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相似文献
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1.
采用1995~2010年贵州省玉屏侗族自治县城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R&D经费投入共五项的时间序列数据,运用普通最小二乘法的实证研究方法,对玉屏县县域经济的增长进行计量研究.结果显示:城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R&D经费投入都对玉屏县县域经济的增长有正向推动作用,其中招商引资数量推动作用最大,R&D经费投入推动作用最小.最后根据研究结论提出相应建议.  相似文献   

2.
根据贵州2001至2010年的统计数据,运用灰色关联分析方法对贵州科技投入与经济增长的关系进行分析。结果表明:地方财政科技拨款、R&D经费内部支出和科技活动人员数对贵州的经济增长具有正相关作用,其中地方财政科技拨款对经济增长的促进作用更为明显,然后依次是R&D经费内部支出和科技活动人员数,根据以上结论对贵州今后的科技投入提出了一些建议。  相似文献   

3.
技术进步是经济长期增长的源泉。利用单位根检验、协整检验和误差纠正模型,基于山西省1995-2011年的年度时间序列数据的实证研究发现,山西省经济增长与R&D经费支出、财政科技拨款之间不存在长期均衡关系。同时,尽管山西省经济增长与科技活动人员投入之间存在长期均衡关系,但格兰杰因果检验表明,是经济增长变动导致了科技活动人员投入变动,科技活动人员投入的增加不是山西省经济增长的格兰杰原因。因此,可以得出结论,科技投入不是推动山西省经济增长的因素。主要原因有三方面:山西省科技投入强度偏低、R&D支出结构不合理、R&D活动产出效率较低。  相似文献   

4.
科技是推动国民经济发展的重要力量,科学研究与试验发展(R&D)活动作为科学技术活动的核心,起着关键性的作用。近年来,浙江省积极贯彻"科教兴省"战略,其科技经费尤其是R&D经费投入和支出逐年增长,但与发达地区比,仍然存在着R&D经费投入力度不足、R&D经费内部支出结构失衡、科研机构和高校R&D经费支出规模较小等问题。浙江省可以从提高基础研究地位、增强科技事业扶持力度和合理分配科技经费等方面着手,把浙江省真正打造成科技强省。  相似文献   

5.
根据内蒙古2001至2010年的统计数据,运用灰色关联分析方法对内蒙古科技投入与经济增长的关系进行分析.结果表明:科技活动人员投入和R&D经费内部支出对内蒙古的经济增长具有正相关作用,科技活动人员投入对经济增长的促进作用更为明显;在R&D活动的三大主要执行部门--大中型工业企业、科研机构、高等学校中,科研机构对内蒙古经济增长的促进作用最明显,根据以上结论对内蒙古今后的科技投入提出了一些建议.  相似文献   

6.
在科技高速发展的今天,区域技术创新已经成为经济增长的主要动力与源泉之一。采用河南省2001年至2010年十年的技术创新经费(R&D)内部支出与GDP年度数据建立双变量的VAR模型,进行协整关系分析检验后我们发现,技术创新经费的投入与该区域GDP的增长之间存在着长期稳定的关系。格兰杰因果检验结果显示,R&D与GDP互为因果关系,这说明技术创新的投入是引起本省GDP增长的原因,同时区域经济的发展也能够为该区域持续增长的技术创新投入提供动力。  相似文献   

7.
全社会R&D经费投入大幅增长,但高校R&D经费占全社会R&D的比例却呈下降趋势。采用灰色关联度分析、效用函数等方法对我国高校R&D投入配置进行实证分析。研究结果表明高校科研活动中基础研究与经济增长的关联度最大,高校R&D经费在基础研究上的投入比例不合理;最后,把高校R&D分成基础研究和非基础研究,运用效用函数对其配置进行优化,应调整我国高校R&D在基础研究和非基础研究支出上的分配比例,由目前的1:3向1:1.83的目标进行优化。  相似文献   

8.
采用1995~2010年贵州省玉屏侗族自治县城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R&D经费投入共五项的时间序列数据,运用普通最小二乘法的实证研究方法,对玉屏县县域经济的增长进行计量研究。,结果显示:城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R&D经费投入都对王屏县县域经济的增长有正向推动作用,其中招商引资数量推动作用最大,R&D经费投入推动作用最小.最后根据研究结论提出相应建议。  相似文献   

9.
运用格兰杰因果关系检验与脉冲响应以及方差分解方法,分别对上海市R&D投入与经济增长之间的因果与动态以及定量关系进行研究。研究发现:上海市R&D投入与经济增长之间存在从R&D投入到经济增长的单向因果关系,R&D投入的波动将对经济增长产生持续的影响,经济增长对R&D投入具有较强的依赖性。  相似文献   

10.
高等教育投入与经济增长关系的理论模型及实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先从理论角度理清高等教育投入与经济增长的关系,构建高等教育投入与经济增长关系理论模型.然后以VAR模型为基础,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解等实证方法.研究我国高等教育投入与经济增长的长期动态关系。结果表明。我国高等教育经费投入、人力投入与经济增长之间存在长期的动态均衡关系;长期均衡中,高等教育经费投入、人力投入对经济增长影响显著,高等教育经费投入和人力投入每增加1%,会分别引起经济增长(GDP)增加0.251%和1.175%。高等教育经费投入和人力投入是经济增长的原因.经费投入是人力投入的原因。经费投入是高等教育促进我国经济增长的主要动力。更是源动力。  相似文献   

