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相似文献
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1.
解决线性规划问题的数学思想,从本质上讲就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题,其主要的思想就是利用几何形式解决代数问题,它是代数问题几何化的有力处理方式.其实还有非线性的取值问题,只要我们能够去发现它的几何意义,也一样可以使问题显得简单,解决起来也更容易一些。  相似文献   

2.
简单线性规划是高中数学教学的新内容之一,是解决一些线性约束条件下线性目标函数的最值的问题,但它的思想可以延伸到解决线性约束条件下非线性目标函数的最值问题、非线性约束条件下线性目标函数的最值问题和非线性约束条件下非线性目标函数的最值问题,利用这些知识可以很方便的解决一些看似与线性规划无关的问题.现举例说明:  相似文献   

3.
求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值,统称为线性规划.其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法,对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答.  相似文献   

4.
线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题。解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解。故解决线性规划问题的数学思想,从本质上说,就是数形结合思想了解这一点,当约束条件或目标函数不是线性时,也就可解了。1.在线性约束条件下的线性目标函数  相似文献   

5.
线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,这是试验教材新增内容之一.其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解,利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙的解决.这不仅为传统的高中数学注入了新鲜的血液,促进了许多数学分支的发展,  相似文献   

6.
线性约束条件下的非线性目标函数的取值范围问题与非线性约束条件下的相关目标函数的取值范围问题,其解题的实质是数形结合思想的应用,只要能正确画出二元不等式表示的平面区域,能够正确理解目标函数的几何意义,相应目标函数的最值或取值范围问题也就迎刃而解。  相似文献   

7.
<正>最值问题中有一类是在线性约束条件下求二元函数最值.在这类问题中,当目标函数是线性函数时,就是通常所说的二元线性规划问题,当目标函数不是线性函数时,其中不少也可以用解决线性规划问题的方法去解决.解决这类问题时,利用目标函数的几何意义是关键.以下谈谈如何运用目标函数的几何意义求解这类二元函数最值问题.  相似文献   

8.
<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性  相似文献   

9.
线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题,而弄清目标函数的几何意义是求最值中最关键的一步,目标函数几何意义主要有以下几种:  相似文献   

10.
线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,这是试验教材新增内容之一.其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解,利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙的解决.这不仅为传统的高中数学注人了新鲜的血液,促进了许多数学分支的发展,又给学生提供了数学建模的思想和优化思想方法,  相似文献   

11.
新编高中教材安排了线性规划知识,即求线性目标函数在线性约束条件下的最值.其思想方法是:线性目标函数及其值参数K所决定的动曲线,进入线性约束条件所确定的区域D时,由目标函数值参数K的几何意义来考查目标函数的最值.(当闭区域D是凸多边形闭区域时,其最值总在多边形的顶点取得).我们迁移这一解题思想用以解决二元一次函数及某些二元二次函数的条件最值问题会显得简单明了.  相似文献   

12.
<正>线性规划问题是求一类线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,它的基本思想是借助平面图形,利用线性目标函数的几何意义,有效地解决二元线性目标函数的最值问题.借助此思想,当已知二元变量满足的约束条件并等价转化为图形,而且目标函数具有明确的几何意义时,我们便可较快捷地研究此类二元函数的最值.具体有以下几类几何意义.一、目标函数的几何意义可以转化为截距例1(2013年江苏高考题)抛物线y=  相似文献   

13.
线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解.利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙解决.本文主要介绍用线性规划思想解决一类无理不等式的求解问题.……  相似文献   

14.
解决线性规划问题的数学思想,从本质上看,就是数形结合.当约束条件或目标函数不是线性问题,而其几何意义明显,这时仍可利用线性规划的思想来解决问题,使解题思路拓宽,思维拓展,从而提高学生的解题能力.  相似文献   

15.
求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值,统称为线性规划,其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法,对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答。  相似文献   

16.
张培强 《新高考》2010,(2):29-31
线性规划问题是求线性目标函数在线性约束条件下的最值的问题.概念上它局限于约束条件和目标函数都是线性的情况,但解决这类问题的思想方法却可以用来解决"非线性"规划问题.下面请同学们通过几个具体的例子来体验之.  相似文献   

17.
“简单的线性规划问题”是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值(或最优解)问题.但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个“线性”的框框,常常出现“约束条件”非线性或“目标函数”非线性等情形.同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题.  相似文献   

18.
杨智国 《成才之路》2011,(16):72-73
简单线性规划是高中数学教学的新内容,简单线性规划的基本思想即在一定的约束条件下,通过数形结合求函数的最值。利用线性规划思想去理解高中数学中一些求最值问题,实际上是对数形结合思想的提升,利用线性或非线性函数的几何意义,通过作图解决最值问题,是从一个新的角度对求最值问题的理解。下面,从规划思想出发来探讨高中数学中一些常见的函数最值问题。  相似文献   

19.
实际中有不少问题可归结为线性规划问题(即求线性目标函数在线性约束条件下的最值),其实质是利用几何背景求二元一次函数的可行域上的最值。如何解决二元函数的最值问题呢?本文说明:理解目标函数几何意义,是关键所在。  相似文献   

20.
谭爱军 《课外阅读》2011,(7):205-205
新课标《必修5》不等式一章中,“简单的线性规划”是一个难点,课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数(目标函数)转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果.本人认为如果用向量工具来解决此问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了解题思路更清晰、简捷。  相似文献   

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