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阐述传统关联规则开采模型，提出新的文本关联的开采算法，并将其应用到文本分类中。 相似文献
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高职英语阅读教学在高校外语教学中具有相对较高的关注度，由于高职学生的专业英语学习时间要少于普通高校学生，这就要求教师在较短的学习周期内保证教学效率。关联理论是一种适应高职英语阅读教学的现代教学理论，有助于提升高职学生的英语阅读能力及英语应用水平。本文对关联理论指导下的高职英语阅读教学策略进行了研究与探索，以期为广大高职英语教学工作者提供一些有建设性的理论参考。 相似文献
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本文对模糊限制语的分类和语用功能进行分析 ,进而探讨文学作品中模糊限制语的翻译原则和翻译策略 ,一般要遵循语用对等和最佳关联原则 ,大致有对应、增加、省略和变动四种策略。 相似文献
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通过分析教材，寻找人教版教材必修一、必修二中关于“模型”的内容，对“模型”进行分类和功能分析，并进行认知模型的功能实效性预测.在此基础上，改进原有认知模型，构建高阶认知模型，制定出教学策略，设计新的教学内容和教学方式，以此来提升教学质量，发展学生的素养水平. 相似文献
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由于较好的准确性和鲁棒性表现,关联分类算法已经广泛应用于网络入侵检测领域。然而由于生成的关联规则数目较多,分类模型难以识别,同时导致运行速度慢、占用系统内存大。在本文中,对分类关联规则算法进行了改进,解决了上述问题,并且应用于入侵检测中,使用KDD99数据集进行验证,结果表明系统在保持误报率低的情况下,入侵检测率有所提高。 相似文献
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本文通过构建结构方程模型,对英语元认知策略和认知策略对工作记忆广度生长的影响进行实证分析,研究发现:在工作记忆广度生长过程中,各听力策略因子的部署时间为是否能运用该策略的重要约束条件,在听力练习中,为扩大工作记忆广度,对听力策略的选择必须将时间约束作为首要考虑因素;有显著意义的听力策略通过直接或者间接途径对工作记忆广度的生长具有正负两面性;独立影响模型和综合模型均表明策略运用产生的直接和间接影响对工作记忆广度生长的综合效应最终体现出正面性,且作用呈现凸性,在策略作用下,工作记忆广度能得到一定程度的提升,在达到极值点后平缓地衰减,表明策略运用正向效应的有限性。 相似文献
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自新版高中物理课程标准实施以来,我国各考区高考物理试卷的考查层次发生了变化。基于SOLO分类理论,利用CiteSpace、VOSviewer等辅助软件对2013—2022年高考物理全国二卷进行考查层次可视化分析。分析得出,全卷考查层次以关联结构水平层次为主,多元结构水平层次次之。十年来试卷考查层次先降后升,但对课程标准强调内容的考查占比稳步提升。 相似文献
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在借鉴Weka环境下实现ID3分类器程序的基础上，分析比较了ID3模型和Lazy DT模型的原理，提出Lazy DT分类嚣的实现策略，并比较了Weka环境下在某些典型数据集合上Lazy DT和其他几种分类算法在分类精确度方面的优劣． 相似文献
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把实验室管理信息进行分类和量化，对物流信息、资金流信息和动态的运行信息整合起来进行综合分析，探讨仪器设备费管理计算机辅助决策系统的模型与算法问题。 相似文献
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《海南广播电视大学学报》2021,(1):55-62
运用技术接受模型理论和WCI指数分析方法,对"出版机构类微信公众号排行榜"中排名前20的微信公众号进行特征分析,提出从优化菜单、合理关联小程序和激发用户使用动机等方式提升出版机构微信公众平台运营优化策略。 相似文献
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许婕 《中小学信息技术教育》2023,(10):74-76
本文从时间维度（课前、课中、课后）对科学学科的虚拟资源课程类型进行分类,并对不同的虚拟资源课程类型侧重发展的学习力维度进行研究分析,进而以教学应用为导向,提出虚拟实验在小学科学中提升学生学习力的策略：在虚拟实验中注重问题情境的创设,激发科学学习动力;利用虚拟实验创编发散思维,培养科学学习能力;通过虚拟实验进行个性化教学和系统测评,提升科学学习毅力;重视虚实结合,让学生科学学习力的提升最优化。 相似文献
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近几年的全国卷文言试题，考题与教材的关联呈现三大趋势：由隐性关联到显性关联，关联类型更加多元；由词义迁移到词义辨析，关联层级逐步提升；由立业安邦到立德树人，关联程度日益深入。为了应对这种考查趋势，需采取三大策略：颗粒归仓，培养文言语感；深度理解，强化思维训练；注重迁移，提升综合素养。 相似文献
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用不同的近似法计算了单模染料激光色损失模型的光强定态几率分布函数。在不同噪声自关联时间的条件下，将内插函数近似法结果、小关联时间近似法结果和实验值进行比较，结果表明，在很大噪声关联时间范围内，内插函数近似法与实验吻合很好。 相似文献
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张丽 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(5):17-18
介绍了关联规则的基本概念和分类方法,分析了典型的Apriori算法,并描述了Apriori算法的性能瓶颈与改进策略.最后展望了关联规则挖掘的进一步研究方向. 相似文献
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传统的微博用户人格分析将人格分为五类,但未考虑人格类别之间潜在的关联性。为此基于多标签集成分类方法（RAkEL）进行改进,构建RAkEL-PA模型。RAkEL-PA模型使用标签集合中不同的随机子集训练相应的Label Powerset（LP）分类器,然后集成所有分类结果作为最终分类结果。在微博用户文本消息数据上进行实验,结果表明,RAkEL-PA模型的两个不同策略对用户人格分类准确率较高。RAkEL-PA模型充分考虑多个人格之间的相关性,以提高用户人格分类鲁棒性。 相似文献
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数据挖掘是从大量的数据中提取知识。数据挖掘的主要功能有关联、分类、预测、聚类和时序分析等。文章对关联规则和分类规则这两种挖掘模式的存储方法进行研究,提出在关系数据库系统中使用主-子表来存储关联规则和分类规则的方法,继而将这种存储方法应用在其它类型的模式上,形成一种统一的数据挖掘模式的存储方法。 相似文献
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文章针对学生在学习程序设计类课程时做题针对性不强、难以精准查缺补漏的问题，基于DeepFM模型，根据学生做题的历史行为数据及是否集中点击题目，来预估学生对其他题目的点击率，在对预估点击率排序后向学生推荐高点击率的题目，并通过ROC曲线、AUC值和混淆矩阵等指标评估推荐效果。该推荐系统基于DeepFM模型设计，实现了个性化练习题目推荐，已应用于实验教学。实验教学结果表明，该系统有助于提高实验教学效果，使学生的学习更高效，其中成绩较好的学生的学习效果提升更显著。文章还通过聚类分析、关联规则和分类预测等方法对学生的学习行为数据进行了分析，分析结果进一步验证了练习题推荐系统对实验教学的重要作用。 相似文献