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相似文献
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1.
根据新疆的实际情况,选取粮食播种面积、粮食有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食生产劳动力和受灾面积6个影响粮食产量的因素作为自变量,选取粮食产量作为因变量,应用SPSS软件作为数据处理工具,对新疆1999~2014年粮食产量与各主要影响因素之间的关系进行回归分析,得到回归模型,并以2014年实际数据来检验该模型的预测精度。结果表明,新疆1999~2014年粮食产量的增长主要取决于粮食有效灌溉面积、农业机械总动力和化肥施用量三个方面水平的提升,且近年来有效灌溉面积对新疆粮食产量的影响不断增强,而农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食产量的影响程度有减弱的趋势。  相似文献   

2.
文章利用逐步回归法和1990~2011年的时间序列数据实证研究了湖北农村服务业对农业增长的影响,实证结果表明,湖北农村服务业对农业增长有较强的正向影响,在其他条件保持不变的情况下,湖北农村服务业收入每增加1%,则湖北农业总产值增长0.470%。另外,劳动投入、化肥施用量、有效灌溉面积等对湖北农业增长均有显著的正向影响,而资本投入、农业机械总动力对湖北农业增长无显著影响。因此,湖北要想实现农业现代化,解决"三农"问题,就必须大力发展农村服务业。  相似文献   

3.
在粮食生产系统中,影响粮食产量的因素有很多。根据2000~2009年安徽省粮食产量及相关指标,通过计算灰色关联度,得到影响粮食生产的相关因子的灰色关联系数由大到小依次为:化肥施用量、粮食播种面积、乡村从业人员、有效灌溉面积、农业机械总动力、农民人均纯收入,可见在选取的6个指标中,化肥施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大,而农民人均纯收入对其影响较小。  相似文献   

4.
采用广义灰色关联矩阵优势分析方法对河南省1990-2012年间的粮食总产量和粮食单产及其影响因素进行了分析。结果表明:粮食总产量和粮食单产受各相关因素的综合影响基本一致,说明河南省粮食总产量的增产主要依靠粮食单产的提高;而农田有效灌溉面积、化肥施用量和农用机械总动力是提高粮食单产的主控因素,应发展有机化肥逐步形成农田生态系统的良性循环;同时应严格执行耕地保护政策,确保粮食播种面积。  相似文献   

5.
《邢台学院学报》2017,(3):21-24
农民问题是三农问题的核心,而农民收入问题是农民最关心的问题,提高农民收入也是实现精准扶贫目标的关键。基于1983年至2012年的农业生产资料价格指数、农作物总播种面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力等数据,运用主成分分析与回归分析相结合的方法对农民人均收入进行分析,以消除解释变量间的多重共线性,得出农资价格指数与农民人均收入负相关,农作物播种面积、农用机械、化肥施用量与农民人均收入正相关。因此得出进一步健全农业生产资料价格机制、加大农业补贴、提升农业现代化水平等政策启示。  相似文献   

6.
基于回归分析的粮食产量影响因素分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为应变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了比较分析.同时,对模型进行检验,在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见.  相似文献   

7.
本文利用回归分析对影响我国农业总产出的因素进行了重新检验.回归结果表明:我国农业生产主要受农业机械使用量、有效灌溉面积、农业劳动投入、农业受灾面积等因素影响,而与化肥使用无关;农业机械使用量、有效灌溉面积等与农业总产出正相关,而农业劳动投入、农业受灾面积等则与之负相关.  相似文献   

8.
利用1949-2007年的甘州区粮食生产长时间序列统计数据,分析了近60年来粮食产量变化趋势,并从耕地面积、粮食播种面积、粮食总产量、粮食单产、农作物种植结构、农业生产条件、复种指数等方面对粮食总产量的变化进行分析。结果表明:在耕地增幅较小、人口增幅大的背景之下,粮食总产量和人均粮食产量均增大。主要原因在于:1粮食单产持续的增加;2玉米大面积种植且高产;3农业机械总动力、农村用电量等农业生产条件的不断改善;4复种指数的提高。  相似文献   

9.
选取农作物总面积,成灾面积,有效灌溉面积,农用化肥施用量和乡村人口来构建1-1-6-1灰色神经网络,用训练好的网络预测了2009年至2011年粮食产量,实验结果表明灰色神经网络预测的效果比BP神经网络效果好,精度高。  相似文献   

10.
利用2012—2016年安徽省16个地级市工业企业发展的面板数据,运用结构方程模型综合分析企业技术创新中具体衡量指标对安徽省经济增长的影响。研究表明,专利申请和研发投入对安徽省经济增长的影响程度分别为0. 490、0. 510;专利申请和研发投入对经济增长的影响都十分显著,但相对于专利申请而言,研发投入对安徽省经济增长的影响程度更大;研发经费支出的影响程度为0. 361,研发人员数的影响程度为0. 353,研发机构数的影响程度为0. 286。最后,根据实证综合分析结果提出相应的对策与建议。  相似文献   

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