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1.
《东南大学学报》2019,(4)
为了提高滚动轴承性能退化评估中退化指标的早期故障敏感性和稳定性,提出了一种基于嵌入选择的邻域保持嵌入(ESNPE)方法.首先,采用变分模态分解(VMD)对获得的振动信号进行分解,提取各本征模态分量的奇异值和相对能量等组成高维故障特征集.然后,采用NPE流行学习方法提取特征空间内的嵌入特征.针对传统NPE存在有效嵌入信息容易被抑制的问题,构建了一种基于Spearman相关系数的嵌入选择策略.该策略通过相关系数的大小衡量嵌入特征的有效性,并通过一阶差分的方法在轴承退化的早期阶段确定并保留有效嵌入特征.最后,采用支持向量数据描述(SVDD)模型构建性能退化指标,实现轴承性能退化评估.使用轴承全寿命退化实验数据,并与传统的主成分分析(PCA)方法和NPE方法特征提取分析结果进行对比,验证了所提方法在提升退化指标早期故障敏感性和稳定性方面具有优越性. 相似文献
2.
吕丹亚 《绵阳师范学院学报》2023,(5):25-32
由于进行新能源汽车动力锂离子电池SOC估算的过程中产生了滞回电压现象,导致锂离子电池SOC估算结果不准确,估算时间较长,为此提出一种基于卡尔曼滤波的新能源汽车动力锂离子电池SOC估算方法.采用双极化等效电路模型作为基础,加入二极管构建新能源汽车动力锂离子电池模型,消除滞回电压现象造成的理论误差;同时将模型离散化处理,辨识锂离子电池参数;根据参数辨识结果,采用卡尔曼滤波算法估计新能源汽车动力锂离子电池SOC状态.经实验测试结果表明,所提方法的SOC值相对误差基本控制在-0.5%～0.4%左右,所提方法不仅可以有效提升锂离子电池SOC估算结果的准确性,同时还能够有效减少估算时间. 相似文献
3.
Chang-wen ZHENG Shi-yao ZHOU Zi-qiang CHEN Yun-long GE De-yang HUANG Jian LIU Qi YANG 《浙江大学学报(A卷英文版)》2018,(10)
目的:通过对万米深海环境中的高压和低温环境的模拟,研究深海环境对水下潜行器中动力电池性能所产生的影响以及该影响对电池剩余电量(SoC)估计精度的影响。创新点:1.通过压力桶和恒温箱模拟万米深海高压低温环境;2.通过实验计算环境对电池模型参数的影响;3.利用UPF算法对电池SoC进行估计并根据环境影响情况对开路电压(OCV)和SoC的关系进行补偿。方法:1.建立等效电路模型,建立电池系统状态空间方程(公式(1)～(16));2.通过混合功率脉冲测试(HPPC)对处于模拟深海环境中的电池进行等效电路模型参数辨识(图6);3.通过对OCV-SoC关系进行补偿得到低温高压环境下电池的OCV-SoC关系式(公式(17)和(18));4.利用无迹卡尔曼滤波算法对常温常压环境和低温高压环境中的电池SoC进行估计(图8)。结论:1.FeLiPO4聚合物锂离子电池能够在深海环境中正常使用,但深海环境的高压低温特性会对电池参数本身产生影响;2.由于电池参数受高压低温特性的影响,SoC的估计误差会变大;3.通过对OCV-SoC关系的补偿能够在一定程度上提高电池SoC的估计精度,从而减小由于参数变化带来的估计误差。 相似文献
4.
提出了一种用于设备性能退化评估的PCA-CMAC(主成分分析-小脑模型节点控制器)模型.该模型利用PCA进行特征提取,去除多个传感器信号特征的冗余信息,并且减少CMAC的输入维数;利用CMAC的局部泛化能力定量地评估设备的性能退化.给出了模型的实现过程,并将模型应用于钻削过程刀具状态的评估,试验结果证明该模型能基于刀具的正常状态,对刀具的磨损状态进行定量的评估.分析了CMAC中泛化参数g和量化参数r对评估结果的影响,g越大,CMAC的泛化能力越好,但各退化状态之间的区别越不明显;r越小,各退化状态之间越容易区分,但所需的权存储空间越大.2个参数的基本选择原则是CMAC的权存储空间应尽量小,与此同时,各退化状态之间应容易区分. 相似文献
5.
