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提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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现阶段由于数据库调度技术的多样性,给数据的管理和资源的共享及调度造成了困难。为此,提出基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真,通过对多数据网络环境下产生的多数据库进行多数据并行调度,调度数据经过云融合处理,将并行调度参数进行复杂的耦合处理后完成多数据库并行调度的准确数据的过程。仿真实验表明,基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真能够有效地提高数据库的调度范围及加快数据调度时间并且提高调度数据的准确性,可靠性强,为多数据库调度技术提供更好的保障。 相似文献
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针对高校多业务系统异构数据库的特征,提出基于Web Services的校园异构数据库数据集成的框架体系结构,并对数据集成的关键技术进行研究和设计,为校园数据共享和互联互通提供一种技术方案。 相似文献
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一种新型异构数据信息整合与分析系统的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
基于XML和Java技术,构建了异构数据信息整合与分析系统JavaXML,lavaXML将关系数据库和Native XML数据库相结合作为后台数据库,可存储和管理收集到的异构数据信息;利用JSp技术构建网络数据库,以XML形式的半结构化数据进行信息动态发布.JavaXML包含了一个数据挖掘与分析平台,该平台提供了多种数值与统计计算方法,如显著性标记的聚类分析.显著性标记的相关分析,模式识别算法等等.本平台在动态数据库访问、计算方法、运行环境、即时更新与跨平台等方面有明显优点.JavaXML具有灵活性、可移植性、高效性和轻便性等特点.有利于方便、快捷地整合与分析各种异构数据信息资源,为实现异构数据信息的存储、检索、传输和分析提供了一种新的解决方案. 相似文献
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在分析配网调度负荷管理实际需求的基础上,阐述了面向服务的设计理念,提出了整合异构数据,实现综合管理的设计思想,并以此构建牡丹江电业局配网负荷展示、管理平台。系统在配网调度自动化平台的基础上,进行业务拓展,在系统中接入电能量采集系统、负控系统、调度SCADA系统的实时运行数据,提供对历史数据的统计分析功能,配合调度保证安全稳定的供电。系统最大化的集成系统资源,为配电调度部门提供了先进、实用的办公平台。以下介绍了系统实际建设中的技术特色和功能特点。 相似文献
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突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率。在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机性干扰时受到网络延迟的影响较大,性能不好。提出一种基于量化特征提取的云资源平台自适应调度方法。构建资源调度平台的总体框架结构,进行资源信息特征提取,采用云资源量化特征提取结果作为调度系统的输入函数,对多源资源信息系统访问特征进行最小方差估计,整个调度过程是一个严平稳的随机过程,通过量化特征提取,能保证对云资源各个调度节点的遍历历经性,提高调度准确性。仿真结果表明,采用个算法能有效实现对云资源平台的自适应调度,抗干扰能力强,资源利用率较高。 相似文献
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智能电网中的调度自动化系统具有计算节点多、系统异构、运行状况与使用负载各不相同等特点。为保障系统自身的稳定运行,需要对各个计算节点的CPU、内存、硬盘等资源的使用情况进行监视,对不稳定因素发出告警。本文设计了一个完成监视和告警功能的资源监视模块,并详细介绍了资源监视信息的采集、分析、存储和展现等关键技术。这些技术已在调度自动化备调系统中应用,为自动化人员提供了实时可靠的监视工具,保障了系统的正常运行。 相似文献
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传统云计算平台调度方案,存在请求缺失率高、资源空闲时间高以及资源利用率降低等问题,提出了一种应用SssS的模糊弹性云优化调度方案,分析SaaS云平台弹性优化调度指标,避免资源的过量和欠量分配,提供了弹性云平台调度任务量和平均响应时间的匹配关系,依据云平台弹性调度指标和模糊调度算法,将SaaS云平台分配任务集按照不同优先级进行划分,优先级等级高的任务优先调度,确保更多的重要任务得到调度,最大化SaaS云平台的执行任务量,最小化平台的平均响应时间,使云平台处于相对稳定的状态。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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医疗数据交换共享有着非常重要的现实意义,当前相关研究成果存在丢包情况待优化等问题,提出信息化医疗网络跨区域异构数据智能交换方法。利用信息采集、传输、综合数据库等功能模块构成数据交换平台,针对数据交换中的关键技术进行分析;采用关联规则实现信息化医疗网络跨区域异构数据的挖掘,为数据库构建和交换共享奠定基础;根据医疗资源、医疗服务、卫生统计、规划财务、医务管理以及卫生科教等构成医疗信息数据库群,并通过数据源、交换区和决策支持区三部分分析了数据分布情况;由不同异构数据源中得到数据信息,将结果转换成XML文档格式,通过WEB服务接口实现不同应用系统的使用或者转存,完成医疗异构数据交换共享。实验结果表明,该方法数据交换丢包率低,且交换实现后数据准确率高,可靠性强。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(22)
