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相似文献
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1.
设n阶方阵A的特征多项式为∏(i=1,s)(λ-λi)^ci,λi对应的幂零阵Ai^h(h=0,1,…,ci-1)可通过解固定的n阶线性方程组求得.若Ai^ni=0而Ai^ni-1≠0,则A的极小多项式为∏(i=1,s)(λ-λi)^ni.  相似文献   

2.
设ΩRm(m≥2)是一个具有逐片光滑边界Ω的有界区域,我们考虑如下特征值问题其中n是Ω的单位外法向量,aij(x)是关于x的函数,且aij(x)=aji(x)(i,j=1,2,…,m)。在本文中建立了第二特征值λ的上界用第一特征值λ1来估计的不等式,其结果是新的,包括了Hile和Yeh等人的结果。其结果在工程力学中有着广泛的应用。  相似文献   

3.
在《线性代数》教学中,应用矩阵的初等变换,可以求线性方程组的解[1],求可逆矩阵的逆矩阵[1],求向量空间的标准正交基[2],求矩阵的满秩分解[3],求多项式的最大公因式[4],以及化二次型为标准形[1]等等,简捷方便,易于接受。如果结合矩阵分块,则会收到事半功倍之效。本文仅就矩阵方程AXB=C(A,B分别为m及n阶可逆矩阵)的求解,缺角四块阵[5]之逆的计算,以及合同变换阵的求法,谈谈作者的教学体会,不妥之处,请专家指正。本文所用记号表示矩阵的第j行乘以k加到第i行上去,表示矩阵的第j列乘以k加到第i列上去。其余初等变换记号…  相似文献   

4.
非亏损矩阵A可分解成特征矩阵之和 ,根据范德蒙矩阵与Am=λ1m -1A1+λ2 m -1A2 +… +λsm -1As 得出计算矩阵方幂的公式Am=((λ1m -1,λ2 m -1,…λsm -1)D-1) E) (A ,A2 …As) T。本文给出用特征矩阵分解与初等行变换求A的一系列幂的简捷方法。  相似文献   

5.
设A,B分别是数域F上的m阶与n阶方阵,则矩阵方程A^-X-=^-X-B的解为m×n矩阵,并且此矩阵方程的全体解构成一个线性空间。若A,B的特征多项式互素,那末此线性空间为零空间。  相似文献   

6.
文献[1]给出了线性空间按线性变换的特征值分解成不变子空间的直和的一个定理,叙述于下:定理设数域P上线性空间V的线性变换A的特征多项式为f(λ),它可分解因式为:f(λ)=(λ-λ1)r1(λ-λ2)r2…(λ-λs)rs,其中λ1,λ2,…,λS互...  相似文献   

7.
一、引言文[1]中介绍了个由n阶矩阵的阶子式构成的复合矩阵A(k),并指出它在应用上是十分重要的。但文[1]中的复合矩阵是一方阵,这使其在应用上受到限制,下面给出复合一阵的推广形式及有关性质。定义设A矩阵。对于令其中为矩阵A的k阶干式,并按以下方式排列:(i帅A的任意选定k行组成的Ct个k阶干式为A(k)的同一行元素:A的任意选定k列组成的C:个k阶子式为A”侦同一到元素;(iii)A”’的每一行例州二阶子式均是在A中按“字典顺序”选取后依次排列的。矩阵A“称为矩阵A的k阶复合矩阵,以下简称复合矩阵。下面以3X4矩阵为例来说…  相似文献   

8.
实对称行列式表示的二次型的特征值与标准形   总被引:1,自引:0,他引:1  
设n阶实对称矩阵B的特征值为λ1,λ2,…,λn,则二次型|X 0^B X^T|的特征值为λi'=-Πk=1,k≠i n λk,使B对角化的正交变换X^T=PY^T可使它简化为|Y 0^C Y^Y|,其中C=diag(λ1,λ2,…,λn).  相似文献   

9.
一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确的答案,并将其号码填在题干的括号内。每小题2分,共40分)1.三阶行列式=( )。 ①63 ②70 ③-70 ④822.≠0是矩阵A可逆的( )。 ①充分条件 ②必要条件 ③充要条件 ④既不充分也非必要的条件3.设A为n阶方阵,则方阵( )为对称矩阵。 ①A-A′,A′表A的转置 ②CAC′,C为任意n阶方阵 ③AA′ ④(AA′)B,B为n阶对称方阵4.设A、B、C是n阶方阵,下列结论正确的是( )。 ①AB=BC ②若A2=0,则A=0 ③A+B=B+A ④若AB=AC,则B=C5.实二次型f(x1,x2,…  相似文献   

10.
我们知道,求一个方阵的n次方口,通常可以利用矩阵的相似关系,即谱分解定理来解决。此方法需要相当的计算量。本文将对二阶方阵n次方口的计算问题进行讨论,导出一般公式,简便运算。我们记数域P上所有二阶方阵构成的线性空间为P2×2,O是零元,正是单元。设A∈P2×2。定理1。如果A有两个互异的特征值λ1,λ2(λ1≠λ2)那么证明:n=2,A2=A·A根据归纳原理,命题成立。定理2若A有特征值八(二重很),那么,A”一"Art-‘B+A”E。证明:n=2,A2=A.A根据归纳原理,命题成立。以下用定理的方法求二阶方阵的几次方口。即A…  相似文献   

