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1.
正态总体方差和标准差的无偏估计 总被引：1，自引：0，他引：1
在正态总体分布下,给出了方差及标准差的矩估计量和极大似然估计量,讨论了两者之间的关系,得出两类估计量相同,并进一步给出无偏估计量。 相似文献
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非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度Ambramson估计量的期望发现刚好是无偏的。 相似文献
8.
李洪明 《呼伦贝尔学院学报》2008,16(4)
参数θ的无偏估计的方差与1＊（θ）=inf（Eθ（[P（X,θ＋h）-P（X,θ）]/[hP（X,θ）]）2：h≠0,θ＋h∈⊙之间的关系;信息不等式的界对一个光滑的再参数化的不变性． 相似文献
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电子类一、填写1 .设A、B为两个事件,如果A B ,且P(A ) =0 .7,P (B) =0 .2 ,则P (B |A) =。2 .若X～∪( 0 ,1 ) ,则D(X) =。3.投掷一枚均匀骰子1 0次,用X表示出现“1点”的次数,则P(X =K) =(K=0 ,1 ,2 ,…,1 0 )。4 .统计量是指的样本函数。5.对于参数θ,若它的两个无偏估计量^θ2和^θ1,满足D ( ^θ1)≤D ( ^θ2 ) ,则^θ1比^θ2。6 .设L[f(t) ]=F(s) ,a≠0常数,则L[f( ta) ]=。二、单项选择题1 .若A与B是两个随机事件,则( )正确。A .P(A +B)≤P(A)B .P(AB)≤P(A)C .P(AB) =P(A)P(B)D .P(A +B) =P(A) +P(B)2 .事… 相似文献
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正确估计未决赔款准备金对财产和责任保险公司上有重要的意义。本讨论了古典链梯法存在的问题，用对数化方法得到了参数的渐进无偏估计量，并通过实例计算证实了改进方法的适用性。 相似文献
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考虑了一类单参数指数族分布的估计问题,在熵损失下讨论了此类分布中未知参数的Bayes估计，给出了未知参数的一个无偏估计并验证了此估计量所具有的一些优良性质,最后在对称熵损失下得出了所讨论参数的Bayes估计。 相似文献
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胡国治 《合肥师范学院学报》2017,35(3)
本文在线性模型下讨论了兴趣参数的模型选择与模型平均问题.首先利用最小二乘方法估计子模型下回归系数,进而推导回归系数和兴趣参数估计量的渐近分布,然后得出兴趣参数估计量的均方误差无偏估计量,构造出兴趣模型选择准则,最后通过比较各子模型的兴趣信息准则值选出最优模型. 相似文献
13.
首先给出一阶移动平均型式的自相关及其扰动项的均值、方差、协方差,并给出扰动项的协方差矩阵,Ω证明Ω是正定矩阵;然后由此推得回归模型Y=Xβ+μ中β的LS估计值■,给出了■的均值、方差,最后给出了σ2的无偏估计量■2及在正态分布的场合下■与■2的分布。 相似文献
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王勤 《金华职业技术学院学报》2004,4(2):48-50,52
研究了相关情况下第i个顺序统计量及其标准化变量的期望、方差、协方差以及在各阶矩上的变换作用，将Gauss—Markov定理推广至一般相关的不完全样本的情形，并用最小二乘法对顺序统计量的参数作出了最佳线性无偏估计，推导出在样本值之间不相关或相关条件下计算估计量方差的公式。 相似文献
15.
在多元线性回归模型参数估计中,采用普通最小二乘法,必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质,在违背基本假定的情况下,比如存在异方差和序列相关时,最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下,应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。 相似文献
16.
论述了均匀分布R（0，θ）中参数。的序贯点估计。在固定样本下，已经得到了0的最小方差无偏估计，但为了使这个估计能够达到预定的精度η，我们在序贯情况下对此问题进一步讨论，利用假设检验制定停止规则，从而迭到控制精度的目的。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(2):17-20
首先证明样本Kendall秩相关系数■是总体Kendall秩相关系数τ的一致估计量,且样本Spearman秩相关系数■是总体Spearman秩相关系数ρ_s的一致估计量.其次,在■、■这两个一致估计量的基础上,构建了一种新的一致估计量.实证分析表明,基于新的一致估计量的函数选择模型较原来方法有较大的改进. 相似文献
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通过四分数构造的位置参数与尺度参数的自助法稳健估计量来估计正态分布的参数，这些估计量的精确性通过重复抽样计算得到的MSE与偏差来衡量．通过基于污染数据与未污染数据对应参数的自助法稳健估计量与传统估计量的数值比较，验证新构建估计量的稳健性。 相似文献
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用来估计人口总体真实人口数目的双系统估计量建立在捕获一再捕获模型基础上．这里的双系统指构造的估计量要同时用到普查资料系统和再普查资料系统．双系统估计量有I型和Ⅱ型2种形式．I型双系统估计量是其基本形式,构造较为简单．Ⅱ型双系统估计量充分考虑了普查与再普查之间发生的人口迁移,构造比较复杂,是其高级形式． 相似文献