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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
为了解决"何时对应急服务进行响应是合适的?"这一问题,提出了一种增强关键服务可生存性的应急算法.首先,基于中心极限定理和假设检验理论,分别计算求得各关键服务在主、备服务器上的历史平均服务响应时间的置信区间,并且提出了一种基于时间滑动窗口的置信区间动态更新的方法;然后,根据主、备服务器上服务响应时间置信区间的5种分布情况,提出的算法可以为应急服务在不同的时间响应区选择合适的应急策略,如资源重配、服务降级或者服务迁移等,以此保证关键服务请求能够在用户期望的服务截止期内完成,且整个配置过程对用户透明.最后,仿真试验表明了该算法的可行性.  相似文献   

2.
基于由网关、静态传感器节点和多移动机器人系统组成的无线传感和执行网络,设计了一种用于室内环境的应急服务系统.当网络中多机器人系统接收到事故报警信息时,多机器人将导航至事故地点并提供相应的应急服务.根据网络中多移动机器人系统的特点,设计了一种分布式一致性编队算法,使得多机器人系统能够保持队形到达目标位置.最后设计并实现了这种应急服务系统,并进行了仿真和实验测试.结果表明当发生事故时,多机器人系统可以成功提供应急照明和故障检测节点的替换服务.算法的有效性和系统的可行性得到了验证.  相似文献   

3.
应急管理中都需考虑应急系统优化选址问题。本文结合绝对中心点模型,同时考虑了应急系统的时间紧迫性和应急系统的运行有效性,确立了一种以遗传算法优化选址的模型,并详细说明了遗传操作方法的设计,实例证明了遗传算法在应急系统优化选址处理过程中的有效性与通用性。  相似文献   

4.
为了能够提高大型商场应急疏散能力评价的准确性,确保大型商场的安全性,将改进粒子群算法优化的小波神经网络应用于大型商场应急疏散能力评价中.文章研究了小波神经网络的基本理论,确定了小波神经网络的数学模型;设计了改进粒子群算法的模型,并且提出了改进粒子群算法的优化模型;最后以10个大型商场为研究对象,利用所提出的方法对其应急疏散能力进行评价,评价结果表明,粒子群优化的小波神经网络能够快速地、准确地获得大型商场应急疏散能力的实际状况.  相似文献   

5.
为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题,该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法,首先基于GeoHash和加权汉明距离的DBSCAN聚类算法(轨迹漂移修正算法)筛选漂移点,然后采用三点一次平滑算法(轨迹平滑算法)对漂移点进行平滑处理。通过仿真实验展现轨迹优化效果表明,轨迹漂移修正算法能有效去除漂移点,轨迹平滑算法能减少轨迹的锯齿状,通过分析轨迹漂移修正算法和轨迹平滑优化算法的时间复杂度表明,基于加权汉明距离的DBSCAN算法效率高,900个坐标的数据集运行时间小于0.1 s,单服务器可满足轨迹优化应用。  相似文献   

6.
在城市应急网络的大背景下,采用粒子群优化算法(PSO),对应急物流的调度进行了研究。自然选择的粒子群优化算法是在基本粒子群算法的基础上改进的算法,相比基本粒子群算法,它用当前较好的粒子代替较差的粒子,通过函数测试,表明自然选择的粒子群算法的精确度和效率都很高。利用自然选择的粒子群算法,在满足应急运输要求的前提下,充分利用各种物流设施,快速组织多种交通工具,制定应急物流最优的调度决策,以保证经济效益的最大化和实现过程的最优化。  相似文献   

7.
针对传统的交互式网络信息应急调度系统信息调度量少的问题,设计了一种基于物联网的交互式网络信息应急调度系统。系统硬件主要为微控制器、微处理器和通信芯片,微控制器能够将微处理器的信息传输到系统中进行实时计算;微处理器主要对系统中的信息处理与控制;通信芯片为系统提供与其他系统的通信功能。系统的软件部分,首先建立基于物联网的交互式网络信息应急调度数学模型,然后考虑调度时间需求,将调度时间作为评价调度算法的重要性指标,最后计算适应度函数,完成基于物联网的交互式网络信息应急调度。实验对比结果表明,在相同的调度时间内,此次设计的基于物联网的交互式网络信息应急调度系统比传统系统的信息调度量多,证明了此次设计的系统的有效性,具有一定的实际应用意义。  相似文献   

8.
城市突发公共事件在应急物流中的定位——路径问题研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
考虑在城市突发公共事件发生后城市部分道路毁坏造成的交通拥堵情况下,建立以应急救援时间为模糊数、以系统总的应急救援时间满意度最大为目标的定位一路径问题(LRP)模型,提出一种两阶段启发式算法,并通过Visual C#.NET2005语言编程实现之,并以算例分析验证模型和算法的有效性。  相似文献   

9.
为了满足人们购买火车票的各种个性化需求,把多级反馈队列调度算法运用到购票系统中以优化现有系统。该算法将时间片轮转算法和优先级调度算法综合,是较好的进程调度算法。它可以动态调整进程的优先级和时间片的大小,不需要事先估计各种进程所需执行时间,满足各种类型进程的需要。通过深入研究多级反馈队列调度算法原理、队列和进程的关系,分析此算法优势,将其应用于火车票网络购票系统中,对购票系统进行了优化,以满足不同类型需要。  相似文献   

