基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法（英文）     

《东南大学学报》2021,(2)

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的特定显著性阈值,再通过二值化处理得到最终的显著区域图.最后,利用显著区域子块显著值加权得到模糊图像的最终评价结果.在LIVE、CSIQ和CID2013数据库上的实验结果表明,预测结果与人的主观判断具有较好的一致性,且计算复杂度较低.  相似文献   

数字图像复制—粘贴篡改检测与定位算法     

许曼曼  杨继翔 《教育技术导刊》2016,15(11):199-201

为了提高图像区域的复制篡改检测效率,提出了一种基于相位相关的数字图像检测与定位算法。该算法首先对图像进行滑窗分块,根据各个图像块的灰度均值大小选出可能匹配的图像块对,然后利用相位相关技术对图像块对进行匹配度计算,最后根据候选图像块对之间的距离消除误匹配块对,并标记篡改区域。实验结果表明,该算法检测效率高且实用性强。  相似文献   

结合形态非抽样小波和引导滤波的图像融合研究     

赵雨晨  任仙怡  张基宏 《深圳信息职业技术学院学报》2015,(3):11-16

提出一种新的图像融合方法,该方法将形态非抽样小波和引导滤波结合,实现一种快速有效并且对图像边缘保持明显的融合过程。该方法首先对源图像进行形态非抽样小波分解得到基础层图像,源图像减基础层图像得到细节图像。接着对细节图像进行显著比较得到权重图,然后对权重图进行引导滤波,源图像作为引导图得到优化后的权值图,最后将优化后的权值图分别与基础层图像和细节图像加权平均再相加得到最终的融合图像。相对于现有的图像融合算法,该方法能有效的保留源图像的边缘部分,有助于显著目标的识别。通过实验证明了该算法能得到具有高对比度的融合图像,融合效果良好,在实时图像融合中具有较高的应用价值。  相似文献   

基于梯度图及Hausdorff距离的人脸识别算法     

李小丽 《安徽科技学院学报》2016,30(5):55-61

本文提出一种基于梯度图及PHD(Partial Hausdorff Distance)距离的人脸识别算法.首先,为了使识别独立于光照变化,所有图像均转换为梯度图,其次,采用Hausdorff距离进行图像的匹配,实验结果显示该方法适用于人脸识别,且距离计算对于光照,及较小的姿态、表情变化具有一定的鲁棒性.最后,实验采用AR及FERET人脸数据库,并与EM(Edge Map)与LEM(Line segment Edge Map)算法进行比较.  相似文献   

足球上的数学问题     

胡高正 《小学生导读》2003,(6)

题目:如图,足球的球面是由若干个正五边形和正六边形拼接而成,规则如下:(1)所有正五边形或正六边形的边长都相等;(2)任意两块至多沿一组对边拼接;(3)任意三块至多有一个交点(称其为顶点),多于三块的图没有交点;(4)每个顶点都是两块正六边形一块正五边形的交点。已知有正五边形12块,则正六边形的块数为多少?  相似文献   

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法     

贾惠珍  雷初聪  王同罕  李潭  伍家松  李广  何剑锋  舒华忠 《东南大学学报》2021,(2):184-191

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的...  相似文献   

基于改进鲸鱼优化算法的灰度图像对比度增强算法     

郗君甫 《中阿科技论坛(中英文)》2024,(4):113-117

为了增强灰度图对比度,提高图像识别精度,文章提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的灰度图像对比度增强算法。文章通过设计非线性调整惯性权重和非线性调整收敛因子,使用改进鲸鱼优化算法不断优化局部/全局图像增强和目标评价函数,并利用6个标准函数和带钢表面缺陷灰度图进行仿真实验。实验结果表明：改进鲸鱼优化算法有助于显著提高收敛速度和寻优精度,经改进鲸鱼优化算法增强处理后的灰度图像具有较好的图像质量和视觉效果。  相似文献   

基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法     

张丽华  孙钢灿  酒明远 《教育技术导刊》2022,(2):177-183

针对传统暗通道先验算法去雾后存在去雾不彻底、景物边缘出现光晕效应以及处理速度慢等问题,提出一种基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法.首先对雾图进行降采样,加快算法处理速度;然后根据底帽变换可以取得较好轮廓图的特点,将最小通道图进行底帽变换并与其灰度反转图进行图像融合,从而优化暗通道图像边缘;将经过双边滤波和开、闭运算后...  相似文献   

基于可调子块迭代的加速SAGE算法在PET图像重建中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱宏擎  舒华忠  周健  罗立民 《东南大学学报》2005,21(2):207-210

提出了一种可调子块迭代(RBI)方法加速空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性.新的可调子块迭代的空间交替广义期望最大算法(RBI-SAGE)组合了RBI算法和SAGE算法的优点用于加速正电子发射断层(PET)图像重建.RBI-SAGE将投影数据分成不连续的子块,每一次迭代仅包含一个这样的子块.在每一个子块中用SAGE算法序列更新参数.实验中,运用RBI-SAGE算法与SAGE算法对PET图像进行重建.结果表明,RBI-SAGE收敛性能比SAGE算法优越,且重建图像质量较高.  相似文献   

一种基于Retinex算法的雾天图像增强算法     

陈静 《教育技术导刊》2016,15(2):44-45

为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法。采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合。仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富。  相似文献