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为促进中国制造业的高质量发展和绿色制造转型,本文集成运用DEA-BCC模型与Malmquist指数对2013—2019年中国制造业不同污染等级下29个子行业的静态和动态绿色技术创新效率进行研究与分析。测算结果表明：中国制造业绿色技术创新效率整体偏低,但处于不断增强的趋势,效率偏低的主因是企业规模配置不当;中国制造业在2013—2019年的绿色技术创新效率整体上提升了7.7%,驱动因素主要是技术效率和技术进步;中国制造业子行业绿色技术创新效率增长率随着污染程度的下降逐渐提升,重度污染行业在技术创新方面并没有充分做到技术研发和环境保护相协调,仍有较大提升空间。 相似文献
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通过收集1998-2008年我国30个省市创新投入产出及相关影响因素的面板数据,应用随机前沿函数测度了各区域的研发效率及影响因素。发现：（1）未考虑效率影响因素时,中国区域研发效率较低;考虑影响因素后,短期效率得到提升,中期经过一个短暂的下降调整,长期进一步提升。（2）研发效率的影响因素中,政府资助对研发效率的作用,短期中促进效果不明显,中长期甚至出现负面效应。金融支持对研发效率的影响各期均显著为负。企业主体对研发效率的影响短期为负;长期中,有显著促进作用。产学研合作对研发效率的影响：短期与长期显著为负;中期正面影响不显著。FDI对研发效率的影响：短期中有显著促进作用,中期中会抑制研发效率;长期中促进效应不显著。基础设施、人力资本对研发效率有显著的促进。经济增长对研发效率随不同时期呈不显著、显著状态的正面影响。地理区位对研发效率有负面影响,短期显著,中长期不显著。在此基础上提出了有效提升区域创新效率的政策建议。 相似文献
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文章通过收集中国知网上有关中国绿色技术创新效率的实证研究论文,整理出绿色技术创新效率的常用研究方法,以及中国绿色技术创新的发展水平、影响因素和基本特征。通过对研究文献的梳理发现,虽然中国现阶段绿色技术创新效率整体水平不高,但是呈现逐步上升趋势。绿色技术的进步是绿色技术创新效率提升的主要动力,但是绿色技术效率和规模效率水平没有获得明显的改善。国际研发资本、环境规制、财政环保支出等因素对绿色技术创新效率的影响在不同的地区、行业呈现出不同的效应。 相似文献
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政府研发补贴和研发费用加计扣除是政府激励区域创新的两种重要措施,现有研究主要从研发投入和产出角度来评估这两种政府研发激励的实施效果,而较少从创新效率细分的角度去解读。为此,本文以30个省（直辖市、自治区）2007—2017年面板数据为样本,采用随机前沿模型实证分析了前述两种研发激励措施对分别以专利和新产品销售收入为产出所对应的区域技术创新效率和商业创新效率的影响程度。研究表明：政府研发补贴对区域技术创新效率具有正向影响,而对区域商业创新效率产生负向影响;研发费用加计扣除对区域技术创新效率具有负向影响。此外,在不同发展驱动方式下,政府研发补贴对区域技术创新效率的影响均为正且无显著差异。但相比于投资驱动地区,政府研发补贴对创新驱动地区的商业创新效率的抑制作用更明显。同时,研发费用加计扣除在创新驱动地区相对实施效果更明显,相对于投资驱动地区,创新驱动地区增强了研发费用加计扣除对区域商业创新效率的正向影响。本研究为政府相关决策者在甄选资助对象以及政策实施方面提供一定的参考。 相似文献
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采用2008-2017年中国沿海10个省份的数据,通过SBM-GML模型对海水养殖绿色全要素生产率进行测度,从纯技术效率变化、规模技术效率变化、纯技术变化和规模技术变化4个方面进行分解,并通过FGLS模型系统地研究其影响因素.结果 表明,我国海水养殖业绿色全要素生产率呈上升趋势,主要由纯技术变化驱动,规模技术效率变化和... 相似文献
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基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。 相似文献
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传统的DEA模型忽视了外部环境变量和随机干扰项的影响,这可能会导致效率估算值出现偏差。为此,采用三阶段DEA模型,从非管理性因素影响的视角更准确地反映了智能制造企业的创新效率,并通过Tobit模型分析了其内部影响因素,为相关政策的制定提供更准确的依据。结果发现：在剔除环境变量和随机干扰项后,我国智能制造企业创新效率下降了28.44%。从不同所有制结构来看,在智能制造领域,国有企业的创新效率高于私营企业。智能制造企业创新效率主要由规模效率决定,但并非简单依赖于规模经济模式,而是主要通过管理与技术要素来驱动发展。在创新效率的影响因素中,企业年龄、企业规模、企业盈利能力和政府补贴对智能制造企业创新效率具有积极影响,而企业研发投入对智能制造企业创新效率具有显著的负向作用。 相似文献
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基于我国大中型工业企业2010—2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。 相似文献
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基于Coe-Helpman的国际研发资本技术溢出模型,将国际研发投入、跨国技术转移、FDI、OFDI和进口贸易等5条渠道的研发资本技术溢出均纳入该模型,用动态GMM检验各渠道技术溢出与绿色技术创新效率的关系。研究结果表明：从动态性来看,滞后一期的绿色技术创新效率对当期的技术创新效率有显著提升作用,技术的循环累积效应对绿色技术创新效率的提升作用明显。国际研发资本技术溢出比国内研发资本更好地促进了绿色技术创新效率的提升,除了OFDI研发资本技术溢出没有提升绿色技术创新效率,其他渠道均促进了绿色技术创新效率,其中FDI研发资本技术溢出对绿色技术创新效率的提升最为显著。最后本文提出了政策建议。 相似文献
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How to promote green technology innovation has attracted the attention of governments and academia at present. The 19th National Congress of the Communist Party of China pointed out that, we should accelerate green development and promote enterprises to carry out green technology innovation. Some scholars have begun to explore how to speed up green technology innovation from different dimensions, such as environmental regulation and government support, including OFDI as one important channel of international technology spillover. Under one belt and one road construction, the strategy of "going out" are being pushed forward. China has become the second largest OFDI