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1.
刘辉 《湖北成人教育学院学报》2014,(1):11-12
为了挖掘社交网络的用户信息,从复杂的社交网络提取有价值的数据,需要对社交用户网络进行可视化处理和层次构建,本文采取随机游走算法来实现社交用户网络的层次生成。首先,从社交网络的网络营销方式和商业价值两方面阐述了社交网络研究价值,接着提出了随机游走算法数学模型,最后进行实例仿真,生成社交用户的层次网络模型。 相似文献
2.
郭晓晨 《西安文理学院学报》2023,(1):30-34
针对社交网络中的谣言防控问题,基于超级网络理论提出了一种谣言检测模型.建立了一个由三层子网络构建的超级网络,通过融合用户社交关系、心理情感和关键词来准确刻画微博帖子的特征.提出了基于超级网络的谣言检测模型,应用主流的机器学习方法来训练分类器,以实现谣言的分类检测.从微博获取数据来构建实验数据集,并将本模型与现有的检测模型进行比较.结果表明,本模型在谣言检测方面能够表现出最好的性能. 相似文献
3.
提出了一个能构建小世界网络和无标度网络的演化模型，这演化模型保持节点规模和边数量不变，引入边非线性择优重连方法．数值模拟表明：当边重连概率比较小时，能生成小世界网络，而当重连概率等于1时，能生成无标度网络． 相似文献
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针对传统网络学习平台的不足,本文探索了基于SNS理念的社交型网络学习平台的构建技术,结合社交型网络社区的特点,实现了适合开放大学需求的网络学习平台,并在教学实践中得到了应用. 相似文献
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为了分析城市公共交通系统演化特征并为交通规划管理提出建议,构建以公交线路为节点、公交站点为超边的城市公共交通超网络,根据现实公交系统演化特征构建公交超网络演化模型。演化模型遵循超边增长和超边超度优先连接机制,就公交超网络演化中超边超度的分布以及演化模型参数对超度分布的影响进行分析。公交超网络演化理论模型服从漂移幂律分布,超边增长数量以及旧超边连接机制都对超度分布有影响。公交超网络演化模型有助于改善公交规划与管理。 相似文献
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王利强 《宁夏师范学院学报》2011,32(3):34-36,42
运用损伤扩散技术,研究了社区网络上伊辛模型的动力学特性.讨论了网络拓扑结构对系统统计特性的影响.结果显示,损伤随连边概率的增大而减小;当网络的拓扑结构不变时,损伤值随着温度的增加而增大,在临界温度处系统的损伤出现突变. 相似文献
10.
利用社交网络进行垃圾信息的传播行为已成为日益严重的社会问题。这些垃圾行为不仅威胁到社交用户的个人信息安全,甚至在一定程度上影响着社会稳定。本文分析了社交网络中的垃圾行为,提出了一种计算关系强度的模型及基于关系强度的非信任分数的传播算法。实验结果表明,该算法可以有效地检测社交网络的垃圾行为。 相似文献
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针对传统PCB缺陷检测算法检测准确度低、实时性差等问题，提出一种改进的YOLOv5s网络PCB缺陷检测方法。针对缺陷特性，去除大目标的检测尺度，保留中小目标检测尺度；在网络模型末端用Transformer替代BottleneckCSP模块，提升了网络模型捕获目标特征的能力；结合坐标注意力模块，提升模型的性能并减少参数。以某PCB数据集为测试对象，结果表明，改进后的算法平均精度均值(mAP)达到99.04%,平均检测速度为19ms/帧，改进后的算法能够更加快速有效的检测出PCB缺陷。 相似文献
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周洪伟 《南京晓庄学院学报》2006,22(6):1-4,25
为了进一步探求复杂网络的形成机制,文章提出了一种B A(Barabási-A lbert)模型的扩展模型,考虑网络节点增加的同时,网络内部演化对网络发展的影响.该模型不仅包含加点、加边两种外部演化;而且还包含重连和删边两种内部演化,在每个时间步的操作中,新引入结点的度、重连的边数都是随机的.针对单偏好依附网络模型,运用连续性理论及随机分析理论证明,如果适当选取模型参数,这种网络自演化为无标度网络.而且验证了分析的结果与计算机模拟具有很好的一致性. 相似文献
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高立军 《中国科教创新导刊》2014,(4):242-243
文章在厘清大学生社交网络（SNS,以下省略英文简称）行为的特征基础上,旨在将印象管理导入新型社交网络大学生行为引导策略的研究之中,建构出大学生社交网络行为的动力运行机制模型,提出基于印象管理的大学生社交网络行为引导策略模型. 相似文献
14.
