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1.
《科技通报》2015,(12)
对软件可靠度的控制设计可以提高软件的可移植性和稳定性,软件的可靠度因素受到多维非线性参量因素的限制,难以对软件可靠度控制模型进行有效的数学建模,传统的控制方法采用非线性动态衡量算法实现软件可靠度控制,控制算法的渐进收敛性不好,不能准确实现软件可靠性的动态评估。提出一种基于Leslie-Gower模型的软件可靠度二维渐进控制模型。构建了软件可靠度控制的Les-lie-Gower模型,分析软件可靠度控制的参量,基于遗传适应度博弈算法,在Leslie-Gower模型下,实现对软件可靠度的二维渐进控制算法控制,提高了软件可靠度的控制收敛性能。仿真结果表明,该算法能有效提高软件的执行和移植效率,可靠度控制的收敛性和鲁棒性较好。 相似文献
2.
提出一种引入QoS开销适应度运算的云计算任务权衡调度算法,首先进行了支持多QoS因素任务调度问题描述与网格拓扑结构构建,进行云计算任务权衡调度对多用户QoS偏好的影响力数学度量,通过多QoS开销适应度运算的引入,根据计算资源的成本和数据传输时间,来确定分配任务的位置。为了适应云存储中的多QoS偏好,重新定义PSO的适应度函数,实现任务权衡调度算法的改进。通过仿真实验研究得出,采用该算法对云计算任务节点的聚类准确性较高,进行任务调度中的实时性好。通过多QoS偏好分析,引入QoS开销适应度运算,用户满意率有明显上升,适应度函数随不同类别任务变化,有效地反映不同类型任务的QoS偏好。展示了较好的云计算任务权衡调度性能。 相似文献
3.
《科技通报》2015,(10)
在路由冲突协议下难以实现对语义检索任务的嵌入式调度,在路由冲突协议设计和网络协议识别中,由于语义检索码在链路负载导致网络通信效率低下,为了提高语义检索任务的调度能力,避免路由冲突,提出一种基于语义相似度融合的Linux嵌入式任务调度算法。通过语义相似度特征模型构建,易于实现语义检索的嵌入式任务调度和路由信息分流。对每组语义相似度特征进行特征融合,得到Linux嵌入式分流矩阵向量长度,进行特征分解,得到样本协方差,实现算法改进。仿真结果得出,算法具有较高的吞吐率和召回率,执行效率较高,检索精度优越,有效提高了语义检索嵌入式任务调度的运行效率。在语义系统构建和检索优化设计中具有较好的应用前景。 相似文献
4.
《科技通报》2015,(10)
在云计算模型下进行软件可靠度衡量可以提高软件的扩展能力,增强软件的可靠性,延长软件寿命。传统的软件可靠度衡量算法采用重复博弈调度算法,不能有效实现软件可靠性的非线性动态权衡。提出一种基于云模型三元组特征分析的软件可靠度非线性动态衡量算法。构建软件衡量顺序、衡量时间和衡量目标矩阵,每一行元素都是一个软件的可靠性衡量逆向云发生器数据,根据变异概率,计算云模型下软件可靠度衡量过程中的变异点,得到软件可靠性动态衡量的输出,采用模糊数学和概率统计理论,描述云模型的定量特性,得到期望、熵、超熵三个动态属性,称为软件可靠度云的数字特征。通过计算大量的样本进行抽样统计,判断可靠度空间格点是否有链节点,在云模型下,得到可靠性合并云综合度量云输出。仿真结果表明,该模型实现软件可靠度非线性动态衡量,生成的云模型能更进一步反映度量的真实性,解决了可信软件可靠性定性评估的问题。 相似文献
5.
实现功率增益是电力GIS配网的重要目的,传统的电力GIS配网中基于电网负载传输速率和节点发射功率算法进行调度控制,控制链路之间产生差拍分离,负载均衡效果不好,功率增益不明显,影响电力GIS配网和调度性能。提出一种基于PID神经网络控制的GIS配网调度方案,设计GIS配网PID无差拍控制算法,构建GIS配网节点发射功率博弈的纳什均衡博弈模型,控制方程中基于纳什均衡解求解簇首节点的最佳发射功率,实现GIS配网中所有簇首节点有最佳发射功率。仿真结果表明该算法具有良好的收敛性,簇首节点的发射功率有较高增益,降低了节点能耗,提高GIS配网性能。 相似文献
6.
