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Mean Shift算法是目前广泛应用于图像分割和计算机视觉中的方法。论述了该算法应用在彩色图像分割中的原理及过程,并给出实验过程和结果。 相似文献
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图像分割是AI领域中一个重要的分支,是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中,也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像,后台计算机可以自动将图像分割归类,以避让行人和车辆等障碍。近年来传统分割算法不断被科研工作者优化和组合,相信会有更多的分割新算法井喷而出。 相似文献
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彩色图像分割是彩色图像处理和图像识别的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后经过H分割对绿色信息进行提取得到分割结果。试验表明,这是一种计算高效的分割算法。 相似文献
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为提高彩色图像分割精度,解决传统分水岭图像分割算法误分割率高等问题,本文提出了一种基于改进分水岭算法的彩色图像分割方法。建立了基于偏微分方程的去噪模型,既可以抑制噪声又可以有效地保护图像轮廓。结合数学形态学、图像信息熵、区域合并实现图像分割。在彩色图像RGB空间利用信息熵求取形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后进行区域合并。仿真结果表明:本文所述分割方法准确度和清晰度较好,噪声抑制效果理想而且分割速度较快。 相似文献
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针对mean shift算法中带宽参数的选择不易确定的问题,提出了一种改进的自适应mean shift算法,并将其运用于彩色图像分割中。仿真结果表明,该算法对于不同类型的图像,均可以获得令人满意的分割结果。 相似文献
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彩色图像包含了丰富的颜色信息,是时客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述.近年来.随着计算机技术的进一步提高,彩色图像的使用越来越多,彩色图像的分割方法的研究也成为了一大研究热点.本文讨论了4类常见的分割算法的原理、特点以及在解决分割问题时需要深入分析的要素. 相似文献
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图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。对局部阈值二值化法的几种常用的算法进行了综述。每基于一定理论和算法的图像二值化方法都有各自不同的优势和缺点,在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。 相似文献
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图像分割在数字图像处理技术中占据重要地位,属于机器运算的视觉技术,在图像理论研究及实际图像处理中得到了广泛重视。图像分割没有唯一的标准和方法,应该按照不同种类的图像应用不同的分割技术。现在的图像,基本已经有相应的分割方法可以对其进行分割,在大多数通用方法的情况下,也有些特殊的图像需要用到特殊技术。讲述了边缘检测应用于图像分割比较常用的3种算法,并对基于边缘检测的图像分割方法进行了研究和分析,指出了图像分割技术未来的发展方向。 相似文献
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随着计算机技术的不断发展,我国计算机视觉检测方法也取得了良好的成就。进行计算机视觉研究的最终目的,就是实现计算机采用视觉观察和理解世界,提高自主适应能力。在这个技术中,正确合理的图像分割,是进行图像处理以及实现计算机视觉应用的重要问题之一。本文重点分析了基于计算机视觉的检测方法以及应用,对计算机视觉的检测和应用提供了有价值的路径参考。 相似文献
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传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H(Hue)、饱和度S(Saturation)和亮度V(Value)的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。 相似文献
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一种有意义的彩色图像数字水印研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出了一种有意义的彩色图像数字水印研究。利用彩色图像的YUV色彩空间的Y分量嵌入水印。结合人类视觉系统的特性,计算视觉掩蔽函数值,将经JPEG位流编码转换的水印图像加密后自适应地嵌入到小波的中频和低频系数中,保证水印有较好的不可见性和鲁棒性。仿真实验证明本算法较好的鲁棒性,能够抵抗各种常见的信号处理操作、图像压缩处理的攻击。 相似文献
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的开源计算机视觉库,可以在运行Linux、Windows等操作系统上运行。它由一些C语言函数组成,包含了图像处理及计算机视觉算法。本文主要工作是视频中的火焰识别,通过背景相减算法分离火焰和目标图像,基于阈值分割图像,再进行形态学去噪,最后通过RGB和HIS算法,识别判定火焰。利用OpenCV,在VS2017平台上实现了摄像机视频中火焰的检测。 相似文献
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通过理论分析和计算机半实物仿真研究了一种飞行器的双目立体计算机视觉系统及相关计算机视觉技术。研完了基于HSV均匀色标的计算机视觉技术在飞行器中的应用。整套算法的抗噪声能力很强,达到了飞行器视觉的实时性和实用性要求。 相似文献
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《科技通报》2017,(4)
针对当前车牌识别系统中图像分割方法应用单一,适用范围窄的问题,提出了综合应用多种图像分割方法的算法。车牌识别系统分为车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个步骤。首先运用投影算法,把输入的原始车牌彩色图像转换成灰度图和二值图,并实现车牌位置的初步定位;其次运用OTSU算法,实现车牌的精确定位,并获取车牌的灰度图数据;然后运用动态自适应算法对车牌灰度图进行二值化;最后根据车牌的几何特征,对车牌字符进行分割及归一化处理。通过对4000张不同环境下车牌图片的测试,表明本处的算法可以成功的实现车牌定位及字符分割,具有较强的适应性,对后续的字符识别起到了重要作用。 相似文献
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计算机视觉技术应用范围十分广泛,车辆、交通、鱼类产量、大米外观、PCB产品质量检测等等,很多意想不到的领域都会应用到它,但却并不一定了解其是什么技术。本文介绍计算机视觉系统的基本组成和研究进展,分析计算机视觉在车辆、交通方面的发展应用和研究趋势。 相似文献