减小子载波间的正交性抑制,采用信息素更新策略实现在非常态干扰下对故障节点的定位检测。仿真实验表明,该方法能有效定位Wi-Fi故障节点,网络传输误码率降低明显,大幅提高网络传输效率,有效提高了Wi-Fi网络可靠性和应用性。 相似文献
10.
在多维异质网络中,由于承载不同的协议和网络,导致信道拥挤和分配不均衡。传统的多维异质网络信道分配算法采用基于信道切换的动态分配算法,在动态切换过程中易导致数据丢失和信道失衡。提出一种基于数据交叉项补偿机制的多维异质网络信道分配算法,进行多维异质网络信道协议分析与模型分析和求解,考虑用户间接收SINR的公平性,构建信道性能因子,引入一个局部性交叉项补偿信道切换中的失衡性实现算法改进。实验结果表明,改进算法使异质网络生命周期得到扩展,有利于数据的准确传输,避免在信道分配动态切换过程中导致的数据丢失和信道失衡,提高了分配效率和准确性,有效地保证了各用户接收SINR的公平性,信道分配性能上优越于传统算法,展示了较好的应用价值。 相似文献
11.
针对在无线网络中传输大规模数据时存在出错率高等问题,提出了一种基于改进型RSS算法的高效率文件传输算法。该技术基于分布式无线通信模式,服务器端建立基于Feed的分布式文件传输架构,通过协作通信的方式向客户端广播RSS更新消息,在无线文件传输控制信息的端到端时延和网络吞吐率上进行优化。实验表明所提出的技术与原RSS技术相比在无线文件传输的可靠性、实时性、资源利用率等方面具有良好的性能。 相似文献
12.
To retrieve the information from the serious distorted received signal is the key challenge of communication signal processing. The chaotic baseband communication promises theoretically to eliminate the inter-symbol interference (ISI), however, it needs complicated calculation, if it is not impossible. In this paper, a genetic algorithm support vector machine (GA-SVM) based symbol detection method is proposed for chaotic baseband wireless communication system (CBWCS), by this way, treating the problem from a different viewpoint, the symbol decoding process is converted to be a binary classification through GA-SVM model. A trained GA-SVM model is used to decode the symbols directly at the receiver, so as to improve the bit error rate (BER) performance of the CBWCS and simplify the symbol detection process by removing the channel identification and the threshold calculation process as compared to that using the calculated threshold to decode symbol in the traditional methods. The simulation results show that the proposed method has better BER performance in both the static and time-varying wireless channels. The experimental results, based on the wireless open-access research platform, indicate that the BER of the proposed GA-SVM based symbol detection approach is superior to the other counterparts under a practical wireless multipath channel. 相似文献
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将随机网络编码与无线网络的空间多样性结合起来,并且采用超路径进行通信子网的选择和建立,提高无线网络的可靠性。通过仿真结果表明：在超路径上使用网络编码后,无线网络的可靠性得到了较大的提高,并且还能带来较高的吞吐率。 相似文献
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The beamforming-based spatial precoding (BBSP) method has been proposed to reduce the overheads of the downlink training and the channel state information feedback in the frequency-division duplex (FDD) massive multiple-input-multiple-output (MIMO) wireless communication systems. However, the original BBSP method suffers from the interference problem at user equipments (UEs) because of using a set of pre-defined fixed beamforming coefficients. Moreover, the BBSP method can not deal with the performance degradation due to mutual coupling (MC) effect because of massive antennas deployed at transmitter and receiver. This paper presents a precoding method that incorporates a beamforming-selection spatial precoding (BSSP) scheme with a population-based stochastic optimization algorithm such that the designed beamforming coefficients can greatly reduce the severe interference between UEs and alleviate the MC effect on the performance of massive MIMO systems. The proposed method can not only achieve better bit error rate (BER) performance than the conventional BBSP method, but also preserves the advantages of the BBSP method having lower overheads of the downlink training and the CSI feedback. In particular, we propose an appropriate fitness function based on an averaged BER formula for the population-based stochastic optimization algorithm to find the optimal beamforming coefficients. Numerical simulations are also presented for both the urban-macro and the urban-micro wireless MIMO scenarios to validate the superior BER performance of the proposed precoding method as compared to the existing BBSP method. 相似文献
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LTE系统能够提供更高的数据速率,然而小区边缘用户由于受到严重的小区间干扰以及较大的路径损耗,其吞吐量比小区中心用户差.对于相同的发射功率,小区边缘用户较低的吞吐量导致整个系统的能量效率较低.针对LTE 3扇区场景,提出一种基于LTE/WLAN的两跳中继网络架构,用于提高小区边缘用户的吞吐量,以及LTE系统的能量效率.理论分析和仿真结果表明,新型网络在用户吞吐量以及系统能量效率方面均有显著提升. 相似文献
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作为新一代宽带业务的国际标准(4G时代),LTE网络采用了许多新技术。它采用扁平化网络构架的方式进行设计,包括一些聚合多载波、异构网络、中继、多点发送、MIMO和先进的抗干扰管理等技术。这些技术极大地提高了小区边缘用户的一些性能,使小区的信息传输速率和系统容量得以增加。 相似文献
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由于无线链路易受到外界干扰，导致数据传输的误码率较高，从而使得数据包成功传输概率降低。而误码所造成的丢包会使无线链路上的TCP传输自动降速，从而对正常的TCP数据传输造成较大影响。针对上述问题，本文在802.11协议的MAC层提出了一种新的校验机制，采用动态分块校验的方法对数据包进行验证，并采用新的方法来计算重传次数。实验表明，本校验机制可以有效提高数据包成功传输概率，进而改善了无线链路上的TCP传输性能，同时保证了多个数据流传输的公平性和数据的正确性。 相似文献
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在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰弱无线信道环境中,这种现象更为严重。采用盲均衡技术可以消除码间干扰。针对基于常数模算法的判决反馈盲均衡收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了一种新的多模判决反馈盲均衡算法。算法用信号的独立模值取代常数模算法的模值,加快了收敛速度减小了稳态误差。通过计算法仿真对两种算法进行比较,仿真结果证明了新算法的有效性。 相似文献