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传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。 相似文献
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针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。 相似文献
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针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性. 相似文献
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文章针对遥感图像本身的特点和统计特性,首先对遥感图像进行小波变换,将遥感图像进行多分辨率分解,分解成不同空间、不同频率的子图像;然后将经过小波变换以后的遥感图像分割成不同频带,其中的低频带采用差分脉冲调制法进行压缩,保证遥感图像主要的信息不丢失,其他高频带采用多级树集合分裂算法编码提高压缩比,这样分为高频和低频带为算法的并行实现提供了条件。实验结果表明,遥感图像在图像压缩的并行处理以后可以获得更少的时间开销。 相似文献
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随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。 相似文献
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嵌入式小波零树编码算法是小波变换域的高效图像压缩编码算法,该方法将小波变换系数按其重要性进行排序,实现了渐进性的图像压缩编码,本文在此基础上集结合S变换中的MRCT变换对无损压缩算法进行改进,通过图像仿真实验,分别比JP2、RAR、ZIP、PNG、TGA、PCX、TIF的无损压缩结果平均提高了得到2%、15%、51%、51%、34%、52%、31%。 相似文献
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主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。 相似文献
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本文提出了一种改进矢量量化进行SOM（自组织特征映射）原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数（子块）使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。 相似文献
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随着航天技术的飞速发展,设计适合空间图像通信的静态图像压缩算法成为研究热点。空间数据系统咨询委员会于2005年根据空间通信的特点提出了一种基于小波的图像压缩算法建议。对CCSDS图像压缩算法进行了分析,该算法压缩性能略低于JPEG2000、SHIHT等压缩算法,但算法实现简单,易于硬件实现,适合用于空间图像压缩。 相似文献
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小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高.针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现.实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现. 相似文献
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一种有意义的彩色图像数字水印研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出了一种有意义的彩色图像数字水印研究。利用彩色图像的YUV色彩空间的Y分量嵌入水印。结合人类视觉系统的特性,计算视觉掩蔽函数值,将经JPEG位流编码转换的水印图像加密后自适应地嵌入到小波的中频和低频系数中,保证水印有较好的不可见性和鲁棒性。仿真实验证明本算法较好的鲁棒性,能够抵抗各种常见的信号处理操作、图像压缩处理的攻击。 相似文献
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小波分析是一种多层次分解函数的数学工具,图像信号(数据)经过小波变换后可以用小波系数来描述,小波系数可以从不同尺度,不同分辨率上体现图像的概貌信息和图像的局部细节信息。因此,基于小波变换的图像压缩算法,压缩效果良好,在未来会有广泛的发展空间。 相似文献
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针对基于FPGA器件实现实时视频图像处理中原始视频数据与视频编码算法不兼容的问题,本文提出了一种离散缩放算法,通过它对原始图像进行预处理,能使图像缩放后仍具有自然分明的边界,达到较为理想的视觉效果,可以更好地通过FPGA器件进行后来的视频图像压缩。 相似文献
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针对医学图像的应用实际,根据图像小波域系数的特点与人眼视觉特性,提出以多个任意感兴趣区域编码框架为基础,对感兴趣区域采用无损JPEG2000,并结合人眼视觉特性规定了系数扫描顺序,对非感兴趣区域采用小波变换与多级树结合分裂算法(SPIHT)。实验结果表明,该编码框架有如下优点:(1)可根据需求选择不同大小的感兴趣区域,同时在比特率比较低的前提下,仍可获得较为满意的重构图像质量;(2)实现方法简单有效,适应性强,可针对不同类型的图像进行处理;(3)具有很高的主观视觉效果。为医学图像远程传输和存储提供更为有效的方案。 相似文献
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JPEG 2000与传统JPEG最大的不同,在于它放弃了JPEG所采用的以离散馀弦转换(Discrete Cosine Transform)为主的区块编码方式,而改采以小波转换(Wavelet transform)为主的多解析编码方式.H.264则是当前最新的视频编码技术,它的帧内编码引入了很多新的技术,这使它的帧内编码效率远远高于以往的编码标准.为了定量比较H.264和JPEG2000对静态图像压缩性能的差异,本文用灰度图像进行了测试.实验数据表明:H.264帧内编码的效率比JPEG2000要高,但复杂度却高于JPEG2000,而JPEG2000的感兴趣区域编码特性也是其优势之一. 相似文献
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随着计算机多媒体技术和网络技术的发展,数字图像作为重要的信息传递手段之一,被愈来愈广泛的使用。本文主要对静态图像压缩算法中JPEG、JPEG2000和小波变换图像压缩算法进行讨论和分析其各自的优缺点。 相似文献