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相似文献
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1.
覃贵礼  王显梅 《科技通报》2019,35(9):48-51,56
针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。  相似文献   

2.
微弱信号检测技术的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
微弱信号检测就是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、增加和提取有用信号.本文将从信号处理系统信噪比的改善来简单地论述微弱信号检测的原理,重点介绍了用相关检测法和取样积分法检测微弱信号的原理、方法和应用.  相似文献   

3.
数字相关器在信号检测系统、通信系统中有着较为广泛的应用,如用于颗粒的测量、海洋的探测、雷达接收机等。本文通过对信号噪声互相关性原理的分析,提出了一种基于数字相关的检测微弱信号的算法,用于检测淹没于强噪声中的微弱周期信号,运用这种算法可以检测到一般方法难以测量的微弱信号,提高了微弱信号检测的精度。  相似文献   

4.
本作品主要完成从混有正弦信号和噪声信号的微弱信号中检测出正弦信号的幅值的目的。其中微弱信号通过正弦信号与噪声信号叠加,然后通过衰减系数大于100的纯电阻分压网络来得到。微弱信号先通过放大电路将微弱信号放大,带通滤波器滤除部分杂波,绝对值变化电路以及RC低通将滤波后的信号变成直流偏移量,直流偏移量再送给显示电路进行显示。从而实现检测正弦信号的幅值并显示。  相似文献   

5.
在探测、医疗等领域,对微弱信号检测准确性的要求非常高,但微弱信号不仅自身信号强度非常低,而且在传播的过程中,通常伴随一定的噪声和干扰,使检测工作要建立在盲源分离方法的基础上,极大的增加了微弱信号的检测难度。在此背景下,本文针对微弱信号检测的盲源分离方法和应用问题展开研究,为相关领域提升微弱信号的检测准确性提供参考。  相似文献   

6.
近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。  相似文献   

7.
为了实现在强噪声背景下检测已知频率的微弱信号,本设计主要利用锁相放大的方法进行微弱信号检测的电路设计方案,以带通滤波电路、移相电路、相敏检波电路、低通滤波电路实现锁相放大的功能;加法器和电阻分压网络为辅助电路;MSP430G2553单片机实现检测输出信号的显示功能。该系统可以应用多领域的微弱信号检测环节中。  相似文献   

8.
针对噪声背景下弱信号检测问题,设计了一种基于锁定放大原理的微弱信号检测系统。该系统基于CD4052模拟开关芯片、LM339比较器与CPLD可编程芯片,包括五个组成部分:微弱信号发生电路、信号调理电路、测频与移相电路、锁定放大电路与模拟-数字转换器。对每部分硬件电路作了详细分析和设计。实验结果显示所设计的弱信号检测系统能检测信噪比为20 d B,幅度10μV微弱信号。  相似文献   

9.
微弱信号检测技术,就是研究噪声与信号的不同特性。根据噪声与信号的不同特性,研究检测理论和检测方法,达到抑制哚声、提高信噪比的目的。南京大学唐鸿宾教授是我国最早从事微弱信号检测技术方面研究的专家,从70年代就开始了这方面的研究。在这个领域里,当时号称“北有二陈,南有一唐”。“二陈”指中科院物理所陈佳圭教授、陈一询教授,“一唐”指的就是唐鸿宾教授。现在,其他老专家都已退休,就只有唐鸿宾教授还在继续从事这方面的研究工作。  相似文献   

10.
在测量微弱信号被掩盖在强噪声中的信号时,锁相放大器(Lock-in Amplifier,LIA)表现出了良好的性能.但是由于其本生存在中心频率不稳定、带宽不能太窄及对信号缺乏跟踪能力等缺点,造成对测量微弱信号的限制.对锁相放大器进行一些分析的基础上,设计出一个双相位锁相放大器(Dual Phrase Lock-in Amplifier),并用Pspice/OrCAD进行了实验性的论证.结果表明该放大器可以实现微伏(μV)级别的信号识别,噪声信号的均方根值约为1mV,幅值识别准确率在0.5%以内.  相似文献   

11.
《科技风》2017,(18)
本文提出了一种基于MS(mask signal)和LMD(Local Mean Decomposition,)方法的滚动轴承微弱故障提取方法。本文通过将掩膜信号法与LMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,提取了故障信号。  相似文献   

12.
针对Duffing振子检测微弱正弦信号时,振子系统相变判别困难、计算机难以自动识别的难题,提出一种简单、利于计算机实现的相变判别方法,并根据逆向相变(由大周期状态跃迁到混沌状态)和振子阵列的原理提出一种基于Duffing振子检测微弱正弦信号的新方法,仿真分析表明,该方法对系统相变的判别准确,对微弱正弦信号检测能力强,具有工程应用潜力。  相似文献   