country in the world, and it has profound impact on both the world′s economic development and itself. It is particularly noteworthy that the adverse effects of rapidly growing OFDI on domestic green technology innovation cannot be ignored. Unfortunately, the research on the relationship between OFDI and green technology innovation in China is just in beginning, and there is still a lot of controversy, especially the lack of heterogeneous dynamic response based on the nonlinear perspective to explore the impact of OFDI on the efficiency of domestic green innovation. As well, does the rapid increase of OFDI reverse promote the efficiency of green innovation in China, and what is the effect? If there is a positive impact, how can it be strengthened? What are the dynamic evolution characteristics and internal constraint mechanism of OFDI′s reverse green innovation effect? We need objective answer to the above questions with great significance to China′s strategic coordination of opening up and green development.
Literature analysis shows that, there is no consensus on whether OFDI reversely promotes green innovation in home country, and further research is necessary. In particular, there are still some shortcomings. Firstly, most scholars mainly study the relationship between OFDI and home country green innovation from a linear perspective, but pay less attention to the nonlinear dynamic effect of OFDI reverse green innovation. Secondly, the existing research on how to effectively release the regulatory factors of OFDI reverse green innovation spillover is very limited, especially the lack of heterogeneous dynamic constraint mechanism of OFDI reverse green innovation spillover in China. The main innovation of this paper is that, from the perspective of heterogeneous nonlinear dynamics, it provides a new perspective for a deep understanding of the internal evolution mechanism of China′s OFDI reverse green innovation spillover, and also provides some policy implications for China to correctly the dynamic relationship between OFDI and domestic green innovation in China new era.
Based on Chinese 2004-2017 inter-provincial panel data, and using the threshold regression technology, this paper empirically examines the heterogeneous dynamic effects of OFDI′s reverse green innovation and its regulatory mechanism. The study results shows that: OFDI has significantly promoted domestic green innovation efficiency, and the reverse green innovation spillover of OFDI in the eastern and central regions is significantly stronger than the western region; OFDI′s reverse green innovation spillover shows dynamic evolution process from weak to strong, but only appears in the western region, and the central and eastern regions show positive "U"-shaped nonlinear characteristic; OFDI′s reverse green innovation spillover has heterogeneous dynamic strengthening mechanism. Under the constraints of industrial upgrading, urbanization, financial development, and intellectual property rights protection, there is positive and increasing marginal efficiency evolution process. Both IPR protection and trade opening are regulated with inverted "U"-shaped dynamic characteristics. At this stage, only by continuously accelerating industrial upgrading and urbanization, continuously strengthening financial support and intellectual property protection, while maintaining moderate level of trade opening and government science and technology funding, OFDI′s green innovation spillover could be released in maximum.
