共查询到18条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。 相似文献
2.
3.
4.
文章应用DEA方法对“十三五”时期江苏省46所公办本科高校的人文社科科研效率进行评价。研究发现：江苏省高校人文社科总体科研效率水平较高“,规模效率”是影响部分高校无法实现DEA有效的重要作用,人文社科科研效率水平存在校际差异,各层级、各类型高校的人文社科科研效率均衡性还有待提高,部分高校人文社科科研存在严重的投入冗余及不同程度产出不足。需要推进人文社会科学研究与创新,建议完善高校内部人文社科研究管理制度、推进高校人文社科科研均衡发展、优化高校人文社科科研投入、推进高校人文社科科研成果产出与转化。 相似文献
5.
6.
基于DEA方法的高校科研效率评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。 相似文献
7.
8.
采用数据包络分析(DEA)方法并运用CCR模型,计算了2003—2010年国家重点实验室科研投入产出的DEA效率值,结果发现国家重点实验室整体科研投入产出效率不高,且有逐年下降的趋势,投入冗余率在42%以上,资源浪费严重。进一步通过投影分析,挖掘国家重点实验室科研投入产出效率低的原因,为国家宏观政策实施和国家重点实验室的有效性调整提供依据。 相似文献
9.
科研投入效益的最终衡量指标是科研产出,随着我国对高校科研投入的逐年增长,高校科研产出与投入相关性的研究备受关注,但对其进行定量分析的研究成果甚少。本文根据1991年-2008年高校科研投入和产出的数据,对我国高校科研投入与产出的状况进行了分析和探讨;运用Matlab统计软件对大量的原始数据进行运算处理,建立了高校科研投入及其产出多种指标相关性的关联模型,揭示并探讨其规律;最后根据分析结果提出相关政策建议。 相似文献
10.
科研档案是高校档案的重要组成部分,反映了一所高校具备的学术水平和实力,但是新建本科院校由于自身发展过程中的诸多问题,使得科研档案管理水平滞后。本文在分析新建本科院校科研档案管理存在的问题的基础上,提出了加强新建本科院校科研档案管理的有效对策,以期能提高科研档案的管理水平。 相似文献
11.
12.
运用数据包络分析我国高校图书馆服务效率 总被引：3，自引：0，他引：3
李建霞 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》2008,44(5)
高校图书馆服务效率主要是指高校图书馆物质和人力资源的有效配置和使用,即从一个给定的投入量中获得最大的产出,从而使资源的配置达到最优状态。从高校图书馆服务教学科研的角度,以“211工程”的50个大学图书馆为研究对象,运用数据包络分析方法评价各高校图书馆投入产出效率情况,得出各高校投入规模与资源利用效率的不同,规模效率、技术效率和拥挤程度有显著差别,从而造成了高校图书馆服务绩效方面的差异。我国高校图书馆服务效率相对较低,大多处于规模报酬递增阶段。 相似文献
13.
Karl-Heinz Leitner Julia Prikoszovits Michaela Schaffhauser-Linzatti Rainer Stowasser Karin Wagner 《Higher Education》2007,53(4):517-538
This paper explores the performance efficiency of natural and technical science departments at Austrian universities using
Data Envelopment Analysis (DEA). We present DEA as an alternative tool for benchmarking and ranking the assignment of decision-making
units (organisations and organisational units). The method applies a multiple input and output variables approach, which is
a clear advantage to other approaches using simple performance ratios. To deliver reasonable results, suitable input and output
variables have been determined in a previous step using correlation analyses and OLS regression. The results validate the
methods applied, and reveal performance differences and scale effects. The use of multiple output variables enables the revealing
of detailed improvement or reduction amounts of each input and output of the evaluated units and furthermore for identifying
the specialisation of teaching, research, and industrial cooperation. We find significant evidence that the size of a department
influences its overall and specialisation performance; both small and large departments perform above average, which proves
that simple linear scale effects do not exist. 相似文献
14.
王长河 《淮南师范学院学报》2013,(5):43-46
在工业过程、经济现象以及管理决策等领域中,经常会碰到多指标的综合评价问题。依据不同的评价准则,同一对象得到的评价结果却常常有差异。针对各方法评价结果的不一致情况,将评价指标值作为投入。评价的结果当作产出,然后建立投入产出的DEA模型,并以此测定多指标综合评价方法的评价效果。以科技型企业的应用实例说明此方法在实际操作中的有效性。 相似文献
15.
利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。 相似文献
16.
安甜甜 《鞍山师范学院学报》2013,15(1):41-45
一个行业的投入与产出的效率影响着整个区域经济的可持续发展水平,而装备制造业又是辽宁省经济发展的根基,因此,本文利用DEA模型,从资源投入与产出的角度对辽宁省装备制造业七个细分行业进行了分析,并提出了各个细分行业优化投入产出结构的建议。 相似文献
17.
姜彤彤 《山西财经大学学报(高等教育版)》2011,(3):1-5
基于投入／产出的DEA方法是高校绩效／效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。 相似文献
18.
辽宁省营口市作为东北地区第二大港口,经济发展势头迅猛。伴随着区域经济的增长,环保投入也随之增加,环保投入效率问题就成为重要研究课题。运用数据包络分析（DEA）方法,建立环保投入效率评价指标体系模型,并在此基础上综合分析废水、气态污染、固体废弃物及环境污染综合治理投入效率。研究表明,营口市的污染治理总体是有效的,但是存在气体污染治理上的投资冗余,固体废弃物及气体污染治理上的规模过大等情况,需要从产业规模控制、加大科技研发力度等方面加以改善。 相似文献