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1.
将数据挖掘技术应用到入侵检测中，来自动生成入侵检测规则，实现入侵检测系统的智能化，并实现了一个智能化网络入侵检测系统的模型，阐述了该系统模型的结构及主要功能。该模型为开放的系统模型，具有很好的可伸缩性，可大大减少使用入侵检测系统的代价，有效解决入侵检测系统的环境适应性问题。 相似文献
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介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题. 相似文献
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刘丽丽 《广东教育学院学报》2008,28(5):88-91
传统的分布式入侵检测系统（DIDS）具有单点失效性、连接间断性等弊端,本文提出了一种基于移动代理的分布式入侵监测系统模型MADIDS,并给出了设计理念、系统架构和入侵检测原理．经分析测试,该模型可有效的提高分布式入侵监测系统的安全性． 相似文献
4.
概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法.在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试. 相似文献
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钟锐 《赣南师范学院学报》2011,32(3):60-64
入侵检测技术是解决当前网络攻击泛滥的唯一方法.通过分析TCP协议在网络传输过程中协议标志位的变化规律,使用隐马尔科夫模型(H idden M arkov Model)建立了正常网络情况下TCP协议标志位变化的特征库,构建了基于异常检测模式的入侵检测系统,系统具有特征库小、检测率高、实时性强等优点.实验表明,该检测模型能够实时有效的检测网络攻击. 相似文献
6.
入侵检测是网络安全中一个新兴的、快速发展的并且极为重要的领域.它和防火墙技术、防病毒技术一起构筑起了网络的安全防线.模式匹配技术是入侵检测系统中常用的分析方法,随着网络流量的不断增大,单一使用这种检测方法还存在一些难以适应高速网络入侵检测的准确性和实时性要求的问题.基于此分析了模式匹配技术的缺陷;引入一种新的、有效的检测方法,即协议分析技术,提出了基于协议分析的模式匹配模型及其在Snort系统中的实现;对应用结果进行分析,指出基于协议分析和模式匹配技术相结合的方案能提高入侵检测系统检测的效率和准确率. 相似文献
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入侵检测系统研究及其发展 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍了入侵检测系统的发展历史,在分析IDES入侵检测模型的基础上,结合本领域一般原理及当前的研究,给出了入侵检测系统的一般结构模式,并对IDS系统理论和应用面临的关键问题及发展趋势作了分析. 相似文献
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入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。 相似文献
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介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,从系统的有效性、可适应性和可扩展性的角度分析了当前入侵检测系统存在的问题以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的优点,同时提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并描述了该模型体系结构及其主要功能。 相似文献