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1.
为了提高行程时间预测的可靠性,构建了自回归综合移动平均与广义自回归条件异方差性(ARIMAGARCH)模型进行城市主干道行程时间动态置信区间预测,其中ARIMA模型作为GARCH模型的均值方程用于捕获行程时间均值,GARCH模型用于捕获行程时间条件方差.运用昆山市交通监测系统中采集的实际交通流数据进行验证和评估.结果表明,相较于传统的ARIMA模型,提出的方法虽然不能显著提升行程时间均值的预测性能,但是在行程时间波动性预测方面具有较大的优势.该方法可捕获行程时间异方差,从而能够预测出比ARIMA模型预测的固定置信区间更能反映行程时间观测值波动性的动态置信区间. 相似文献
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胡俊航 《黄冈职业技术学院学报》2009,11(2):36-37
运用线性约束下回归模型的参数估计和异方差回归模型的参数估计方法,给出线性约束下的异方差回归模型的参数估计公式,比较该模型的残差平方和与无约束异方差回归模型的残差平方和的大小,利用此结论对模型的进一步研究和应用具有一定的理论和实际价值。 相似文献
3.
汤文娟 《武汉职业技术学院学报》2010,9(5):65-67
通过对质押式回购利率时间序列数据进行正态性、平稳性、自相关性和条件异方差性检验,选择建立了AR（2）-EGARCH（1,1）模型,并最终计算出风险价值VaR的结果。 相似文献
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季韬 《中国科教创新导刊》2010,(4):117-117
在许多实际问题中,检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。本文研究了函数型数据回归模型的异方差检验问题。基于非参数蒙特卡罗模拟检验的方法,构造出相应的经验分布函数并且得到相应的非参数蒙特卡罗检验的条件统计量。最后通过大量的实例模拟说明了该方法在大样本的情况下,检验效果显著。 相似文献
5.
GARCH模型在中国股票波动预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
大量的实证研究表明诸如股票价格等经济类时间序列具有方差随时间变化即异方差的特点.目前被认为最集中地反映了方差变化特点而被广泛地应用在金融时间序列上的模型为广义自回归条件异方差(GARCH)模型.应用GARCH模型对我国股票波动率进行应用预测分析,结果表明模型对波动率进行了很好的预测.这对股票投资者尤其短期交易者具有指导意义. 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2018,(6)
粮食产量是一个非平稳的时间序列,结合经典灰色理论和Markov模型所产生的修正残差的G-Markov模型,能较好地对非稳定时间序列的状态转移行为进行预测.以河南省小麦产量预测为例,在传统GM(1,1)模型的基础上,对其预测值与实际值的残差序列进行Markov模型预测,更好地发挥了两个模型的优势.经检验证明,修正残差的G-Markov模型在小麦产量预测方面比传统的灰色GM(1,1)模型具有更高的精确度. 相似文献
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张扬永 《福建工程学院学报》2021,(6):560-567
针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。 相似文献
10.
对上证A股股票收益影响因素的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
张小兵 《内江师范学院学报》2007,22(2):67-70
国内许多学者利用中国股票市场的数据对CAPM模型和FAMA模型进行了实证检验，但对于Aion Brav，Reuven Lehavy ＆ Roni Michaeiy在2005年提出修正后的FAMA模型，还鲜有人进行实证检验．为此，选取2004—2005年的国内股票市场数据进行了这一检验，并对模型进行了修正，以克服多重共线性和异方差性． 相似文献
11.
