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2009年8月15日,正逢周末的北京798艺术区如以往一样,涌八很多观光的游客。但这天又和平常不同,“社群——2009首届北京798双年展”于下午4时在798创意广场隆重开幕,吸引了不少来自全国各地乃至世界各国的艺术家和当代艺术爱好者。 相似文献
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说到创意产业园区．在北京．人们肯定会首先想到798艺术区,因为它不仅在国内盛名远扬．而且它越来越引起国外艺术机构、艺术人士和游客的极大兴趣。在天津,提到艺术园区,津门艺术圈里人和圈外人会首推天津6号院创意产业园．有人管它叫“天津的798”．还有人定义它为“天津创意产业区的领头羊”。 相似文献
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新年伊始,对于北京最著名的创意产业园区大山子艺术区来说有两件引人注目的事:第一件是,1月9日,在798主通道旁边默默守望了近5年的黄锐工作室第一次面向公众开放:第二件是,1月10日,在这里工作生活了近5年,为798的推广和发展立下汗马功劳的黄锐就必须搬离这里。1月9日下午3点,黄锐那间不大的工作室里挤满了大山子艺术区的租 相似文献
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＋86国际设计师产品概念店——798旗舰店于2010年7月10日在北京798艺术区盛大开幕。作为国内首家最大的国际设计师产品概念店之一,＋86汇聚全球创意资源,与多家国际顶级设计品牌及本土优秀设计品牌达成合作,进行设计产品的销售和推广,为中国大众打开广阔的设计视野。 相似文献
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一张张富丽大气、艳丽多姿的牡丹画,将洛阳牡丹的雍容华贵、国色天香展现得淋漓尽致,没想到这些画竞出自一群农民之手。2010年3月6日,在北京798文化艺术同区艺术中心举办的中国平乐农民牡丹俩暨洛阳牡丹艺术精品展上,300多幅农民创作的牡丹画, 相似文献
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本计划明年春天开业的美国画廊Pace Wildenstein北京798分馆．为了响应艺术区迎接北京奥运会的文化精神．在总裁冷林的策划下举办了“遭遇”开幕展。无论是当下北京奥运的中西竞技．还是入驻798的中西意识冲突．都隐藏着中西的“遭遇之战”,佩斯开幕展选题“遭遇”．正是为了表达中西文化在艺术内在情节上所遇到的冲突． 相似文献
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时尚和艺术之间,永远充满着暖昧与激情。他们互相汲取着创作的灵感,而向世人展示着一件件充满诱惑和思考的作品。深秋时节,16位中国活跃的艺术家、设计师在北京798别处空间完成了这次充满乐趣与惊喜的碰撞,给我们带来到一场全新的跨界艺术盛宴。 相似文献
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2010年3月19日,“第一届北京艺术集会”在北京市东城区金宝街金宝汇7层的北京金宝汇艺术中心la celeste画廊开幕。活跃在国内外的百名青年艺术家的300余件原创作品参加了展览。 相似文献
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一个现成的村落,聚集了来自全国各地几千名艺术家,这就是宋庄。到今年,大规模的宋庄艺术节已经举办6届。如果说798是城市和工业的,宋庄就是属于田园和村庄的。 相似文献
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一改以往学术性的展览形式，以炫酷的艺术装置为载体，将艺术作品与众多国际时尚品牌穿插陈列，让两种产物交相辉映、完美结合，以此产生了强烈的艺术对比。这是8月22日在北京二十二院街艺术区揭幕的首届全民艺术节给人的印象。此次艺术节以其全新的展览形式，吸引了众多艺术名家、收藏家、时尚圈人士和北京市民前来参观和选购商品，让普通百姓感受到当代艺术带来的独特的心灵体验。 相似文献
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当今的中国,经济高速增长,社会急剧转型。这一切的迅疾变化将会为我们带来什么？2010年1月30日～3月30日,在北京白盒子艺术馆所展出的“未来·生活方式——艺术衍生品展”即探讨了这个问题。新世纪以来,当代艺术和创意文化已然成为中国社会文化建构的主流力量,人们对生活质量和精神品质的不断追求,造就了中国社会日常生活和家居条件日新月异的现实。 相似文献
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在北京西四环外的西山脚下,一组黑白相间的建筑群落因其别样的造型分外引人瞩目。与其说它是建筑中的奢侈品,不如说它是建筑中的艺术品更恰如其分。这就是北京西山创意园区——中间建筑。 相似文献
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为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。 相似文献
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为了提高信息查询的效率，本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上，提出一种新的中文文档的层次聚类算法，从而提高中文文档的分类识别效率。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(3):102887
Fraud in healthcare services dissipates funds that are important for improving the quality of life of people, thus enhancing the interest in predictive fraud analysis. The predictive analysis of fraudulent activity can be done by looking for unusual patterns in healthcare claims. However, unusual patterns may also occur due to sudden changes, isolated events, or concept drifts that frequently happen in healthcare which should not be considered fraud. Furthermore, analyzing drifts also supports predicting future trends and behaviors. In this study, we propose a novel approach, Drift Analysis on Decomposed Healthcare Claims (DADHC), to analyze the hidden patterns that hinder the performance of fraud prediction and detection. Our proposed model decomposes the series of healthcare claims into regular and irregular patterns using Psuedo Additive Decomposition (PAD) integrated with Simple Moving Average (SMA) smoothing technique. Then ART (Adaptive Resonance Theory) based Topological Clustering (TC) is used to analyze unusual patterns and identify the actual fraudulent activities. Our proposed model also incorporates correntropy based vigilance testing in ART to enhance adaptivity. Empirical evaluation on CMS Part B claims shows that our proposed approach has significantly improved detection accuracy compared to existing models due to the drift analysis. 相似文献