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1.
空间数据挖掘及其在地理信息系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据挖掘与地理信息系统将成为未来10年应用最热门的技术之一，本文简要介绍了地理信息系统的概念以及空间数据挖掘技术的理论及特点并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法，并对空间数据挖掘在GIS中的应用作了介绍。 相似文献
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关联规则分析是最常用的数据挖掘方法,其目的是利用历史数据记录,从中发现属性之间的关联,有效地协助有关管理部门进行决策分析。利用关联规则中的FP-Growth算法对网上招聘系统数据库进行挖掘,从中发现属性之间的关联规则,即用人单位的录用规律,有效地协助有关部门在招生过程中指导学生选择专业,克服大家在选择专业时的盲目性,优化专业结构,从而提高就业率。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,而数量型关联规则与传统的布尔型关联规则挖掘有不同。介绍了数量型关联规则挖掘的基本概念;分析了几种具有代表性的数量型关联规则挖掘算法;对数量型关联规则挖掘进行了展望。 相似文献
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对基于关联规则的数据挖掘算法进行了研究,对经典的频繁项集计数算法进行了改进,提高了关联规则数据挖掘的效率。优化结果证明了关联规则算法在医学科研实验室数据挖掘中的重要作用。 相似文献
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杨萍 《新疆职业大学学报》2005,13(4):107-110
本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。 相似文献
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林治 《宁波职业技术学院学报》2010,14(2):64-67
介绍了数据挖掘中的关联规则分析的概念、特点和常用算法,并利用改进的Apriori算法对高职高专院校信息技术公共课考试成绩进行了分析指导。 相似文献
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本文探讨了一种基于分类和关联规则挖掘的数据挖掘方法：利用相似性分析将教师分为若干类型,对每一类型应用关联规则挖掘其中隐含的规则;并应用于高校人才引进、任用等管理工作中。 相似文献
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杨丽玲 《通化师范学院学报》2014,(12):49-51
该文介绍了数据挖掘、关联规则、Apriori算法的基本概念,同时基于Microsoft数据库平台 SQL Server 2005,结合BI Development Studio的分析服务功能SSAS,利用Microsoft关联规则数据挖掘算法对招生系统中数据进行数据处理和数据挖掘,从而找出强关联规则,为高校的招生提供参考依据。 相似文献
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经过20年的发展,数据挖掘的研究内容已十分丰富,其中关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要方向之一,它是数据挖掘从技术角度划分的一种形式。本文先对传统和现在的时间序列挖掘作一个简单的介绍,然后详细分析了时间序列的关联规则,最后重点说明了时间序列关联规则挖掘的相关内容。 相似文献
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阐述了数据挖掘中关联规则的定义,介绍了关联规则的Apriori算法,分析了中小学师资管理的特点以及存在的问题,论述了基于关联规则的数据挖掘技术在中小学师资管理系统中的应用。 相似文献
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浅谈关联规则挖掘技术的研究与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术,关联规则是表示数据库中一组对象之间某种关联关系的规则。本文简要介绍了关联规则挖掘的相关理论和概念、Apriori算法,最后介绍了关联规则数据挖掘的应用情况。 相似文献
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尹明灿 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(6):171-173
关联规则分析是数据挖掘的一个非常重要的研究分支,其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律.本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,探讨了关联规则在高校图书管理中的应用. 相似文献
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数据挖掘是从大量的数据中提取知识。数据挖掘的主要功能有关联、分类、预测、聚类和时序分析等。文章对关联规则和分类规则这两种挖掘模式的存储方法进行研究,提出在关系数据库系统中使用主-子表来存储关联规则和分类规则的方法,继而将这种存储方法应用在其它类型的模式上,形成一种统一的数据挖掘模式的存储方法。 相似文献
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邹媛 《贵阳学院学报(自然科学版)》2010,5(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
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多媒体图像挖掘的关联规则挖掘 总被引：1，自引：1，他引：0
数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。 相似文献
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近年来,数据挖掘备受青睐,它可以从大量数据集合中提取隐藏的知识。如何实现既找到数据中隐藏的知识,又不透露其中的敏感信息尤为关键。隐私保护数据挖掘（PPDM）能够实现对敏感信息的保护,关联规则隐藏是PPDM技术中的一种,用来保护敏感性的关联规则。总结了关于隐私保护的数据挖掘方法并指出了其优缺点,同时重点对关联规则隐藏算法进行了分析。 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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关联规则在教学评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
王婷婷 《中国科教创新导刊》2008,(23):44-44
数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程,其中关联规则（AssociationRules）的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。本文介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识。 相似文献
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孙晓梅 《中国远程教育(综合版)》2004,(7):67-69
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,在最近几年里被广泛研究.本文将目前广受关注的粗糙集理论及方法引入网络课程评价中,构建了基于粗集的关联规则挖掘模型,并实例探讨了网络课程评价中的关联规则挖掘方法.希望为我们开展网络课程评价的实践提供新的思路与方法. 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。在给出教学评估数据挖掘系统的框架之后,使用相关数据进行关联规则算法的实验,对结果进行初步分析,其得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献