11.
通过对江西省1992-2006年的数据进行相关分析,考察和评价科技经费投入对经济增长的促进作用,其中包括科技经费投入中的三大部分,即科研机构的经费投入、大中型工业企业的经费投入、高等院校的经费投入与经济增长的相关关系。针对目前江西省科技经费投入存在的问题,提出了一些对策建议。  相似文献   

12.
科技创新是促进产业结构调整的主要动力。文章采用实证分析方法,系统分析了科技创新对湖南三大产业增加值之间的关系。结果显示湖南专利申请数、R&D经费内部支出对二、三次产业增加值的影响大于第一产业,说明科技创新对湖南产业结构的优化升级产生了积极推动;但R&D人员全时当量X2对三次产业增加值贡献不太明显。根据实证分析结果提出了相应的建议。  相似文献   

13.
分析研究2001~2013年安徽省高校R&D投入、高校出版科技著作数量、高校发明专利申请数和高校发表学术论文数的数据发现:安徽省高校R&D投入与安徽省高校出版科技著作数量、高校发明专利申请数和高校发表学术论文数分别存在长期的均衡关系,安徽省高校R&D投入能促进高校科技产出;但是安徽省高校R&D投入对三者的影响程度有差异,高校R&D投入对发明专利授权数的促进作用最明显,对高校发表学术论文数的促进作用非常微弱。  相似文献   

14.
高校作为国家科学技术创新的重要基地,其R&D活动的经费是重要的财力支撑,也是衡量高校R&D活动水平的关键性指标。1999年—2008年10年间,我国高校R&D经费得到了大幅度的提高,但同时也存在着诸如经费投入规模不足,比重偏低、来源与支出结构不合理、对GDP增长贡献率较小等问题。因此,保证政府的持续投入,加大基础研究的力度,增强高校自主研发意识是解决问题的重要途经。  相似文献   

15.
运用灰色关联度分析方法,依据安徽省2003-2012年的统计数据,对RD投入与安徽省经济增长之间的关系进行分析。研究表明:RD经费支出、RD人员投入与经济增长均有正相关关系,而RD经费的投入对经济增长的影响更显著,其中企业RD经费投入作用最明显。  相似文献   

16.
高校的科技创新是国家科技创新体系的重要组成部分,评价分析高校的科技创新能力是提高科技创新水平的重要途径。通过对我国高校2000-2015年的科技创新数据进行的分析,结果发现:高校用于科技创新的基础设施投入和产出效率都处于不断上升的趋势;显著影响高校科技创新能力的基础设施要素主要有国家对高校的财政性经费投入、高校R&D经费内部支出和R&D人员全时当量。  相似文献   

17.
根据区域创新系统理论分析,高等教育通过创新投入和创新活动两个方面影响区域科技创新效率,据此构建高等教育投入对区域科技创新效率影响的理论模型和指标体系。通过传统数据包络法(DEA)模型与Malmquist指数方法相结合,分析测算20个省市区域的科技创新效率差异,运用DEA-Tobit模型对高等教育投入影响其效率值进行测算,发现高校R&D人员全时当量比率、大专及以上学历就业人数比率、R&D经费内部支出比率、收录科技论文比率以及技术转让合同数比率都与区域科技创新效率有显著正向影响,最终得出高等教育投入对区域科技创新发展具有非常明显的支撑作用,高等教育投入是推动区域科技创新的重要力量。  相似文献   

18.
欧盟各国应用科技大学R&D在组织机构、政策、经费来源等方面既有区别,又有共同之处.在全球化竞争及欧盟教育一体化框架下,应用科技大学R&D经费供给缺乏稳定性与持续性,在与传统研究型大学之间的竞争中处于劣势,研究团队建设亟待加强成为欧盟应用科技大学R&D发展的困境.  相似文献   

19.
研发服务业的发展对于创新体系的构建和完善具有重要意义,是经济增长的重要源泉之一。通过建立面板数据模型进行实证研究表明:我国东、中、西部地区大部分省份研发经费和研发人员的投入对经济增长的影响不显著,科技成果对经济增长的影响显著;海西地区的研发经费的投入对经济增长的影响在5%的置信水平下显著为正,但其研发人员的投入对经济增长的影响不显著,海西地区江西的科技成果对经济增长的影响在1%的置信水平下显著为正,而福建的科技成果对经济增长的影响不显著。  相似文献   

20.
R&D投入强度是目前国际通用的衡量国家创新竞争力的重要指标,也是衡量创新驱动、创新型省份、经济高质量发展的核心指标。贵州省R&D投入近年来持续增长,但仍与全国平均R&D投入强度有着不小差距。在经济进入新常态以创新驱动经济增长的今天,贵州省未来三年R&D投入强度如何值得关注。本文通过灰色GM(1,1)模型预测未来3年贵州省R&D投入强度并提出思考及建议,为贵州省提升R&D投入提供决策参考。  相似文献   

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