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对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计. 相似文献
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三、CAT中对的估计(一)MLE(极大似然估计法)假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X_1,X_2,…,X_n作答。θ的估计可以通过使(8)式所示的似然函数最大化的方式来得到。令(?)_n为此时所得的θ估计。显然(?)_n也是(9)式的极大似然估计。已知在一定的条件下,(?)_n符合渐进正态,其均值为θ,方差近似为I~(-1)_n((?)_n)。目前的CAT设计大多通过递归方式在被试回答一个新的项目之后得到最新的θ估计,并根据信息最大化法抽取下一个项目。 相似文献
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文章针对一类具体的分布族——柯西分布族中参数θ，证明了存在θ的一个强相合且最好渐近正态估计θ，它以概率1当样本量n充分大时是对数似然方程的根。 相似文献
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指出Γ-分布形状参数α的修正极大似然估计(α)L的值可以用普赛函数Ψ(·)的反函数来计算,证明了(α)L是α的强相合估计,而且(α)L渐近地服从正态分布. 相似文献
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指出Г-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ（·）的反函数来计算,证明了αL是α的强相合估计,而且αL渐近地服从正态分布． 相似文献
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极大似然估计及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了极大似然估计原理及求法,说明了极大似然估计在不同分布和参数空间的应用,阐述了生命表中在单风险非完整样本数据环境中表格生存模型的极大似然估计方法． 相似文献
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通过谱估计法（波束形成法、AR模型法、极大似然法）对测向问题进行研究,采用四元均匀线阵,阵元间隔d=λ/2,两信号源分别处于θ1=-50和θ2=50的方向上,求得空间谱估计,得出AR模型法具有较高的分辨率. 相似文献
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邹小云 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(23):8-10
在介绍极大似然估计与EM算法的基础上,探讨了基于EM算法的两混合正态分布极大似然参数估计,并举例说明了若干经典场合的极大似然估计的算法． 相似文献
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本文给出了Г-分布G（α,β）参数α的修正矩法估计量和参数β的修正极大似然估计量,并证明了它们具有无偏性和强相合性． 相似文献
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本文基于模糊变量的可信性分布,提出了模糊极大似然估计的概念,证明了模糊极大似然估计的不变性及其收敛性。 相似文献
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王枞 《赤峰学院学报(自然科学版)》2019,(2)
逆威布尔分布是可靠性理论中常见的一种失效分布,可广泛应用于化学化工,电子电气,机械材料领域.对于逆威布尔分布的尺度参数和形状参数的极大似然估计是研究威布尔分布模型问题的重要方法.由于考虑到普通迭代估计过程的不稳定性,本文利用修正牛顿迭代法给出了完全样本情况下广义逆威布尔分布多个参数的极大似然估计,然后通过随机模拟来验证估计的合理性. 相似文献
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本文对文[1]给出的一类半参数广义线性模型(semi-paramctric GLM),利用惩罚似然方法得到参数和非参数函数的惩罚似然估计。同时指出极小惩罚似然估计与惩罚加权最小=乘估计等价。 相似文献
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部分区间删失数据包括精确数据以及区间删失数据,在慢性病研究中有广泛的应用.本文主要考虑在具有1类部分删失数据下指数分布中最大似然估计的相合性,在一定的正则条件下证明了最大似然估计的强相合性. 相似文献
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在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明：不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的. 相似文献
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广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性. 相似文献