以剩余活性污泥作吸附剂对水中Cr（Ⅵ）、Cd（Ⅱ）的去除进行了探讨。考察了pH值、吸附时间、吸附剂投加量和金属离子初始浓度对吸附去除率的影响。剩余活性污泥对Cr（Ⅵ）、Cd（Ⅱ）均遵循Langmuir等温线,且对Cr（Ⅵ））的吸附能力大于Cd（Ⅱ）。 相似文献
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随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,然后基于历史数据构建将马尔科夫链与支持向量机预测相结合的MM-SVR模型对道路拥堵进行预测,以向前[n]阶状态的交通流量和速度作为输入量,将道路拥堵程度指标作为输出量。在实例验证中,使用广州市某片区的实时交通流数据对模型效果进行评测,并且使用SVR以及Adaboosting模型进行对比实验。实验结果表明,该模型无论是在拟合优度还是预测误差上均优于对比模型,在实时反映交通流拥堵情况方面有着良好表现。 相似文献
13.
为了改善实际交通环境中运动车辆车牌图像的质量,提出一种新的超分辨率重建方法,即通过融合低分辨率图像间的互补信息得到一幅高分辨率车牌图像.首先,在超分辨率重建正则化框架下引入梯度残差项作为一个梯度强制项来改善重建图像的质量.其次,为了提高重建算法的鲁棒性,用L1范数度量数据残差项和梯度残差项.最后,用最速下降法求解相应的最小能量泛函.模拟和实际视频图像序列的实验结果验证了所提方法的有效性和实用性,所提方法在重建图像的信噪比指标和视觉效果方面均优于双三次插值和DAMRF法. 相似文献
14.
介绍了以三氯化磷和甲醇为原料制备亚磷酸二甲酯（（CH3O）2POH）的工业化清洁生产工艺及实现零排放的关键技术．制备（CH3O）2POH安全稳定的清洁生产工艺条件：真空度不小于0．088MPa,反应温度不大于48℃,体积V（CH3OH）：V（PCl3）=1：0．7,CH30H和PCl3的流速分别为62L／min,43．5L／min,滴加时间为30min,反应时间80min．（CH3O）2POH经蒸馏,蒸馏终点温度145℃,蒸馏终点真空度不小于0．097MPa,获得含量99％、酸度0．13％的产品（CH3O）2POH．副产品氯化氢、氯甲烷和亚磷酸均得到回收利用,无排放． 相似文献
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针对网络流量高度自相关、随机性和非线性等时间序列特征,采用支持向量机（SVM）模型进行预测。针对SVM模型中参数难以确定的问题,采用粒子群（PSO）算法进行参数寻优,保证预测的精确度。将PSO—SVM模型预测结果与ARIMA自回归移动平均模型、BP神经网络模型预测结果进行比对,PSO—SVM模型具有更高的预测精度,能够更好地反映网络流量的变化规律。 相似文献
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高效液相色谱法检测食品中人工合成甜菊糖甙 总被引：1，自引：0，他引：1
李荣毅 《鞍山师范学院学报》2010,12(4):44-45
建立了测定人工合成甜味剂甜菊糖甙的高效液相色谱分析方法.以C18柱为分离柱,流动相为20 mmol/L硫酸铵缓冲溶液（pH4.4）-乙腈（体积比为60∶40）,流速为1.0 mL/min,柱温30℃,二极管阵列检测器进行检测,整个分离过程在15 min内完成.样品加标回收率为85%～96%,相对标准偏差小于3.5%. 相似文献
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基岩裂隙水运移机理研究对基岩裂隙水水害防治以及污染修复具有重要意义。本文设计了由水泥和粗砂（粒径介于1 mm～2 mm之间）制成的单裂隙模型,开展了承压无压条件下基岩裂隙水流试验和拟合研究,讨论了水力梯度和流速之间的关系以及Forchheimer公式中线性项和非线性项的比例变化。得出主要结论如下：（1）实验条件下的水流呈非达西流,用Forchheimer公式可以较好地拟合水力梯度和流速的关系,且拟合精度较高。（2）随着离出水口距离的增加,水流从非达西流向达西流演变,当距离足够远时可以将水流视为达西流。（3）在水流从非达西流向达西流演变过程中,临界雷诺数随着隙宽的增加逐渐减小。 相似文献
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