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阐述了深度学习人脸识别考勤的基本原理,介绍活体检测及人脸识别中深度学习的概念,并将VGG16深度神经网络提取的Bottleneck特征输入至全连接网络用以人脸分类,并采集员工人脸图像构造训练数据集以训练深度学习模型。依据Keras框架实现了深度学习的算法程序,使用Java语言设计便于使用、友好的图形界面,采用My SQL建立员工信息、考勤记录数据库,并应用B/S架构实现人脸识别考勤管理系统的开发。将该系统应用于日常考勤业务中。仿真结果表明,该系统较好地满足企业和个人考勤管理的要求。 相似文献
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为解决高校日常教学管理中传统教师点名考勤方式的低效,采用RFID和WiFi设计实现了基于普通IC卡并能兼容校园卡的课堂智能考勤系统.系统以windows7为开发平台,采用B/S和C/S架构,以MyEclipse以及Keil uVision4为主要开发工具,实现了学生的自主签到,数据的智能感知和存储,考勤数据的分权管理,考勤表格的下载和打印.经测试,系统运行稳定,便捷高效. 相似文献
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吴迪 《黎明职业大学学报》2013,(1):80-83
提出通过在智能手机上安装考勤客户端软件,使用GPS技术限定用户位置,利用智能手机强大的计算能力和无线互联网络的高带宽,将人脸识别技术应用在建筑施工远程考勤中的方案.介绍Android平台上OpenCV库所提供的算法接口,分析特征脸、Fisher脸、LBP直方图3种人脸识别算法的选择和应用.方案在实际应用中,取得了较好的效果. 相似文献
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高校教学管理中,课堂出勤率至关重要。基于目前课堂考勤的需求,文章研究了采用人脸识别技术的课堂管理系统的设计。 相似文献
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针对目前学生进出校园公共场所,只进行人员数量记录和时间记录,且该信息不能实时被学生管理人员查询、统计等问题,结合现代化信息手段,设计一款基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统.该系统具有学生进出学校公共区域登记、上课签到、晚间宿舍归寝签到功能,任课教师查询统计学生上课签到功能,班主任实时查询统计班级学生上课签到、晚间宿舍归寝功能,方便教师对学生上课考勤查询统计和晚间寝室归寝管理.结果表明:该系统操作便捷,能够满足校园公共场所的访问登记需求和学生管理人员对学生信息统计的管理需求. 相似文献
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针对传统接触式签到依赖服务器等问题，提出一种基于轻量化人工智能人脸识别算法，设计嵌入式终端无接触式签到系统。利用预训练的MobileFaceNet模型提取人脸特征，将其输入Siamese模型得到降维后的特征向量，计算该向量与特征库中向量的最小欧式距离，并与阈值对比完成人脸识别。系统以STM32MP1微处理器为CPU,利用OpenCV和TensorFlow Lite软件实现签到功能。结果表明，系统具备良好的实时性和稳定性，可通过模型在线更新添加新人特征，提升人脸识别的准确率和实用性，符合当前疫情防控政策下的实验室签到需求。 相似文献
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开发基于移动互联网的课堂考勤管理系统,能够满足当前高校管理的实际需要。本文介绍了国内外学校现有的考勤方式,分析了考勤功能、数据反馈、数据统计等各种需求,讨论了系统的总体结构、主要模块和数据库设计,最后实现了系统开发。该课堂考勤管理系统以较低的开发部署成本和较好的用户体验,为类似管理问题的解决提供了参考。 相似文献