11.
任一实对称矩阵入总存在正交矩阵U,使V’AU是对角形矩阵。通常用施密特正交化方法求U,计算颇繁,本文提出一个新的方法,不必借助欧氏空间的某些概念与性质。引理设A是nXr实矩阵,若秩A。r,则存在可逆矩阵巨使P’八’AP。I(单位矩阵)征..”秩A。r,...存在矩阵B使G=(AB)是n阶实可逆矩阵,从而G’G是正定矩阵,但所以A’A是正定矩阵,A’A与1合同。定理A是n阶实对称矩阵,如果T是实可逆矩阵,使q’-‘AT是对角形矩阵,则存在可逆矩阵R,使U。TR是正交矩阵,而且U’AU是对角形矩阵。证不妨设人有两个不同的特征根…  相似文献   

12.
设随机矩阵u属于n阶酉群u(n),U的分布是单位Haar分布,[U]m表示U的顺序m阶主子矩阵,记Q=√m^-n[U]m,文章证明了对固定的正整数k,随机向量(TrQ,TrQ^2,…TrO^k)当m→∞时依分布收敛于复正态分布。  相似文献   

13.
对任何的实距阵A=(ais)n×n都有这就是著名的Hadamard不等式。这个不等式可推广到任何的1≤i≤n有.一般来说此不等式要比Hadamard不等式更为精确.1≤t≤n在证明此不等式前,首先证明两个引理。为了证明的方便我们引入一些符号。弓I理1;设A是可逆实矩阵则证明:..”A可逆则n维向量x1,x2…xm(m≤n)线性无关..”A可逆则n线向量x;,x。,…x。(m<n)线性无关且引理2:设A是实可逆矩阵则6证明:由引理1有0(X;…X。lL)反复运用弓l理1速推有逐步回代到(互)式有:重复上面的推导过程则有逐步回代到(2)式即得定理1设A是…  相似文献   

14.
本文利用Popov频率法,讨论了三阶直接控制系统 σ=cTX零解的绝对稳定性,主要获得如下结果:1°.假设A=(aij)3×3,Reλ(A)<0,且cTb·trA2+cTA2b≤0,cT(A-1)2b≤0,则其零解绝对稳定的充分必要条件是cTb≤0;cTA-1b≥0.2°.假设A=(aij)3x3,A的特征根均为负实数,cTb=0,则其零解绝对稳定的充分必要条件为cTA2b≥0;cTA-1b≥0.  相似文献   

15.
文章主要研究一类形如A=aij n×n其中aij=0,i+j〉n+1aij≠0,i+j≤n+1的特殊矩阵,主要得出两个结果:其一,通过利用可逆矩阵的定义得到了上述矩阵其逆矩阵的一些特点;其二,利用幂零矩阵和严格上三角形矩阵的性质得到了求其逆矩阵的一个简单公式,这为解决矩阵方幂的计算问题提供了方便。  相似文献   

16.
在许多高等代数教材中,通常介绍的施密特(Schmidt)方法,使我们可以从欧氏空间 R~n 的任意一个基出发,求出一个正交基来,再单位化,求出一个标准正交基。本文给出一种运用矩阵初等变换,从欧氏空间 R~n 的任意一个基求标准正交基的方法,比较直接简单。设 a_i=(a_(1i),a_(2i),…,a_(ni)),i=1,2,…,n 是 R~n 任意一个基,以 a′为列向量构成矩阵 A=(a_(ii)),则 A′A 是一个 n 阶正定矩阵,必与单位矩阵 E 合同,即存在 n 阶可逆矩阵 Q,使得Q′(A′A)Q=E(1)即(Q′A′)(AQ)=E(2)(1)式说明,对矩阵 A′A 施行一系列的列初等变换(相应的初等矩阵的乘积为 Q)及一系列的行初等变换(相应的  相似文献   

17.
讨论了非线性(k,n-k)共轭边值问题(-1)^n-kx^(n)=λp(t)f(x),t∈(0,1),x^(i)(0)=0,x^(j)(1)=0,0≤i≤k-1,0≤j≤n-k-1,在常规要求条件下给出了正解的一个连通分支。  相似文献   

18.
【定理】设A是n阶矩阵,P和Q是n阶可逆矩阵。若PAQ=B则B*=|PQ|Q-1A*P-1,这里的A*和B*分别是A和B的伴随矩阵。其次令P是消法矩阵因为每一个n阶可逆矩阵,包括换位矩阵都可以化为若干个上述两种矩阵的积。所以对任一可逆矩阵民若PA=B,则B”。IPA”P-‘.类似地可以证明,Q是可逆矩阵,若AQ==B则B“一闪闪”‘A.。现在设P,Q是可逆矩阵,PAQ=B令PA二B,B;”二IPIA”P-‘,B二PAQ=B;Q,则B”=[Q·Q’‘B;“=IQIQ”·!PA”P”‘=IPQIQ-‘A“P-‘作为定理的特例,有如下的【命题1】A是n防矩…  相似文献   

19.
满足A2=A的n阶方阵A称为幂等矩阵,它是矩阵环Mn(F)的一个幂等元;满足r(A)=r(A2)的n阶方阵A称为秩幂等矩阵。它们与空间的分解、不变子空间的研究有密切关系。利用线性空间的理论方法研究幂等矩阵与秩幂等矩阵的性质,分别得到与它们等价的一些充要条件。  相似文献   

20.
设A,B是两个n阶厄米特矩阵,利用A,B的特征值来估计乘积矩阵AB的特征值,在实际应用中具有重要意义。 定义1 对n阶方阵M,用δ_1(M)≥δ_2(M)≥…≥δ_n(M)(≥0)记它的n个奇异值,其中σ_i~2(M)=λ_i(MM*)=λ_i(M*M)(i=1,2,…n) 引理1 设A是n阶方阵,现将其特征值排列为λ_1,…,λ_n,其中|λ_1|≥…≥|λ_n|;其奇  相似文献   

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