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1.
汽车车牌的字符分割是车牌自动识别系统中的重要环节．采用模板匹配一垂直投影结合的车牌字符分割方法利用了模板匹配法能克服对图像二值化后字符粘连及铆钉等的干扰,同时结合垂直投影法分割字符,使车牌在变形的情况下也能将字符分割出来,综合了各自的优点同时也克服了各自的缺点． 相似文献
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传统的模板匹配算法对车牌图像的伸缩、倾斜及背景干扰比较敏感,识别效果不理想.提出将对字符进行归一化处理后所提取的点特征与重心特征进行复合,作为 BP 神经网络算法的输入特征,大大提高了识别率与识别速度. 相似文献
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吴柳燕 《柳州职业技术学院学报》2008,8(1):133-136
本文分析了传统的布尔型文本匹配算法的弊端和缺陷,结合图书文本信息的快速、高效的检索匹配要求,提出了加权的布尔型文本匹配算法。该算法对传统的文本匹配算法中漏检、误检和模糊查询等方面的问题进行了加权处理和结果校正,既保证查询算法的高效与全面性,同时又有效地控制了匹配的准确度,为图书信息查询系统的建立提供一种更好的解决方法。 相似文献
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模板匹配方法是图像检索、分割、拼接、检测等图像问题在关键区域匹配过程中常采用的处理方法,匹配结果的优劣将直接影响后续算法的结果。传统图像处理方法在采用模板匹配方法时,往往面临时间复杂度过高的问题。基于动态规划的程序设计策略是一种重要的算法设计策略,为存在最优子结构性质的实际问题提供了一种重要的解决途径。针对图像处理中的模板匹配问题进行分析,给出相应的动态规划解法,并对所给算法的复杂度进行分析和讨论。实验结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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根据特定晶圆（Wafer）产品光学特性,基于OpenCV开源视觉库,设计一套晶圆字符编码识别系统。系统过程包括光源选型及照射方式选择、图像预处理、自适应阈值分割、形态学处理、图像矫正及ROI提取。通过优化评价标准的模板匹配完成字符识别。经过试验,该系统能够准确检测字符,具备一定应用价值。 相似文献
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乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。 相似文献
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随着视频媒体中的广告元素日趋增多,对角标广告的出现时间和存在时长的检测成为视频监播工作新的需求。角标广告在视频中呈现形式多样,出现时间具有随机性,并且视频相邻帧之间的图像内容可能存在较大差别。针对这一特点,本文以主方向模板特征为基础提出视频中角标广告实时检测算法。该方法建立特定的匹配模板剔除目标图像中背景部分的干扰,并引入加权模板抑制角标边缘可能造成的误匹配,同时主方向模板对图像的特征压缩可以克服传统模板匹配计算复杂度高的缺点。实验结果表明,本方法同时兼顾了检索性能与实时处理能力,达到了视频中角标广告的检测要求。 相似文献
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为解决低成本平台下的水表码字识别问题,利用对Flash的读写操作弥补RAM空间的不足。同时利用摄像头安装位置固定、字符图像大小也基本固定等先验知识,结合分块处理以及滑动模板匹配算法,有效解决了资源有限情况下算法效率提高的问题。实验结果表明,该方法在低成本平台上能够有效运行,有利于智能水表的推广。 相似文献
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吴晓 《常熟理工学院学报》2013,(2):89-92
提出了一种基于遗传算法结合图像模板匹配的LED芯片位置检测快速定位系统.首先利用视觉技术对LED芯片进行非接触检测获取图像,然后对图像进行预处理和调整等,再通过遗传算法对LED芯片图像进行SSDA模板匹配算法操作,识别并定位得到被测LED芯片在晶圆中的坐标位置,最后比较遗传匹配算法与传统算法的定位效率.实验结果表明,该方法既具有遗传算法的随机性和快速性,又具有模板匹配的鲁棒性、可靠性. 相似文献
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二维码优点众多,被广泛应用于各行业特别是工业生产领域,但由于工业环境差、工业生产产品有效二维码比例小、产品材质导致的二维码打印显示图案不同等原因,采集到的二维码图像存在光照不均或无法检测等情况,阻碍二维码优点的有效发挥。鉴于此,以工业ECC200码为研究对象,首先采用多尺度Retinex算法对因光照因素造成的异常图像进行处理,然后采用图像平面漫游的方式对复杂背景下的ECC200码进行定位,对圆点式ECC200码使用模板匹配的方式进行精确定位,从而提高识别准确率和识别时间。与常见二维码识别软件进行对比实验表明,提出的方法在识别时间和识别率上都更胜一筹。 相似文献