The conclusions of this paper reveal the following policy implications: firstly, under one belt and one road construction, as well as opening up policy will continue to enhance the OFDI scale to promote green innovation development in the opposite direction. OFDI has become the main driving force for the development of green innovation in China. At the same time, we should implement more targeted regional policy on the relationship between OFDI and green innovation, especially focus on releasing the spillover bonus of OFDI reverse green innovation in the East and central region, while the west region should pay more attention on its own absorption capacity building. Secondly, China′s OFDI reverse green innovation spillover has dynamic evolution characteristics of positive and increasing marginal efficiency, but functions in different regions. We should pay attention on the heterogeneous dynamic characteristics. The effect of OFDI reverse green innovation spillover in the eastern and central region is quite significant, there is still a large space for improvement in the positive impact. Although the negative green innovation effect of OFDI in the western region has the nonlinear characteristics of positive and increasing marginal efficiency, the positive effect is relatively limited at this stage. In the future, we should implement differentiated and dynamic OFDI and green innovation policies to avoid the loss of OFDI′s reverse green effect caused by homogenization and static policies. Thirdly, we should continue to improve the spillover effect of OFDI′s reverse green innovation by accelerating the process of industrial upgrading and urbanization, strengthening financial support, government funding for science and technology, intellectual property protection, and promoting trade opening in long term, we should also make trade openness and government funding for science and technology at a moderate level. In addition, the dynamic strengthening effect of above factors on OFDI′s reverse green innovation spillover should not be ignored. In additional to government funding and trade openness, other factors on OFDI reverse green innovation spillover are not effective. Therefore, in order to adjust the relationship between OFDI and green innovation scientifically in China new era, we should pay more attention to the integration of OFDI and the above factors, to release the reverse green innovation spillover bonus of OFDI in maximum. 相似文献