锂离子电池近年来引起了越来越多研究者的浓厚兴趣,科学家对此进行了大量的研究.本文主要综述锂离子电池正极材料的研究现状,阐述与评价有关用金属氧化物和有机多硫聚合物作为锂离子电池正极材料的合成和电化学性能,并对其应用前景进行分析. 相似文献
6.
针对锂离子电池电化学产热机理复杂、热分析建模参数多等问题,引入集总模型思想,建立单体方形电池少参化产热模型。通过大量实验、数据分析,辩识电池热物性参数,获得基于真实物理参数的热行为仿真集总模型。对比单体电池在不同放电倍率下温度场的实验数据和仿真结果发现：在0.2、0.5、1 C恒流放电工况下,集总模型对电池表面温度的预测误差均低于0.55℃,误差率小于1.94%,达到实际工程预测精度要求。该研究结果可为商业化锂离子电池热行为分析提供参考。 相似文献
7.
为多节锂离子电池包提出了一种新型的基于主从式控制的管理系统.该电池包管理系统适用于任意节锂离子电池包.整个系统由一个主控制器和一组子管理芯片组成.电池包的每节电池对应一个子管理芯片.与现有的电池管理系统不同,所提出的方案具有独特的通信方式,并能简单直接地采集电池状态信息.每个子管理芯片和与其相邻的子芯片通讯,传递电池信息并接受来自主控制器的命令.该方法能够使电池包管理芯片系统在标准的CMOS工艺平台上实现.一块基于CSMC 0.5μm 5V N阱CMOS工艺的测试芯片经过流片并测试,验证了所提出的信号通讯方式和电池包管理芯片系统能完成对多节锂离子电池包的保护与管理. 相似文献
8.
针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取能量和平均幅值差作为特征向量;最后,使用支持向量机对左右手运动想象进行分类识别。多次仿真试验数据表明,分类准确度达到88.57%,证明了该方法有效、适用。 相似文献
9.
锂离子电池其高能量、高电压、长寿命、无污染等优势成为人们的首选。硅太阳能电池可分为单晶硅电池、多晶硅电池、非晶硅电池。锂离子电池的充电过程可分为三个阶段即恒流模式、恒压模式及涓流模式。为此我们利用多晶硅电池,非晶硅电池作为主要的充电能源,对锂离子或者锂-聚合物可充电电池通过电池管理芯片,实现可移动太阳能锂离子电池充电。 相似文献
10.
《邢台职业技术学院学报》2019,(3):77-80
锂离子电池的安全性与电池的热性能有关,在充放电过程中对锂离子电池进行热分析有利于提高新能源汽车的安全性。对以Fe_3O_4/Fe-Go和Fe_3O_4/Go纳米复合材料为正极和负极制备的锂离子电池进行热分析,首先对锂离子电池进行数学建模,然后利用ANSYS FLUENT软件对电池温度分布进行了仿真,结果表明,电池表面对流传热系数可以抑制电池表面温度,通过改变电池组放电速率,电池组表面温差和电池内部温差也会增大。 相似文献
11.
针对传统多聚焦图像融合方法不能有效度量图像中聚焦区域的问题,提出一种基于高阶奇异值分解的图像融合新方法。高阶奇异值分解可以精确提取图像纹理特征,并对源图像进行分解。充分考虑像素间的区域相关性,提取分解系数的空间频率、平均梯度和区域能量等区域特征,并提出一种新颖的基于区域特征的多活动测度融合策略,该策略可有效度量图像中的聚焦区域。实验结果表明,该融合方法能够更好地保留图像的边缘细节信息。 相似文献
12.
