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GARCH-M （generalized autoregressive conditional heteroskedasticity in the mean） model is used to analyse the volatility clustering phenomenon in mobile communication network traffic. Normal distribution, t distribution and generalized Pareto distribution assumptions are adopted respectively to simulate the random component in the model. The demonstration of the quantile of network traffic series indicates that common GARCH-M model can partially deal with the “fat tail” problem. However, the “ fat tail” characteristic of the random component directly affects the accuracy of the calculation. Even t distribution is based on the assumption for all the data. On the other hand, extreme value theory, which only concentrates on the tail distribution, can provide more accurate result for high quantiles. The best result is obtained based on the generalized Pareto distribution assumption for the random component in the GARCH-M model. 相似文献
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一次主震发生后,往往会产生很多余震,其中强余震的危害性很大。以汶川余震震级资料为基础,对余震数据建立广义极值模型,应用最大似然估计计算出相应参数,并进行了分布拟合检验。利用建立的广义极值模型预测汶川震后一一个月内最大余震震级和发生的概率,发现与实际情况基本吻合,这说明了极值理论是早期强余震预报中一种行之有效的方法。 相似文献
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为解决网络队列动态预测问题,提出一个网络系统在泊松分布流量和指数服务时间下的暂态队列行为预测模型并进行仿真验证。阐述基于扩展卡尔曼滤波（Kalman）的预测模型及其具体算法,结合网络中的数据流量特性,构建基于扩展卡尔曼滤波器的网络暂态队列预测模型,并根据仿真网络中的实际数据对模型进行验证。实验结果表明,所建立的网络暂态队列实时预测模型预测效果比较理想,基本与实时队列长度保持一致。因此,该模型可以较低的代价应用于网络中的动态路由算法及拥塞控制算法中。 相似文献
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为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能力,最后把得到的最优解用于优化小波神经网络模型初始值,并对短时交通流进行预测。实验结果表明,该方法对短时交通流预测精确度达到97.43%,比传统方法提高1.016 1%,均方根误差比传统方法降低了5.587 9%,具有较高的应用价值。 相似文献
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极端事件或极值事件脱离了自身的正常演化状态,是系统演化的极端状态或系统受到外界扰动而导致的异常状态.去趋势波动分析(DFA)法得到的指数是衡量系统在某一时间尺度内演化的长程相关性的参数,系数的长程相关性不受极端事件的影响或影响很小.基于这一思想,提出了利用去趋势波动分析确定极端事件的阈值方法,并验证了该方法的有效性.文章将 DFA 方法及基于 DFA 方法确定极端事件的阈值引入对中国股市异常波动的分析. 相似文献
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提出一种既能改变网络结构又能不断添加新数据的学习算法,克服了在线序列ELM一旦开始学习便无法调整网络结构的困难。基于在线序列ELM算法的基本思想和理论及目前面临的难点,结合已存在ELM及改进算法,探寻适合在线序列ELM算法的网络结构调整策略。误差渐减在线序列ELM算法可以解决在线序列ELM目前面临的挑战,且所提算法理论实验方面均切实可行。 相似文献
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基于模糊C均值的异常流量检测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
李雪琴 《赣南师范学院学报》2009,30(6):89-91
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态． 相似文献
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复杂网络理论可用于分析各领域的复杂系统。针对中国内地电影的复杂关系,设计网络建模算法,依据2017年票房榜排名前200的电影信息,以数据集中的实体为节点、实体之间的关系为边,构建复杂网络模型,基于该模型对2017年度中国内地电影复杂网络进行分析。结果表明,高产演员对票房无明显影响;介数中心性和特征向量中心性均小于特定值时,电影票房失败的概率较高;介数中心性和特征向量中心性分布在特定区域之内时,电影获得高票房的概率高达73%。建模实验与基于模型的分析证明了2017年中国内地电影复杂网络建模的有效性,揭示了电影票房和电影复杂网络中节点中心性之间的相关性。 相似文献
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通过对交叉路口交通流到达和排队延误规律的研究,提出了一种新的交通信号控制理论,并建立了以PI值最小为目标的交通信号配时优化理论模型。该信号配时方法与通常采用的单点自适应信号控制方法的区别在于不但考虑了交通延误,而且考虑了停车次数,实现了对交通延误和停车次数两指标的优化,从而保证了以车队形式到达的交通流可以不间断地通过交叉路口。由于以实时交通流的到达规律为依据进行信号优化配时,因此,该信号配时优化模型又是实时自适应交通信号控制优化模型。 相似文献