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本文基于2006-2016年我国沿海地区水产技术推广的面板数据,运用三阶段DEA模型对沿海11省市剔除环境因素和随机误差项前后的水产技术推广效率进行测度与分析。分析结果表明,沿海地区水产技术推广效率受环境因素影响较大,水产技术推广网站数量、渔民手机数量、渔民人均纯收入和养殖受灾面积对水产技术推广机构、推广人员、推广经费和推广资料影响显著;在剔除环境因素和随机误差项后,大部分地区水产技术推广综合技术效率和规模效率呈现下降,各地普遍处于规模报酬递增状态,规模扩张是技术推广效率提升的关键;2006-2016年,沿海各地区水产技术推广效率变化显著,沿海“渔业大省”水产技术推广效率水平明显优于其他省市。各地区应结合渔业发展现实,挖掘资源优势,加大技术推广投入力度,提高各地区水产技术推广效率。 相似文献
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绿色创新是缓解当前资源环境压力,实现中国工业高质量发展的重要途径。本文基于区域技术异质性与创新投入共享关联特征,构建共同前沿-共享投入关联型两阶段DEA模型以测算2008—2017年中国省际工业企业绿色创新两阶段效率及整体效率。运用“技术落差比率”指标衡量东部、中部与西部地区企业之间的技术差距,并对创新无效率值进行分解以挖掘效率损失根源,定位各地区企业效率提升的关键环节与重点策略。研究结果表明：①共同前沿下中国工业企业绿色研发效率、成果转化效率和整体效率均值分别为0.774、0.831和0.647,共同前沿下各效率值均未超过群组前沿下效率值;考察期内全国及三大地区绿色创新两阶段效率并未有明显改善,呈稳中略降趋势。②三大地区间企业绿色研发与成果转化的技术落差比率差异均显著,绿色研发阶段东-中地区企业间技术差距徘徊于0.2左右,而成果转化阶段东-西地区企业间技术差距最为明显,并呈不断扩大趋势。③东部地区企业绿色创新两阶段效率损失主要源自区域内企业自身管理不当,而中西部地区企业则因技术差距无效和管理无效均造成效率损失,且由区域技术落后引起的效率损失占比超过50%。 相似文献
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中国农业科技成果转化的特点、存在的问题与发展对策 总被引：6，自引：0，他引：6
中国农业科技成果转化的特点明显,包括地域性特征明显、基础性与公益服务性突出、转化周期长、影响因素复杂、不确定性和风险大、转化受体类型多样、与发达国家相比具有存在现象的独特性等。中国农业科技成果转化也存在明显的问题,包括:成果的源头产出与供给不足;转化率不高与市场交易不活跃;成果产出主体从事转化的动力与能力不足;成果转化队伍整体素质不高;缺乏适应市场机制的专业化服务性中介队伍;转化受体对农业科技成果的依赖性和重视程度不够;政策法规制度的设计不健全等。文章提出了促进中国农业科技成果转化的发展对策,包括:增强农业科技成果的源头产出与供给能力;鼓励和发挥多种主体推进农业科技成果转化的积极性;提高农民和新型生产经营主体承接成果转化的积极主动性;完善政策法规体系建设和制度设计;加强服务性中介队伍建设,拓展并完善投融资渠道,构建信息服务平台;重点推进若干农业科技成果转化的技术体系建设与领域方向发展;以辩证、系统、开放的观点与态度推进农业科技成果转化。 相似文献
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为深入分析长三角企业绿色创新的动力机制以及关键影响因素,以长三角地区20家先进节能环保企业为研究对象,从企业网站、媒体报道、学术期刊等收集相关二手资料,运用扎根理论的编码技术进行数据处理,研究构建节能环保企业绿色创新动力机制模型,并进一步以其中两家典型企业为例,采用案例分析法研究绿色创新影响因素的作用阶段。结果发现：（1）市场因素与环境规制是外部导向因素,创新技术与能力是内部驱动因素,利益相关者压力和资源整合与投入是强化因素,企业文化是维持因素;（2）在节能环保企业绿色创新实践的4个阶段中,模糊前端、研究与开发、生产制造、商业化运用阶段的关键影响因素分别为市场因素、创新技术与能力、资源整合与投入、利益相关者压力。基于此,提出长三角地区政府加强市场激励型和自主参与型环境规制、企业提高绿色环保意识,共同加大绿色创新投入等建议。 相似文献
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绿色技术是突破经济增长中资源环境制约的关键要素。本文基于吸收能力视角对CH模型进行了修正,并以2000-2011年我国29个地区为对象,测度了国际贸易中G7国家的绿色技术溢出效应。从全国和地区两个维度对比了绿色技术自主创新、国际溢出与省域溢出效应对全要素生产率、技术变动和效率变动的影响。经验研究表明,全国层面上,省域间绿色技术溢出的促进效应最为显著。地区层面上,东部以自主创新和接受国际溢出为主,中部地区跨区域溢出效应最显著,西部地区技术的提升主要依赖于区域间溢出。最后根据研究结论,对地区绿色技术的发展提出政策建议。 相似文献
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现有的创新效率研究,多是站在“技术给定”的逻辑基点上完成,忽略各产业技术发展特征,导致医药制造业相关研究没有“药味”。首先,借鉴技术体制理论,将医药制造业的“创造性积累”创新模式,从一般的“创造性破坏”模式中区分出来。然后,将技术积累水平,纳入创新效率评价模型中,对中国2009—2016年区域医药制造业创新效率进行再评价。结果表明：（1）含技术积累因素模型的评价结果,显著优于传统模型,测度结果更贴近产业实际;（2）规模效率低是制约产业创新效率提升的主要因素,而产业集聚度和技术引进投入对创新效率的提升有促进作用;（3）从创新效率角度看,我国区域医药制造业呈金字塔型分布,且缺乏效率次优组,存在大量基础层的重复建设。最后,提出继续淘汰医药制造业的落后产能,促进优质企业技术有效积累,弥补全国制药业产业结构短板等政策建议。 相似文献