从云计算的产生背景入手,对云计算进行概念剖析和内涵解读,客观分析了云计算和云存储在教育中的应用,基于云+端+大数据的背景浅析教育云平台架构及应用,针对云计算关键技术和发展瓶颈展开探讨。 相似文献
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为了满足政府应急保障、突发事件处理和宏观决策以及公众服务多样化的需求,提升综合服务能力,甘肃省测绘地理信息局和北京吉威时代软件股份有限公司共同向国家测绘地理信息局申报了“面向信息化测绘的省级基础地理信息服务体系研究与建设示范”课题,获得了批准立项。课题组在完善信息化测绘生产体系基础上,开展了服务体系技术研究和应用示范,研制和建立了基础地理信息、公共地理框架、测绘资料档案等三大数据库,研发了数据整理整合系统、数据库制图系统等六大系统,构建了业务运行管理平台和地理信息公共服务平台。提出了面向信息化测绘的省级基础地理信息服务体系构建模式、基于空间业务流程管理的业务集成方法、基于开放式存贮模型的多源数据组织管理方式,创新性地解决了基础地理信息数据、地理实体框架数据与电子地图之间的联动更新等关键技术,并对示范单位数据资源进行了整理整合,实现了数据库与各应用系统间的业务集成以及与“天地图”的无缝对接,促进了服务方式的转型升级。 相似文献
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针对国内外数字城市建设计中存在的一些不足,本文提出了数字生态城市云平台的解决方案。该平台是数字生态城市DigitalCity和云计算服务平台的融合,解决同时操作多源、海量和异构的城市基础数据,实现分布式信息资源的共享与交换,提供分布式的按需服务等功能。DCPaaS数字生态平台针对数字生态城市的大环境,实现了业务自动部署和托管运行、专业化集中式维护等功能,为创建良好的数字生态城市服务创新环境提供了必需的技术支撑。 相似文献
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政府信息资源数据交换平台(简称数据交换平台)是为了解决解决政府部门间信息分散、信息不规范和难以获取等问题而构建的统一的平台。平台的建设能有效解决政府部门"信息孤岛"的问题。本文详细介绍了政府部门间异构数据库业务系统的接入方式,数据共享问题,以及基于ESB企业服务总线的高性能、高可用性和高可扩展性的问题。 相似文献
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概述
目前,电网运行业务相对分散的决策、组织、实施模式与电网运行一体化特性的矛盾日益突出。基于大运行模式下的调控一体化建设正成为电网发展的一个新突破口,它采用完善的跨平台、混合平台技术和系统模型,建设统一的基础数据平台,集成现有调度自动化各应用系统,实现＂监视可视化、决策智能化、控制闭环化、数据平台化＂, 相似文献
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云制造服务组合评价理论与方法的发展是推动云制造走向智能化和自动化的重要因素，但云制造服务组合评价是一个多学科交叉的动态问题，因而难以形成统一的评价体系或是得出准确结果。为此，利用中国知网、万方数据库、爱思唯尔数据库和IEEE等四大引文数据库检索梳理2017—2022年国内外云制造服务组合相关文献，将云制造服务组合流程划分为用户需求发布、任务分解、云平台处理机、服务匹配、服务组合和资源匹配等六大模块，研究发现：现有评价方法主要包括定性与定量结合评价、多属性决策评价、静态与动态结合评价3种类型；在基于云制造服务组合、“工业4.0”生产和仿真实验3个集合交集的建模中，多主体建模方法因适合描述云制造的不确定性、分布性和动态性而常被用来仿真云制造服务系统中的实际问题。最后根据对已有相关文献的梳理研究，提出云制造服务组合领域今后有待解决或改善的四大问题：评价稳定性问题、评价方法实际应用有效性问题、应用数据缺乏问题和技术应用可靠性问题。 相似文献
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基于融合基础架构的新一代数据中心,提出一种基于融合特征空间构架的云数据离散调度逼近算法,在对系统节点进行数据采集任务分配的基础上,研究基于云计算的IAAS层基础设施自动化快速供应的技术方案,对云数据离散分配任务进行评价和估计,描述了云数据采集和特征空间融合架构方法,构建云数据采集和特征空间融合机制,进行融合特征空间构架下的数据离散调度逼近算法改进设计。研究结果表明,该方法实现云数据离散调度的压缩性能很稳定,有效节约了任务执行时间,云数据离散调度逼近的收敛步数较少,收敛性好,展示了较强的实用性和优越性,为云计算的顶层设计PAAS与SAAS提供技术平台支持。 相似文献