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Jill de Ron Marie Deserno Donald Robinaugh Denny Borsboom Han L. J. van der Maas 《Child development》2023,94(6):1432-1453
The current paper presents an integrated formal model of typical and atypical development based on the mechanisms of mutualism and resource competition. The mutualistic network model is extended with the dynamics of competition for limited resources, such as time and environmental factors. The proposed model generates patterns that resemble established phenomena in cognitive development: the positive manifold, developmental phases, developmental delays and lack of early indicators in atypical development, developmental regression, and “quasi-autism” caused by extreme environmental deprivation. The presented modeling framework fits a general movement towards formal theory construction in psychology. The model is easy to replicate and develop further, and we offer several avenues for future work. 相似文献
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针对机会路由的候选转发集中存在恶意节点导致网络性能下降问题,提出一种计算节点信任度的评估模型。使用贝叶斯公式计算节点的直接信任度,根据节点的代数连通度得到间接信任度,利用信息熵的概念得到综合信任度。为高效辨别出候选转发集中的恶意节点,预先设定信任度阈值[β]。提出一种基于节点信任度的机会路由算法TBOR。TBOR利用信任模型初始化候选集中每个节点的综合信任度,再利用信任度阈值判断潜在的恶意节点,并将信任度大于信任度阈值的节点添加到候选转发集。实验结果表明,TBOR能高效识别并剔除候选转发集中的恶意节点,具有较高的检测率,保证了数据可靠传输。 相似文献
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叶廷东 《广东轻工职业技术学院学报》2011,(4):1-5
针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。 相似文献
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石超峰 《咸阳师范专科学校学报》2008,(2):1-5
目前,交通运输定价和电力污染问题在我国引起社会的广泛关注。许多学者对交通网络问题做了大量的工作,但对电力污染管理问题,国内的研究成果不多,而且大多做定性研究。这两个问题的数学模型都可以归结为交通网络平衡问题。虽然国外对交通网络平衡问题研究了几十年,但其研究背景主要是欧美国家的交通运输和电力污染问题。本文综述了电力燃煤税和动态交通网络的国内外研究进展,提出了一些有待于研究的新问题。 相似文献
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极值理论在VaR和CVaR中的应用及对沪市的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
刘昆仑 《山东教育学院学报》2008,23(3):84-87
本文基于极值理论利用POT模型,以上证综指为例对股市收益分布的尾部进行拟舍,算出了相应的VaR和CVaR的估计值。 相似文献
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劳动价值论是在深刻揭露和批判资本主义制度的基础上提出的科学理论，是劳动者追求自身解放和自由发展的理论武器和依据。价值是由劳动者创造的，理应归劳动者所拥有，这是劳动价值论的核心所在。不仅如此，劳动价值论还是对按要素分配的科学否定，是按劳动分配的理论基础。 相似文献
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为了改善传统地图匹配算法在基于低采样率GPS浮动车的高速公路交通流状态监测系统中的应用性能,提出了一种基于Oracle空间数据模型的地图匹配算法.该算法选取Oracle道路网络模型对海量GPS位置数据和高速道路网之间的空间关系进行分析,建立了一种可有效寻找GPS位置点之间合理候选行驶路径的N-最短路模型,并用逻辑模糊模型进行最终路径匹配的判断.采用美国洛杉矶市高速公路的实际调查数据对模型进行计算和验证,得到所提算法的计算速度约为每秒135条GPS位置数据,准确率为98.9%.结果表明,所提算法可以高效准确地将海量GPS位置数据匹配到具有复杂几何特征的高速公路网上. 相似文献
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为了保障风机的正常运行,提出基于自编码（Autoencoder,AE）的风机故障检测方法。依据法国风机ENGIE公开的风速传感器数据,建立欠完备自编码模型（UAE）、去噪自编码模型（DAE）与收缩编码器（CAE）模型,对风机风速传感器数据进行编码和解码,计算重构误差并设定阈值进行故障检测。用多风机风速传感器数据建立PCA模型并与去噪编码器模型对比。根据ROC曲线与AUC值对比,得出欠完备自编码模型、去噪自编码模型、收缩编码器模型均可用于风机异常检测,且收缩编码器效果最好的结论。PCA模型也可用于故障检测,同时多风机故障检测效果高于单一风机。 相似文献