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《科技通报》2016,(8)
扩频通信中,由于扩频码序列所占的带宽度远大于所传信息的最小带宽,引起码间干扰和信道失衡,通过对扩频通信的信道均衡设计,降低扩频通信的误码率。传统方法采用子信道载波干扰抑制的扩频通信信道均衡算法,通过扩频码控制子信道载波线性调频变化,实现码间干扰抑制,但该算法会引起时分复用系统之间的相位畸变,信道均衡效果不好。提出一种基于多径分量重组的扩频通信信道均衡算法。先构建了扩频通信的信道模型,分析了扩频通信信道的时变特性,采用多径分量重组实现码间干扰抑制,结合多阵元被动时间反转镜技术实现扩频通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行扩频通信信道均衡和码间干扰抑制,降低通信误码率,改善通信质量,提高了扩频通信系统的稳定性和可靠性。 相似文献
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大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在移动通信系统中,不同时段的通信负载不均匀导致了信道分配不均衡,需要进行信道分配均衡模型设计,传统方法采用移相键控的信道分配均衡模型设计,产生强烈的信道畸变和零点附近的幅度衰落,均衡效果不好。提出一种基于多时段随机超预算期望用户估计的移动通信信道分配均衡模型。计算路径的通信时间预算和通信超额时间,对所有信道进行实时计算,将性能值大于增益谱的信道取出,定义底层物理链路的距离,根据Central Limit Theorem理论,得到移动通信的多时段信道均衡强度的分配概率密度函数,进行多时段信道分配优化设计,基于多时段随机超预算期望用户估计结果,提高信道分配均衡性能。仿真结果表明,该算法能提高信号传输增益和移动通信信道抗干扰性能。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
移动云计算成为一种新兴的数字信息处理技术,是移动通信数据信息处理的重要工具。在移动云计算中,对路由转发分簇簇间的波动离散数据进行量化处理是提高云计算并行数据分析效率的关键。传统方法采用时延估计方法进行量化处理,当用户信道分配出现时滞时,量化性能较差。提出一种基于贝叶斯粗糙集估计的移动云计算簇间波动离散数据均匀量化算法。构建移动云计算数据分簇模型和信道模型,进行波动离散数据采集,按照Logistic模式选择路径,得到移动云计算簇间波动离散数据均匀量化的最优概率密度,构建贝叶斯粗糙集均匀量化优化目标函数,实现算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效实现对移动云计算簇间波动离散数据的特征分类,对波动离散数据的量化效果较好,从而提高了云计算的并行计算效率。 相似文献
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水声通信信道复杂,浅水水声通信的多途效应导致信道衰落,信号在幅度和相位空间上形成空间增益,对浅水多途水声通信空间增益冲激响应的准确建模,能改进通信质量。提出一种基于垂直线列阵结构的水声信道多径特性分析方法,得出浅水多途水声通信的空间冲激响应的峰脊陡变效应。构建浅水多途水声信道模型,计算时变特性的自相关函数,得到水声多径信道的脉冲响应,最后得出浅水多途水声通信的空间冲激响应增益改善模型。仿真实验表明,该方法能提高了浅水通信系统的时间压缩和空间聚焦特性,可以有效地重组多径、拟制码间干扰,提高通信质量。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在大赫兹频段下,混合MIMO移动无线通信系统受到强干扰,导致通信系统信道难以配准。传统方法采用自干扰盲辨识刚发实现对大赫兹频段下的无线通信系统信道配准,信道均衡性能不好。提出一种基于自适应滤波功率谱估计的大赫兹频段下的无线通信系统信道配准算法,首先构建大赫兹频段下的无线通信系统,采用传播损失的概念来描述信号的通信传输过程中的能量损失,各阵元中的多径信号实现了同时刻同相位叠加,将多径波的强度、传播时间以及发射信号带宽等的进行耦合,得到功率方法电路系统的耦合约束条件,实现了多径信号的时间压缩又获得了聚焦增益,通过滤波器进行干扰抑制,得到的空间谱瞬时值,通过傅里叶变换求得功率谱密度函数,实现信道配准。仿真结果表明,该算法具有较好的信道配准和均衡性能,提高了功率谱空间增益,改善大赫兹频段下的无线通信质量。 相似文献
8.
异步传输网络间通信信道组成复杂,对异步传输网络间通信信道的频谱的准确估计可以避免不占用多余的频带,能够实现高数据率通信。提出一种基于频域分块和脉冲响应的异步传输网络频谱估计算法。构建异步传输网络通信信道模型为缓慢时变、空变的相干多途信道,采用正交频率复用OFDM训练序列得到确定的起始帧概率分布,采用同步算法能有效减少系统子载波间的正交性抑制,得到系统函数的基本特征传递函数,实现对频域分块频谱估计。仿真结果表明,该算法能有效提高对频谱的估计精度,提高异步传输网络的通信性能,网络异步数据传输的吞吐量大幅提高。 相似文献
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移动卫星通信信道的多普勒效应会产生强烈的发生码间干扰和相位失衡,导致移动通信质量降低。传统方法采用单模判决神经模糊系统对信道进行盲均衡处理,虽然能克服卫星信道的幅度畸变,但无法消除码间干扰和相位偏转畸变。提出一种具有判决反馈结构的模糊控制下多模移动卫星信道盲均衡算法,通过模糊控制自适应调整变量因子抽头系数,保证了算法快速收敛,并纠正了相位偏转,抑制码间干扰。仿真实验表明,采用该算法进行移动卫星通信盲均衡信道优化设计,移动通信质量提高明显。 相似文献
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对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。 相似文献