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杨斐 《天津工程师范学院学报》2012,22(3)
对百元人民币图像进行采集及预处理,包括图像采集、灰度化、倾斜校正、定位分割;对检测出的序列号进行单字符分割及规格化处理;将规格化后的单字符与所构建的字符模板进行匹配,依设定的阈值进行字符识别;基于Matlab环境进行仿真实验,选取10张百元人民币（共100个序列号字符）进行实验,其正确识别率为96％。表明该分类方法有助于百元人民币序列号的识别。 相似文献
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为解决传统接触式螺纹测量方法费时且程序冗长的缺陷,提出一种基于机器视觉技术的螺纹缺陷检测算法。对捕获的螺纹图像进行中值滤波、迭代法二值化与Canny边缘提取处理|通过分析螺栓图像中螺纹缺陷断口位置灰度值的变化,提出一种基于DOG模型的螺纹自动检测方法。为验证该算法性能,用基于形状的模板匹配算法作为对照进行实验。结果表明,局部投影统计算法能有效提取螺纹缺陷图像的缺陷信息,螺纹缺陷图像识别率在95%以上。该方法可快速有效地降低噪声,准确迅速地定位缺陷点,提高生产线螺栓可替换性。 相似文献
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模式匹配算法已广泛应用于各个领域,针对如何减少匹配次数,提高算法效率,提出两种改进的QS快速匹配算法。第一种算法通过检测匹配窗口的末字符是否出现于模式串中,并依据情况滑动模式串。第二种算法通过构造BM及QS算法两个坏字符滑动表,经查表比较后确定每一次的滑动距离,使得模式串的滑动距离达到最大,从而大大减少了尝试的次数。实验结果表明,UCD与MSD算法的尝试匹配次数明显优于QS及其他算法。具有更高的效率。 相似文献
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设计了一种图像缺陷检测算法,该算法将标准显示图像作为模板,将待测面板图像与模板图像进行比对,确定缺陷大小、位置。首先采用最小二乘法获取屏幕边界所在直线,用所得的4条直线作为角点,根据透视投影原理利用得到的4个角点进行图像几何校正,将校正后的模板和待测图像配准,最后将校正后的图像进行形态学处理,突出缺陷后将其与模板进行差模运算获取缺陷。其中,模板图像为标准显示图像经过与待测面板相同的校正、形态学处理后得到的图像。经试验检测,这种方法适用于多种显示模式,可以有效地检测出面板的显示缺陷。 相似文献
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张书鹏 《天津职业院校联合学报》2013,(8):68-72
文章所研究的印刷品质量检测方法,是通过彩色相机获取合格印刷品图像作为模板,然后取生产流水线上获取的待测印品的图像,传输到计算机上与合格模板图像作差分对比分析,与模板的不符达到一定程度即视为不合格的次品。而能顺利准确地作差分对比的前提就是待测印刷品图像与模板图像在空间上对准,即相互匹配。匹配过程的速度与精确度将会对后期的检测结果有着重要的影响,所以一种快速、准确的匹配算法显得尤为重要。 相似文献
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针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。 相似文献
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介绍了通过机器视觉和OCR识别方法来判断测温仪上LED数码管的工作状态的缺陷检测系统,以提高产品的质量,减轻质检人员负担.系统主要采用机器视觉识别出的LED字符与系统发出的命令字相对照的方法实现缺陷检测.首先通过CRC-16算法生成各个仪器的命令字,然后通过RS485总线分别向仪器发送显示字符命令,通过红色滤光片采用机器视觉采集LED图像,并对图像进行二值法处理、“闭”运算、腐蚀运算.在OCR识别中使用扩大训练字符集及大范围识别参数调整的方法,解决了LED数码管在OCR识别过程中遇到的断码、小数点误判及字符变形、变小问题.系统在投运后运行可靠,稳定,OCR识别误码率小于万分之五. 相似文献
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为有效识别浮动验证码,提出一种基于特征匹配与卷积神经网络的识别方法。首先使用特征匹配的方法得到匹配特征点,结合交叉匹配算法与 K 近邻匹配算法滤除错误匹配;然后对特征点进行聚类及投票分析,得到待识别字符区域,将其分割得到单个字符;最后在 mnist 手写数字数据集的基础上加入英文字符,构建卷积神经网络模型,将数据集送入模型进行训练。对 10 000 张浮动验证码进行测试,结果表明,该方法对浮动验证码的识别准确率达 95%,且构建的训练集具有可扩展性,可进一步应用到其它类型的字符识别中。 相似文献
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研究运用自组织迁移算法进行图像模板匹配,提出了一种基于改进的自组织迁移算法的模板匹配方法。通过将动态迁移步长和混合迁移策略引入自组织迁移过程,提高匹配寻优精度。实验结果表明,改进的自组织迁移算法与其它自组织迁移算法相比,有效地提高了匹配精度,与穷举方法相比,极大地提高了匹配速度。 相似文献