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1.
近年来,基于深度学习的方法在图像去摩尔纹任务上取得了巨大成功,但要从摩尔纹图像恢复自然且感知良好的图像仍然具有挑战性。现有的去摩尔纹模型通常依赖空间域损失进行优化。然而,在使用这些损失优化的过程中存在频谱偏差问题,导致高频摩尔纹图案的去除不充分。针对这一问题,提出了一种在傅立叶域进行优化的方法,利用频率信息来增强图像去摩尔纹过程。具体来说,引入傅里叶空间损失对去摩尔纹图像的频率施加限制以指导恢复,帮助去摩尔纹网络更加关注频率一致性。实验结果表明,在利用傅里叶空间损失进行优化后,ESDNet模型的PSNR达到了45.3325dB,实现了1.6%的提升。 相似文献
2.
徐爱华 《南通职业大学学报》2014,(4):85-88
针对水泥路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种基于图像增强的裂缝检测方法。首先利用小波变换增强裂缝对比度;再采用空域滤波和基于傅里叶变换（FFT）的频域滤波相结合的方法滤除图像中的噪声和干扰;在此基础上,使用边缘检测方法实现裂缝提取。实验结果表明,该方法可有效去除图像中的干扰和噪声,较好地识别水泥路面的裂缝。 相似文献
3.
《赣南师范学院学报》2022,(3):116-120
由于图像在获取、发布或传输过程中受到噪声的污染,导致图像质量下降.现有的大部分图像去噪方法仅针对高斯噪声情况进行图像恢复,一般来说,现实中图像容易同时受到高斯噪声和椒盐噪声的污染.针对这一情况,文章提出基于加权低秩表示和L_1范数的混合噪声去除算法.该算法首先采用加权低秩表示来刻画图像的全局特性,同时利用L_1范数来描述稀疏噪声,设计了图像混合去噪模型.然后采用交替方向乘子法对混合去噪模型进行求解.最后对含混合噪声的图像进行了仿真实验分析,结果表明提出的算法能够较好地去除图像中的混合噪声,进一步提高图像的视觉感知质量. 相似文献
4.
针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合的齿轮箱故障特征提取方法.首先,根据齿轮箱信号特点构造复合字典,结合正交匹配追踪算法降低振动信号中的噪声;其次,针对傅里叶分解过程中的模态混叠现象,提出了利用频谱的极值点划分频带的方法对其进行优化,提... 相似文献
5.
提出一种在数字音频信号中嵌入水印的算法，该算法基于离散傅里叶变换域，嵌入的水印不是传统的伪随机序列形式，而是视觉可辨的二值图像。首先将二维图像降成一维序列．然后对数字音频信号作分段离散傅里叶变换，最后在离散傅里叶变换域内．通过量化分段的音频信号的频域系数嵌入水印。在水印的嵌入过程中使用了伪随机排序技术。 相似文献
6.
《实验室研究与探索》2015,(9)
利用阿贝成像原理和卷积定理,通过实验研究了多光栅傅里叶频谱的卷积图像。由该图像的特性出发,依次调制光学系统物面上各个光栅与水平方向的夹角,并赋予其傅里叶频谱面上各分立谱图像及分立谱图像的特定角度以某种定义,发展了两种比较有实际意义的全新的应用方案,分别是实现数的表达功能,以及对数字密码的加密功能。最后,通过探讨利用多光栅傅里叶频谱的卷积实现加密功能的灵活、复杂及安全性,体现出这种加密方法的可行性及优越性。 相似文献
7.
汤震 《实验室研究与探索》2015,(4):99-102,106
针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。 相似文献
8.
《东南大学学报》2021,(1)
针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合的齿轮箱故障特征提取方法.首先,根据齿轮箱信号特点构造复合字典,结合正交匹配追踪算法降低振动信号中的噪声;其次,针对傅里叶分解过程中的模态混叠现象,提出了利用频谱的极值点划分频带的方法对其进行优化,提高分解质量;再次,使用优化的傅里叶分解将信号分解为若干个傅里叶本征模态分量;最后,选择与降噪后信号相关系数最大的傅里叶本征模态分量进行包络谱分析.该方法可以准确提取振动信号的故障特征频率.通过对齿轮箱故障仿真信号和实验齿轮箱振动信号进行分析,验证了该方法的有效性. 相似文献
9.
作为空域位相分析的主要技术之一，傅里叶变换轮廓术在图像中引入载波，通过傅里叶变换在频域中滤波提取条纹信息，但其中大位相变形可能增加条纹分量的带宽，导致难以获取其位相图。对此提出将空间频率估计应用于傅里叶变换轮廓术，在不规则图像中应用傅里叶变换，利用估计的空间频率设定较小频率搜索范围，通过图像边缘上的位相梯度估计出边界外像素点的强度，从而将非矩形光场扩展成矩形光场，以边界外推提高傅里叶变换轮廓术的精度。仿真实验结果表明，将空间频率估计算法应用于傅里叶变换轮廓术，能提高搜索效率，有效减小傅里叶变换轮廓术的边缘误差，提升三维面形重建的速度和精度。 相似文献
10.
