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本文简要介绍了视频水印技术和DCT的概念,以MatLab为平台,结合视频水印技术,提出了一种新的面向MPEG-4未压缩域的DCT变换域水印算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒性、不可见性,且水印嵌入量较大。 相似文献
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提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性. 相似文献
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文章研究了一种基于H.264低比特率视频流的鲁棒性盲水印算法,该算法首先对水印图像进行处理,以此来提高水印的安全性和鲁棒性。然后在I帧内亮度子块DCT系数的AC分量中,根据一定的判定条件嵌入水印,通过自适应地调整局部增益控制因子,使水印嵌入具有一定自适应性。仿真结果表明该算法具较好的不可见性和鲁棒性。 相似文献
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通过对基于混沌的DCT域数字水印技术在图像生成、水印嵌入、水印提取以及对水印攻击实验的结果分析中可以看出,此技术满足信息时代信息化所要求的数字图像信息隐藏的需要。 相似文献
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为了加强数字图像版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)的数字图像水印算法.该算法首先充分利用SVM很强的非线性逼近能力,计算水印的嵌入强度,然后将水印自适应地嵌入到DCT变换各系数中,从而解决水印嵌入强度和DCT系数的选择难题.实验结果表明,该算法不仅具有水印具有不可感知性,而且抗各种攻击能力强. 相似文献
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本文提出了一个利用块分类的DCT域自适应扩频图像水印算珐，嵌人的水印是一个可视二值图像，用两个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1，从而达到扩频的目的，将扩频后的水印信号，嵌入到分块DCT域的中低频段系数中。在嵌人过程中充分考虑到了局部图像的复杂度，能够自适应地调整嵌人强度，提取水印信号无需使用原始图像。仿真实验表明：图像经过JPEG有损压缩、低通与中值滤波、剪切等图像处理操作后仍是稳健的。 相似文献
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提出了一种基于DCT变换的数字图像水印算法,将二值水印转化为一维序列,对水印序列进行一定的置乱,再对载体图像进行DCT变换,选择合适的位置将水印嵌入。算法不仅增强了水印信号的不可见性,而且具有较好的鲁棒性。 相似文献
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提出一种猫脸（Arnold）置乱方法进行加密,以增强水印系统的安全性,再将载体图像进行小波多分辨率分解,由于嵌入低频子带的水印容易被提取,高频子带水印的鲁棒性不好,所以提出在宿主图像小波域的中频子带的适当系数嵌入水印信息,以达到优势互补。水印的嵌入采取量化调制的方式,使水印实现盲提取。 相似文献
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提出了一个新的基于分组模式编码和分辨率调整的盲数字图像水印算法,该算法首先在图像的空间域中随机选取相应位置系数的比特位作为水印的嵌入区间,对选出的比特位根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中并对其进行分辨率调整。实验证明通过模式分组编码和分辨率调整相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作具有较好的抵抗能力。 相似文献
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数字音频水印是水印技术中重要的组成部分,提出了一种基于音频小波变换的水印算法,在音频小波变换域的近似分量中通过量化策略嵌入水印,并实现了水印的盲提取。水印采用二值图像,比使用伪随即水印序列更加直观。仿真实验表明本算法的水印具有很好的鲁棒性和不可感知性。 相似文献
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提出了一种新的基于视频压缩编码的动态图像水印方案。在嵌入水印时,充分考虑动态图像压缩编码的特性,对帧内编码帧(I帧),将水印信息嵌入到DCT低频系数中;而对帧间编码帧(P,B帧),结合动态补偿/离散余弦变换(MC/DCT)混介编码,把水印信息嵌入到运动补偿后的残差图像的自流成分中。同时,在水印嵌入时,采用扩频技术与多维水印相结合的方法,并通过相关检测的方法判断水印的存在。由于水印的检测是对视频码流直接实施的,不需要对压缩数据进行完全解码,从而大大降低了计算量,提高了视频数据水印的适用性。 相似文献
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为解决空间域水印算法鲁棒性较差,水印提取复杂等问题,提出了一种自适应空域数字水印算法。建立了BP神经网络模型,通过学习、训练记忆每个图像块中像素之间的关系,可以实现嵌入强度的自适应调整以及水印盲提取。详细论述了水印嵌入和提取算法,对水印图像进行伪随机置乱,可以减少对宿主图像像素点的破坏,提高了提取水印与原始水印的相关度;利用对比度函数确定水印嵌入位置,并得到密钥信息用于水印提取。实验验证,峰值信噪比(PSNR)可以达到57;在JPEG压缩、噪声、剪切和旋转等常见的图像攻击下,归一化相似度(NC)均大于0.9。表明了所述算法的不可感知性和抗攻击性能。 相似文献
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提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。 相似文献
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提出了一种基于小波零树结构的图像盲水印算法,算法在嵌入水印时通过JND门限控制水印嵌入强度,在保持水印不可见的同时提高了水印嵌入量,实验证明该算法具有良好的鲁棒性。 相似文献
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本文提出了一种基于DCT变换的古籍图像可见水印算法。利用古籍图像的纹理特性将原始图像分块,根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明:嵌入水印的图像对中值滤波、有损压缩、剪切等攻击性操作具有较强的鲁棒性,想在不损坏图像使用质量的前提下,去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的。 相似文献