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[目的/意义]探索基于Altmetrics的新兴主题探测方法,有利于弥补目前新兴主题识别的不足、推动知识服务与情报学学科发展。[方法/过程]从新兴主题特征出发,基于AAS(Altmetrics Attention Score)聚合分数设计新兴主题探测过程和指标,并结合第三方结果比较和指标验证等对构建方法进行检验和分析。[结果/结论]提出的新兴主题探测方法识别结果有效,并能较好地识别具有发展潜力的新兴主题。 相似文献
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云母是一种重要的非金属矿物,它是碱金属和碱土金属的含水铝硅酸盐,具有良好的弹性、韧性。绝缘性、耐高温、耐酸碱、耐腐蚀、附着力强等特性,是一种优良的添加剂。它广泛用于化妆品、陶瓷、造纸、油漆和颜料等行业。当其用于化妆品添加剂时,对其有害重金属含量的要求很高,因为重金属对人体的危害是众所周知的,其中铅对于人体来说是有毒元素,铅中毒会造成神经、造血、循环和消化等全身各系统和器官的损坏。铜是人体必需的微量元素,主要参与造血过程,但其含量过高会危害人体的健康。所以必须准确测定云母中的有害元素含量。用于分析矿物样品中微量或痕量重金属元素含量的方法很多,应用较多的有原子吸收光谱法(AAS),电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)等。其中ICP-MS由于检出灵敏、快速和多元素同时测定等突出优点,越来越多地受到人们的重视。本工作利用EPA3050B:1996非完全消化技术处理样品,用ICP-MS对云母中铜锌镉锑铅含量进行了测定。 相似文献
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目的:建立费休氏容量滴定法测定注射用血栓通(冻干)水分方法.方法:注射用血栓通(冻干)采用无吡啶卡尔-费休氏试液按中国药典费休氏容量滴定法测定,用无水甲醇作为溶剂,测定结果与减压干燥法的结果作对比.结果:减压干燥法的测定结果要比费休氏法稍高,但是两种检测方法的结果基本一致,费休氏容量滴定法的平均回收率101.2％,RSD为1.5％(n=6).结论:卡尔-费休氏液对水的作用特别敏感,用费休氏法能准确测定样品中的微量水分,且费休氏水分测定法简便、快捷、灵敏度高、专属性强重现性好,可用于注射用血栓通(冻干)的水分测定. 相似文献
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随着AA、ICP-AES、ICP-Ms等分析仪器的应用,样品上机测定的速度和精度得到很大提高,但传统的植物样品消解采用湿法消解,该方法手续繁琐、耗时长、易交叉污染,测汞时对试剂的纯度要求很高,消解过程中还会产生有害气体污染环境,成为整个分析过程中的薄弱环节。本实验采用催化热解,AAS法测定植物中汞含量,方法检出限为：0．51ag／kg。与目前通用的原子荧光光谱法（AFS）、冷原子吸收光谱法（CAA）、双硫腙分光光度法（DsPM）相比,本方法具有检出限低、取样量贝灵敏度高、测量范围宽、精密度好、省时省力、操作简单、无需进行样品前处理直接进行样品测定、直接读出测量结果,无试剂污染等优点。通过对有证标准物质的测试实验,结果表明：测量的准确度和精黻结果都令人满意。 相似文献
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在表面活性剂存在下及硫酸介质中,70℃恒温水浴中,铜（Ⅱ）催化溴酸钾氧化亚甲基蓝褪色。据此建立了测定痕量铜的方法。铜（Ⅱ）浓度的线性范围为0-0．1mg．L^-1,最大吸收波长为660nm,摩尔吸光系数为2．2×10^4L．g^-1．cm^-1,检出限为3．82×10^-6g·L^-1。方法简单快速、选择性好,用于测定水中铜含量时,测定结果与AAS法的结果相近,所得结果的RSD值均小于3．2％,回收率在99—104％。 相似文献
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《科技风》2017,(3)
研究来宾市2015年5月的有效大气降水,得出降水分析结果 p H值6.17~6.68,没有形成酸雨(p H值≤5.6),电导率测定值14.1~65.8μS/cm,监测离子浓度排列顺序为:SO-_4~(2-)+Ca~(2+)NO_3~-NH_4+Cl~-K~+Na~+F~-Mg~(2+),降水污染物主要为自然陆壳颗粒物质、化石燃烧和汽车尾气等人为活动产生。阴离子污染物SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-、F~-分别与碱性阳离子Ca~(2+)、K~+、Na~+、Mg~(2+)进行相关性分析,结果均达到极显著正相关,表明离子组有一定的同源性和中和反应过程。 相似文献
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导致玉溪市地质灾害发生的主要因素是:特定的地质地貌条件、不合理的人类活动、较大或连续性的降水。因此采用降雨权重指数法及地质灾害影响系数指数法2种方法进行地质灾害预报预警模型的建立,一是充分考虑了前期降水和后期降水的影响权重指标,二是结合了地质环境参数、云南地震活动作用等因子进行模型的建立,并以集成预报结果科学、客观发布预警预报信息,使预报准确率得到较大提高。 相似文献