13.
针对地质勘探中的微弱信号,提出了微弱信号测量系统前通道噪声模型,并设计了一款基于FPGA的12通道微弱振动信号采集系统;该系统以FPGA为主控制单元,以ICP压电式加速度传感器为前端信号采集单元实现对微弱振动信号的采集,信号经过程控增益放大、信号衰减、模数转换、数据处理、数据传输、上位机显示等流程,实现了对12通道微弱振动信号的实时采集和分析;该系统采集信号的频带范围在0.05kHz~10kHz,采样间隔在0.01ms~8.0ms,输出噪声10uV;该系统满足使用需求,具有精度高,传输速率快,多通道,体积小,功耗低等优点,具有广泛的应用前景和社会效益。  相似文献   

14.
本文用Lab VIEW软件设计了一款虚拟信号检测仪,可以从强噪声背景下检测出微弱信号,对于频率较低的信号,系统直接产生随机共振,对于频率较高的信号,使用移频随机共振系统,检测效果良好。相对传统仪器,虚拟仪器在测量上、应用上和二次开发上都体现出了很大的优越性。因此,本虚拟信号检测仪在信号检测中具有较好的应用前景。  相似文献   

15.
光电检测技术是光学技术与电子技术相结合以实现对各种光学物理量的检测与测量,当应用于恶劣的环境中,待测的光信号易受到外界的干扰,信号强度较弱时,设备要想提取准确完整的信号时,要求对检测电路提出更高的要求,如何将微弱信号从噪声中提取、恢复和增强成为光电检测的关键。  相似文献   

16.
轴承早期的故障信号属于微弱信号,在强噪声背景下很难被发现,针对该问题,提出了一种局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过分析故障仿真信号发现LMD将复杂信号分解为若干PF分量,先用MED对故障信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行LMD分解,成功提取了故障信号。  相似文献   

17.
《科技风》2017,(9)
本系统是基于锁定放大器的微弱信号检测装置,用来检测在强干扰信号背景下已知频率的微弱正弦波信号的有效值,核心是锁定放大器的设计。该系统由π型衰减网络、加法器、微弱信号检测电路和显示电路组成。其中加法器和π型衰减网络生成所需微小信号,微弱信号检测电路和显示电路完成微小信号的检测并显示在液晶屏上。本系统是以锁定放大器为核心,将经衰减网络衰减产生的正弦参考信号经过放大整形后,接着通过由FPGA与MSP430组成的数字移相网络产生相位步进的方波去驱动开关乘法器,最后通过低通滤波器输出直流信号,该直流信号通过单片机进行处理并自动显示最终结果。本系统集成度高,能够精确、快速地实现对微弱信号的检测。  相似文献   

18.
为了解决传统的无线寻呼接收机微弱信号特征检测系统效率低且耗费大量人力的缺陷。设计并实现了一种基于数据挖掘的寻呼接收机微弱信号特征检测系统。使用数字信号处理芯片进行数据预处理和数据挖掘,从海量的移动通信数据中甄别出寻呼接收机微弱信号特征,采用基于随机搜索的大规模应用聚类技术对网络通信数据进行聚类分析,利用专家系统的知识库和推理机进行数据检测和寻呼接收机诊断,通过规则匹配检测寻呼接收机和更新知识库,以提高检测的效率和准确度。实验结果表明,寻呼接收机微弱信号特征检测系统可有效检测通信寻呼接收机发生的微弱信号,运算次数为传统检测系统的40%以下,运算效率得到提高,并且准确度也有所增加,有极强的实际应用价值。  相似文献   

19.
锁定放大器能够检测淹没在强噪声背景下的微弱信号,是现代科学技术中必不可少的仪器。MATLAB是高效的大型科学计算软件。采用MATLAB的SIMULINK工具箱对锁定放大器进行了建模和仿真,并对仿真计算结果进行了分析。  相似文献   

20.
鉴于Henon映射的自组织特性,提出基于Henon映射变尺度搜索的蜂群优化算法,通过Henon映射的逻辑自组织映射能力,在蜂群寻优搜索到的引领蜂群扰动附近的自组织变尺度搜索更优特征解,同时对这搜索范围进行变尺度动态调整收缩。最后将蜂群仿生优化算法应用到强干扰瑞利分布色噪声下微弱信号检测仿真实验和应用中,仿真实验表明,改进的蜂群优化算法显著提高了优化性能,寻优检测精度更高,并能实现全局快速收敛,能有效对强干扰下的微弱信号进行有效检测,检测性能提高显著。  相似文献   

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