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针对灰度图像中的人脸检测问题,提出了一种基于多种支持向量机的决策融合检测方法。该方法首先用传统的二类支持向量机(C—SVM)和单类支持向量机(One-Class SVM)分别对图像进行检测,然后决策融合两种分类器的检测结果。在MIT CUM人脸库上的实验结果表明,该方法具有良好的检测效果和较低的虚警率。 相似文献
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基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高。 相似文献
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何俊 《内蒙古科技与经济》2011,(5):97-97,100
研究了利用支持向量机分类器进行手写体数字识别的技术。构建了我国邮政手写数字库和美国邮政手写数字库。在此库上,利用基于SVM多类分类器进行了实验,并与其他分类器的识别方法进行了比较。实验结果表明,算法的正确识别率达到96.005%,识别效果最好。 相似文献
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基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度. 相似文献
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新型机器学习方法,是一种建立在统计学基础上的分类器。首先简述了统计学习理论的主要内容,然后介绍并分析了支持向量机的工作原理、经典算法以及基本思想,归纳了支持向量机在化工生产、人脸识别、石油期货价格预测、高光谱反演、水资源质量分类评价等方面的应用。 相似文献
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为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型.针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类.实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间. 相似文献
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一种改进的SVM决策树文本分类算法 总被引：1，自引：0，他引：1
将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度. 相似文献
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联机手写字符识别是模式识别领域的一个重要应用分支。研究了联机手写字符识别相关预处理、特征提取、分类器设计等技术,并实现了基于字符轨迹密度和支持向量机的识别系统。实验表明,选取笔划密度特征和SVM算法进行字符识别具有较高的识别率。 相似文献
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计算机和数字处理技术在电力系统继电保护领域中广泛应用,克服了传统的差动保护的不足,提高了电气运行的可靠性,为实现变电站综合自动化创造了条件,本文在分析变压器差动保护误动原因的基础上,对电磁式差动保护保护、晶体管和集成电路式差动保护、数字式差动保护等接线方式进行了简要介绍,通过传统变压器差动保护与现代变压器数字式差动保护的比较来证实变压器数字式差动保护的科学性和先进性。 相似文献
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对一起变压器糍机差动保护误动的情况做了简单介绍,根据误动后所做的试验数据对装置进行了分析,找出了差动保护误动的原因,并制定了防范措施. 相似文献
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由于姿态、光照、表情、遮挡等变化引起的面部特征变化仅出现在整个图像的局部区域中,使用整体图像进行特征提取和识别的传统人脸识别方法效果不佳。为解决上述问题,提出了一种融合子图分割和多类支持向量机的人脸识别方法。首先,将人脸图像分割成多个不重叠的子图像;然后采用广义二维Fisher线性判别分析对每个子图像和整体图像进行局部和全局特征提取,并使用SVM做为图像分类器;最后,通过融合各个SVM分类器的决策给出人脸识别结果。在ORL人脸数据库上对所提出的SD-MSVM方法进行了灵敏度、特异度和K折交叉验证测试,实验结果表明,新的SD-MSVM方法各项指标均优于传统的全局特征提取方法。 相似文献
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通过分析微机差动保护在变压器投运过程中经常出现差流的问题,运用向量法计算分析,提出了快速解决此类问题的办法,并进行了探讨. 相似文献
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针对传统的支持向量机在分类中不能够逼近任意的分类界面,而造成分类精度低的问题,本文在传统的支持向量机核函数基础上,提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机结构模型,并将该方法应用在DNA序列分类上。实验结果表明了本文算法在同等条件下要比传统的SVM分类方法具有更加优越的特征提取性能。 相似文献
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论述了支持向量机SVM(support vector machine)的分类和回归算法,并对SVM在信息化装备状态趋势预测方面的应用进行了可行性分析,指出了传统预测方法的不足和SVM的优点,展望了SVM在信息化装备状态趋势预测方面的研究前景. 相似文献