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常规检验方法只能给与预报准确率评价,无法揭示误差的来源原因,在评估定量降水特别是高分辨率短时融合降水预报具有明显缺陷。本文以2016年6月28～29日强降雨过程为例,对SAL检验方法进行本地化应用,从降水的面积、强度和位置三个方面对短时融合降水预报产品进行检验。结果表明:(1)该方法首先在预报和实况中识别出单体,然后从降水的形态出发,给出面积、强度和位置偏差。此外,针对常规检验方法对分辨率敏感性的弊端,SAL方法可以同向比较不同数值模式的误差,对3 h间隔的短时融合降水预报和EC、JAPAN进行对比发现,在短时时效内,融合降水相比EC、JAPAN模式有更好的准确率。(2)对2016年3～10月短时融合降水进行检验,分析发现其第1 h的误差最小,在第0～3 h,随着时间的递增,S、A、L值是上升的趋势;而在第3 h到第6 h,S、A、L值不随时间的递增而递增,说明雷达与中尺度数值模式最佳交叉点为3 h。此外,由于同化数据存在滞后时间差,时间约为10 min。 相似文献
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文章介绍了国外常用的6个成人依恋测量工具(AAI、ASM、RQ、AAS、AAQ和ECR)以及国内对国外成人依恋量表的试用和修订现状,并且对当前成人依恋测量中存在的争论进行了讨论和展望。 相似文献
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利用手机通信基站信号的衰减反演降水分布是一种较为新兴的降水测量方法。本文利用2014年5月4～5日福州市手机通信基站、雨量站以及降水雷达观测资料,对比分析了3种估测降水方法的精度。结果表明,手机通信基站信号衰减法测得的降水结果整体略大于雨量站测量结果,平均偏差为0. 3 mm/h,但两者的相关性较好,可达0. 92。降水雷达测量结果则整体偏小,且降水中心位置偏差较大,最大偏差可达20 km,相关系数也仅有0. 82。上述结论表明基站信号衰减法对降水的测量,具有准确性好,时空分辨率高等优点,可以作为现有降水测量方法的补充。 相似文献
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降水要素空间插值精度的比较——以东北地区为例 总被引：6，自引：1，他引：6
以1961年～2004年东北3省44年172个观测站的四季降水资料为数据源，采用反距离权重(IDW)(方法1)、趋势面模拟+残差内插(方法2)、ANUSPLIN软件插值(方法3)、空间化气候值+年际距平值(方法4)4种空间插值方法，以相同建模站不同检验站、相同检验站不同建模站以及不同检验站不同建模站3种形式分别对多年平均降水，单年丰水年和少水年的冬、夏、年降水数据进行空间插值精度比较，最终得出以下结论：无论是多年还是单年数据，方法３对降水数据空间插值相对误差都是最小的，是一种操作方便，易于批量运算的最优方法。对于每种插值方法，不同时间尺度夏季和年降水空间插值相对误差小于冬季，而夏季和年差异不大，不同季节降水空间插值相对误差丰水年明显小于少水年。在检验站相同情况下，建模站增加并不一定会使降水要素空间插值精度提高；由于空间分布的差异，在建模站相同情况下，检验站数目增加对空间插值的精度影响不大。 相似文献
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利用全球交互式全球大集合预报资料和中国降水融合产品资料,对2013年7月12至14日1307号"苏力"台风多模式降水预报进行分级回归统计降尺度研究,并对多模式预报结果进行多模式集成,然后对降水预报结果进行频率匹配法订正。结果表明,四个中心降水预报的分级回归统计降尺度的预报效果改进显著,但对降水量级预报误差改进有限。多模式集成预报中,简单集合平均能明显提高降水预报的距平相关系数,消除偏差集合平均能明显减小降水量预报的均方根误差。四个中心预报经过频率匹配法订正后大雨及以上量级降水的漏报率有所改进,大雨量级的预报改进最明显。频率匹配法处理后强降水区的面积偏差得到显著改进,预报面积误差明显减少。 相似文献
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《科技风》2015,(23)
利用安顺市6个气象站1961~2013年逐日降水资料,采用线性趋势法和Mann-Kendall检验法对安顺53年不同等级降水日数的变化特征进行了分析,结果表明:1)安顺地区除暴雨日数变化趋势不明显外,年均降水日数及其他等级降水日数均为减少趋势,以中雨日数减少趋势最为显著。2)安顺地区年均降水日数减少趋势显著,突变年份为2001年,小雨日数在2000年发生突变,中雨日数2003年发生突变,微量日数、大雨日数和暴雨日数无明显突变年份。3)安顺地区降水日数空间分布均匀,各地区不同等级降水日数相差较小并且降水日数总体以减少趋势为主,其中安顺城区为安顺市各地区中降水日数减少趋势最为明显。 相似文献
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《科技风》2020,(1)
本文利用新郑市2018年的降水量资料和降水天气出现前后空气的PM_(10)和PM_(2.5)浓度变化数据,分析降水对新郑市大气污染湿沉降特征。结果表明:2018年新郑市的74次降水天气过程对PM_(10)和PM_(2.5)的平均清除效率分别为12.6%、16.5%,大部分的降水天气对空气中的PM_(10)清除效果要比PM_(2.5)差,不管降水强度如何,其对于空气中的扬尘、沙尘等大粒径颗粒物的清除效果相对较好;新郑市的弱降水天气过程共出现31次,其中有13次的降水天气过程中增加了PM_(10)浓度,降水过程对PM_(10)的平均清除效率为8.0%;其中有10次降水增加了PM_(2.5)浓度,降水过程对PM_(2.5)的平均清除效率为-11.0%;新郑市超过1.5mm的降水天气过程共有43次,占总降水天气过程的41.9%,但是大部分降水过程对空气中的PM_(10)和PM_(2.5)浓度以正清除效率效率为主;随着小时最大降水量的增加,降水对空气中的PM_(10)和PM_(2.5)清除效果会不断增大;因降水天气过程对PM_(10)的清除效果要低于PM_(2.5),使得降水天气结束后PM_(2.5)/PM_(10)比率要低。 相似文献