张淼 《中国校外教育(理论)》2009,(4)
本文采用MATLAB软件编写程序,利用一维或二维的傅里叶变换函数,实现了对二维图像信息的傅里叶变换,通过程序对其频谱结果进行处理,利用傅里叶反变换函数,实现了对二维图像信息的压缩,进而展示了傅里叶变换与反变换在信号的时域、频域处理方面的作用.本文有助于对信号处理原理的学习与理解. 相似文献
11.
《十堰职业技术学院学报》2017,(6):103-106
基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵,利用矩阵的秩来约束图像块的相似性,且现有的非局部稀疏表示算法利用图像块的自相似性进行去噪。鉴于此,提出低秩近似与非局部稀疏的图像去噪模型。该算法加强了图像分解的全局稀疏性约束,更好地保留了图像的细节和边缘信息。 相似文献
12.
肖正安 《湖北第二师范学院学报》2011,(8):35-37
语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等,而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线性参见测法等几种。本文采用傅里叶变换法结合matlab讨论了一段语音信号的短时谱、语谱图、倒谱和复制谱等特征,给出了基音周期及共振峰等仿真结果。 相似文献
13.
阐述了分数傅里叶变换及其应用,首先简单介绍了传统的傅里叶变换以及Namias和Shih型的分数傅里叶变换表达式,然后在此基础上,提出了对图像数据的数字水印嵌入技术的图像版权保护方法的实现,即通过原始图像信号,加密数据信号以及水印信号在频域的叠加以及傅里叶逆变换来实现图像信号的数字水印嵌入。 相似文献
14.
主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++6.0与Matlab为开发工具.实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善. 相似文献
15.
尚俊 《湖北第二师范学院学报》2014,31(8)
针对目标在运动过程中会发生光照和姿态变化,背景干扰,遮挡等因素造成目标偏移甚至丢失的问题,提出了一种基于稀疏表示的目标追踪算法.在粒子滤波框架下,采用目标在超完备字典下的稀疏表示作为观测模型,通过l1范数优化求解稀疏表示系数,并利用重构残差更新粒子权重,可以有效地减小背景杂波和噪声对追踪算法的不利影响.实验结果表明,该算法有较好的稳定性和鲁棒性. 相似文献
16.
金彩虹 《南京晓庄学院学报》2012,(6):21-25
该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性,考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性,自适应地调节双变量模型下子带系数的收缩量,使子带系数的收缩量与子带含有图像细节内容的多少成比例.仿真结果表明,与仅考虑子带系数尺度间相关性的去噪算法相比,该算法在去除噪声的同时能有效保持原图像中的细节和纹理信息,改善恢复图像的主观视觉效果,提高恢复图像的PSNR值. 相似文献
17.
18.
在实际应用中,自由感应衰减信号(FID)数据中通常含有大量噪声干扰,直接影响了检测结果的准确性。该文针对上述问题,设计了一种基于卷积编解码网络的FID信号提取方法。即在卷积神经网络的框架下,通过训练学习复杂噪声背景下FID数据时频谱与纯净FID信号时频谱之间的映射关系,实现FID信号的噪声压制,再经短时傅里叶逆变换完成FID信号的提取。在卷积网络训练中同时考虑了FID信号的实部和虚部特征,更好地保留了其相位信息。实验结果表明:提出的FID信号提取方法可以在多种噪声同时存在的情况下有效地压制噪声,且不损失FID信号。该方法可作为深度学习课程的验证性实验,也可作为创新性实验内容。 相似文献
19.
为减少图像复原中产生的阶梯效应和边缘模糊现象,引入 Hessian 矩阵,设计带有交叠组合稀疏化的双正则项。采用一阶交叠组合稀疏的正则项保留边缘,同时采用二阶交叠组合稀疏的正则项缓解一阶正则项产生的阶梯效应;通过构造两个可分离算子最小化问题求解图像复原问题,在乘子交替方向法（ADMM）的框架下,得出求解各子问题的迭代形式,并提出新的复原算法。实验结果表明,峰值信噪比比传统方法至少提高了0.8dB,结构相似度指数最高达 0.9,最低为 0.72。新算法在去除噪声的同时,有效保留了图像纹理信息。 相似文献
20.
郭宝英 《黎明职业大学学报》2023,(2):84-93
在轮胎磨损及老化的工业非接触式的无损检测中,为定量衡量轮胎老化程度,提出一种图像谱空间距定量测量轮胎老化的算法。该算法采用高斯尺度滤波对轮胎胎面及轮轱侧面采集图像进行滤波,以去掉高频分量与噪声;然后采用Canny算法得到轮胎裂纹与自身的纹理轮廓图,由二维离散傅里叶变换得到反映裂纹密度数量的频谱图;最后提取该频谱图各谱线辅助频率u、v的一阶矩相对原点距离,来定量衡量轮胎裂纹数量与密度分布特征,从而完成对轮胎老化程度的定量测量。在轮胎经营部的现场实验表明,经过小批量样本的模型识别参数训练,该方法具有90%的老化程度识别准确率,具有一定的工业应用价值。 相似文献