为了提高基于表面肌电与三轴加速度信号的运动识别准确率,提出了一套多源信息融合处理的实验流程与方法。该方法利用5层离散小波变换对表面肌电信号进行分解,充分提取不同运动产生的肌电信号中各频域的特征信息;再将分解后的表面肌电信号与三轴加速度信号通过滑动窗口的方法进行特征融合,构造融合肌电与空间运动特征的特征图;最后用融合特征图对深度学习模型进行训练,并结合自动状态机进行最终运动状态的识别。实验结果表明,多源信息融合处理方法可以提高运动识别的准确性,总体识别精度分别达到了95.4%和89.2%。该方法在实时性与准确性上均有良好表现。 相似文献
13.
本文介绍了锂离子电池(LIB)的电化学反应原理、特点、类型等研究的新进展，以及锂离子电池的应用前景。 相似文献
14.
经验模态分解(EMD)广泛应用在故障分析过程中,特征提取时从状态信息中提取与机械设备故障有关的信息［1］。针对经验模态分解受噪声影响较大的问题,提出多分辨奇异值分解的方法,可以先利用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似信号和细节信号实现信号降噪,再进行经验模态分解,并计算其Hilbert边际谱得到准确的特征频率。实验通过仿真信号和滚动轴承故障特征提取,证明了多分辨奇异值分解（MRSVD-EMD）方法在滚动轴承故障诊断中能有效去除信号中的噪声成分,提取故障特征频率。 相似文献
15.
针对癫痫脑电(EEG)信号的非平稳性和非线性,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)提特征并利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的脑电信号分类方法。首先利用EEMD将EEG信号分成多个经验模式分量,得到各阶本征模式分量(IMF),然后提取有效特征,最后用LS-SVM对其进行分类,实验结果表明,该方法对癫痫发作间歇期和发作期EEG的提特征后分类识别正确率达到98%。 相似文献
16.
MODIS数据由于其高时间分辨率和多光谱特性,常被用于水体的提取。文章对目前利用MODIS数据进行水体提取所用的方法,包括阈值法、监督与非监督分类法、多源数据结合法、混合像元分解法进行了综述,由此得出:阈值确定算法是水体自动化提取的关键;多源信息的结合以及对混合像元进行分解是今后研究的重点。 相似文献
17.
轴承作为电动机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,准确判断其故障类型并评估其健康状态对于合理安排设备的检修具有重大意义。为此,设计了一套基于LabVIEW平台的电动机轴承实时故障诊断和性能退化评估系统。利用卷积神经网络(CNN)的特征挖掘能力,自主学习原始振动信号中的故障特征,在LabVIEW平台上构建故障诊断模型,实现轴承运行状态的实时诊断;对原始振动信号小波降噪后,提取信号时域特征,通过对所提取的特征进行主元分析(PCA)来获取表征轴承性能退化的综合指标;在LabVIEW平台上开发电动机轴承的故障诊断与性能退化评估系统软件。在线故障诊断和性能评估实验结果验证了该系统的实时性和有效性。 相似文献
18.
轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承的多故障诊断模型.首先运用经验模态分解的方法将轴承振动信号分解为多个固有的模态分量,之后将提取的表征轴承故障特征的IMF分量的能量、峭度、偏度构造特征向量,最后采用关联向量机多分类故障诊断模型进行故障模式识别.轴承实测振动信号分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出轴承的故障状态,具有较高故障诊断准确率. 相似文献
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围绕学生对一道锂离子充电电池参数习题的争议,从学生疑问最多的充电限制电压、标称电压、终止电压、电池容量、常见充电方式五个方面介绍了锂离子充电电池,主要目的在于澄清对充电电池的相关知识的疑问,消除一次性电池造成的思维误区,给电动势部分的教学提供参考。 相似文献
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根据锂离子电池充电的特点,设计了一种基于凌阳SPCE061A单片机的锂离子电池充电器．它能自动判别所充电池的状态,通过PWM实现充电控制,不仅满足锂离子电池的充电要求,并且实现对电池的有效保护,达到了对锂离子电池智能充电的目的． 相似文献