网络已经融入到大学生生活和学习的方方面面,成为影响当代大学生生活方式的最重要因素。大学生利用网络开展社交既拓展了他的交往空间和社交行为,同样,也改变了他的学习方式。通过采用文献分析法,在梳理归纳已有研究成果的基础上,构建出大学生网络社交方式及社交行为特征分析的研究框架。以扬州大学的学生为调查对象,从社交网站访问情况、好友特征、社交基本属性、社交行为、态度与感受五个维度调查大学生网络社交方式及社交行为特征,归纳总结当代大学生基于社交进行学习的行为特征。旨在指导大学生能正确、积极地使用网络社交进行有效学习。 相似文献
15.
传统的有线网络中的最大最小公平标准不再适合无线多跳环境。本文采用基于最大团的最大最小公平算法,此种算法既适合无线多跳网络也适合有线网络。在一定条件下,此算法可以相当于比例公平算法。改进算法可以提高系统的吞吐量,使得网络效率较之改进前有所增大。 相似文献
16.
无线传感器网络（WSNs）由于受到资源与能量限制,能效与抗毁性成为 WSNs 拓扑设计的关键问题。借助无标度网络拓扑演化构建 WSNs 网络拓扑模型,提高网络的能效与抗毁性,从而最终延长 WSNs 的生存周期。根据现有模型,提出一种基于 BA 无标度网络的 WSNs 异质化演化模型,该模型具有 BA 无标度网络良好的随机抗毁性,同时拥有较好的蓄意攻击抗毁性。利用 NetworkX 仿真软件进行对比仿真实验,结果表明,该网络模型在蓄意失效部分节点时,相较于 EAEM 模型,基本无多余节点失效,且网络生命周期提升了 10%左右。 相似文献
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社交网络的快速发展,微博成为主要的社交媒体平台,针对如何预测微博文本的未来互动数,对微博进行有效的分发控制的问题,提出一种基于并行决策树的微博互动数所属级数预测的方法。首先,对用户以往发表的微博进行用户特征和微博文本特征的处理;然后,使用并行决策树分类算法对训练数据进行分类模型的构建;最后使用得到的分类模型对新微博文本的互动数所属级数进行分类预测。通过对比算法的实验,验证了所提方法具有较高的分类精度和较好的可扩展性,能够对微博所属级数进行有效的分类预测。 相似文献
18.
晏齐宏 《湖南师范大学社会科学学报》2024,(1):111-124
以复杂网络为视角,将信息圈层化操作化为用户信息共同关注网络,通过日志法收集用户信息接触数据,采用指数随机图模型(ERGM)分析圈层化的形成机制。研究发现,用户信息共同关注网络密度较低,呈现圈层化趋势。用户属性(包括人口特征、媒介使用偏好)、既有社交关系和信息关注网络的自组织结构影响信息圈层化,其中网络自组织结构的影响远远大于其他要素,节点的点度中心性、聚集系数正向影响信息圈层化,但中介中心性负向影响信息圈层化。用户社交关系数量、社交关系强度的影响因信息关注网络中的自组织结构而弱化,进而并不影响信息圈层化,线上社交媒体使用不会促进信息圈层化。此外,算法推荐平台使用偏好、算法政治信息偏好不会导致信息圈层化。 相似文献
19.
通过分析社交网络中信息传播的特点,构造了社交网络信息传播模型。以用户之间互动情况来定义用户间的信任值,以新浪微博为例研究了用户间的关系特征和社交网络中信息传播的特点。 相似文献
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针对室内疏散引导员需要选择一条畅通路径的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3算法的室内临时障碍物检测方法,监控疏散通道中的实时状态.首先引入注意力机制同时缩减网络结构对YOLOv3算法中的特征提取网络进行改进,其次采用双向连接金字塔和适应性卷积检测方式对YOLOv3算法中的特征检测网络进行改进.实验结果表明,改进的Y... 相似文献