提出一种变异遗传指导的凸优化模糊发动机调度仿真方法,采用变异遗传的思想,将发动即模糊控制工作过程中的变异控制遗传下来,形成相应的控制数据库,当发动机再次出现异常时,自动学习和遗传,实现发动机调度控制。采用6阶段的控制模型进行测试,结果显示,变异遗传指导的发动机模糊调度方法可以很好的实现每个阶段的控制调度,算法收敛,具有很好的工业控制使用价值。 相似文献
7.
在电力系统领域,粒子群优化算法(PSO)被广泛应用于实现电能优化、电压控制、以及电容器优化配置等问题。但现有的PSO算法在电力系统优化应用中容易过早收敛,不能得到精确解。文章根据电网最优潮流具有典型的有约束、非线性的特点,提出了一种应用于电网经济调度问题的快速有效的求解方法,即改进粒子群(PSO)算法。从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有PSO算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的PSO算法模型。通过该算法与标准PSO算法在IEEE30节点系统上进行算法检验比较,可以清楚地看到所改进的算法在求解电网系统经济调度问题方面所具有的优越性能。 相似文献
8.
《科技通报》2015,(10)
恶劣天气的公路交通极易瘫痪,设计公路交通优化调度模型,提高公路交通网络的稳定性和抗毁坏性。传统的公路交通调度模型采用并行微观矢量等价加权结构,各重点路段和路口节点不能有效区别评价,调度效果不好。提出一种基于多维矢量线性规划的恶劣天气下的公路交通有效调度模型。进行恶劣天气下的交通路网信息采集,构建PID神经网络路网模型,路网模型采用一个5元组表示,提取制约交通拥堵的关键信息。设计恶劣天气下的交通拥塞检测算法,根据多维矢量线性规划可得单位路径行程时间下的拥塞状态联合分布,计算最佳适应度值,实现交通优化调度。仿真结果表明,采用该模型进行公路交通拥塞程度检测和调度,检测精度较高,能准确反映公路交通的实时状态信息,通过有效调度能大幅度提供公路交通的通行效率,应用价值较高。 相似文献
9.
在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效果不好。针对这一问题,提出蚁群链运动多层博弈的网络监护信息融合特征优选算法,构建多层博弈网络监护数据样本驱动空间权矩阵模型,引入粗糙集理论,对蚁群引导的粗糙集前馈补偿网络进行动态博弈,实现网络安全监护数据的预测控制目标函数最佳寻优。构建多层博弈网络监护系统模型,得到蚁群链运动的监护信息数据状态跟踪模型,实现网络安全监护信息的融合特征优选改进。仿真实验表明,该算法能有效提高对异常信息的监护和检测能力,有较高的特征优选品质,展示了本文算法在对网络安全监护中的优越性能。 相似文献
10.
随着网络复杂程度的增加,小区域多路由网络成为研究的热点。在多路由网络总线中,数据按照不同协议通信,随着任务指令数量的增加,不同路由协议之间对网络任务调度随机性也就随之增加,一个信息可能会同时接收多个路由指令,导致调度任务难以进行合理分配,出现路由冲突。传统的路由调度算法面对这种随机性时,以延迟信息传递,牺牲网络流畅性为代价,当调度数据形成海量时,方法弊端明显。提出基于路由任务预测算法的多路由网络总线冲突避免调度模型。在多路由网络总线进行调度任务指令分配的过程中,根据任务指令在路由的接收情况,预测路由的任务量。根据预测结果,构建路由任务预测冲突避免模型,从而使得路由指令任务能够进行合理分配,避免了路由冲突。仿真实验表明,利用该算法能够有效避免多路由网络总线中调度任务的路由冲突问题。 相似文献