10.
陈新 《河南教育》2022,(6):44-46
新冠肺炎疫情发生后,应急语言服务的重要性日益凸显,而应急语言人才特别是具备多语能力的应急语言人才是应急语言服务的关键。本研究以志愿型多语种应急服务人才培养为研究对象,以大学本科日语专业为例,从明晰培养目标、优化课程体系、完善教学内容、探索多元化实训路径、深化课程思政建设五个维度探索高校培养多语种应急服务人才的可行性路径,研究高校本科阶段开展应急外语教学的可行性方案,以期从语言服务角度为国家应急服务体系助力。  相似文献   

11.
实现城市区域内已有应急物资储备库应急服务的最优化、科学化,需要构建体现已有应急物资储备库功能优化本质的数学模型。构建的模型考虑了交通方式、需求点风险程度,优于前人的研究成果。联系石家庄应急管理的需要,该模型解决了石家庄市已有各应急物资储备库最优服务区、县(市)划定,最大服务半径取值,服务布局地图展示等现实问题。模型应用结果还表明:石家庄市应重点加强市区物资储备库一三五处的建设,应至少新增深泽县、辛集市、平山县3个应急物资储备库,并加强相关配套设施建设。  相似文献   

12.
针对web服务组合中选择服务需感知服务的QoS属性问题,采用向量表示法描述原子服务及组合服务的QoS属性和用户提出的多项全局约束,把寻求满足多项非功能属性约束的最优服务组合问题转化为在有向图中搜索最优多约束路径问题,采用有向图对组合服务建模.设计了多QoS属性约束的服务组合模拟退火算法,进行组合服务QoS属性的归一化处理和二次寻优.实验结果表明该方法可求得满足各项QoS约束的可行解,模拟过程显示该算法以多项式时间复杂度选出近似最优解.  相似文献   

13.
社区已经成为当今社会突发事件最敏感的神经末梢,有理由引起我们对平安社区建设工作的高度重视。当前,我国社区突发事件的应急管理存在着大量问题,因此,构筑处理突发事件的操作平台,建立快速反应的网络组织,努力探索社区突发事件综合防治系统建设势在必行。  相似文献   

14.
随着服务外包产业发展,软件服务外包行业对软件人才在ITSS方面提出了更高的要求,针对目前高职软件服务外包实训教学在标准化、流程化、实战性方面存在的瓶颈问题,本文从高职软件服务外包实训体系优化、实训项目载体选取、实训教学内容设计等方面,详细阐述了优化软件服务外包标准化实训体系、整合实训内容、设计工作过程项目化流程的过程,以不断提高实训教学效果。  相似文献   

15.
高层建筑群控电梯应急疏散调度算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
高层建筑的电梯不仅能够用于正常的客流运输,而且也能够在应急情况下用于紧急疏散.文章将电梯的应急疏散作用纳入电梯群控系统,提出静态分区与基于模糊控制的多目标优化算法结合的调度方法.介绍了高层建筑应急疏散的特点以及算法的思想,并通过仿真试验验证了算法的有效性.  相似文献   

16.
在讨论工作流定义、工作流管理系统的组成和应用的基础上,分析了其在政务应用集成中的应用优势,建立了一个基于工作流的政务应用集成框架。这种基于工作流的政务应用集成框架既能有效实现政务系统之间跨越时空、地域和部门的信息集成,又能在人和应用间实现有效协同,最终实现系统的全局优化发展,为政务流程再造(GPR)服务。  相似文献   

17.
随着数字化学习的普及,构建完善的数字化学习生态系统已十分重要。但目前的数字化学习生态系统存在缺乏统一的部署环境、可扩展性差、资源利用率低、安全性低、缺乏能动态地分配所需计算等问题。通过分析问题产生的原因,研究将云计算的高可靠性、可扩展性、操作灵活、成本效益优等优势,与数字化学习生态系统整合,探究基于云计算的数字化学习生态系统的构建,设计设施层、资源层、平台层、内容层和服务层的系统架构方案及系统管理、实时监控、政策、应急处理、规定和显示六个模块,并提出资源、调度及预警、保障、优化资源分配、信息安全及实时监控的管理策略,以提供有效的资源利用并维持数字化学习生态系统生态、持续和谐发展。  相似文献   

18.
城市应急联动系统作为城市公共安全强有力的保障,在应对突发灾难、处理紧急事件中起着不可忽视的作用。本文概括了我国应急联动体系建设的现状,指出各地应根据实际情况,从运行机制、法制建设、应急技术创新等方面,采用不同的模式逐步推进城市应急联动系统的建设。  相似文献   

19.
We construct the membership functions of the fuzzy objective values of a controllable queueing model, in which cost elements, arrival rate and service rate are all fuzzy numbers. Based on Zadeh's extension principle, a set of parametric nonlinear programs is developed to find the upper and lower bounds of the minimal average total cost per unit time at the possibility level. The membership functions of the minimal average total cost are further constructed using different values of the possibility level. A numerical example is solved successfully to illustrate the validity of the proposed approach. Because the object value is expressed and governed by the membership functions, the optimization problem in a fuzzy environment for the controllable queueing models is represented more accurately and analytical results are more useful for system designers and practitioners.  相似文献   

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