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1.
《赣南师范学院学报》2021,(3):100-104
纸张生产过程中经常出现破损、污渍、褶皱、杂质等质量问题,针对这些纸张缺陷检测采用图像处理的方式进行自动检测,提出一种改进的Faster-RCNN算法,来提升纸张缺陷检测效率.检测先是通过Faster-RCNN进行训练,获取缺陷图像后,再引入非局部均值算法进行降噪处理,之后对缺陷图像进行精准定位及分割.在这个过程中,为提高算法的效率与精度,对Faster-RCNN中的RPN和ROI进行了改进,并对非局部均值算法进行优化.实验表明,与现有的算法相比,本文提出的算法有效提升了检测的准确度和效率,特别是近似背景情境下的精准度. 相似文献
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苏雅丽 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(23):17-18
本研究提出一种基于混沌系统的图像加密方案,并对混沌加密序列进行了改进,使得这种序列具有更好的统计均匀特性,提高了加密图像抗破解攻击的难度.通过实验和理论分析可知,本加密算法满足密码学所需要的混沌与扩展特性.另外算法加解密简单也是算法设计的一个特点,这些特性使得本算法在图像加密和图像传输中具有一定的应用价值. 相似文献
4.
研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。 相似文献
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考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。 相似文献
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边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一.80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法(简称附算法).与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷.就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果. 相似文献
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基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法,利用混沌序列对图像像素值进行融合,然后对像素位置进行置乱操作。根据选择密文攻击原理,对该图像加密算法进行了安全性分析,结果表明该算法不能抵抗选择密文攻击,攻击者只需要选择一幅像素值全同的密文图像即可破解该算法的等效密钥。提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密改进算法,并对改进算法进行了安全性分析和实验测试。理论分析及实验结果表明,改进算法不仅克服了原算法不能抵御选择密文攻击的缺陷,而且在相邻像素相关性、信息熵和密钥空间等方面具有更好的密码学特性。 相似文献
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由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果. 相似文献
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给出一种基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,利用该混沌序列生成广义混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性.数值实验结果表明,算法简单易行,安全性好. 相似文献
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提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体. 相似文献
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基于并行粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割 总被引：1，自引：0，他引：1
医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点。由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,将粒子群体分成若干个子群体,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。实验结果表明,提出的分割算法与传统粒子群算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性,其收敛速度明显优于基于单种群的粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割。 相似文献
13.
覃仁超 《洛阳工业高等专科学校学报》2004,14(4):10-11
工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。 相似文献
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在图像拼接技术中,单应性矩阵是实现两幅图像正确拼接的关键因素。针对传统RANSAC算法误匹配点概率较高,需要设置固定的投影误差阈值t导致迭代次数多、运行时间长、估计的单应性矩阵精度低等问题,提出一种改进的RANSAC算法以降低误匹配率。利用特征点周围灰度梯度相似性,剔除初始匹配中部分误匹配点,以减少矩阵估计的迭代次数;通过快速舍弃错误的单应性矩阵以减少内点检测时间,提高算法运行效率;通过BGD算法最小化损失函数以拟合精确的单应性矩阵。对比实验结果表明,改进的RANSAC算法能够有效剔除误匹配点,减少内点检测时间,提高单应性矩阵H的精度。 相似文献
15.
张书鹏 《天津职业院校联合学报》2013,(8):68-72
文章所研究的印刷品质量检测方法,是通过彩色相机获取合格印刷品图像作为模板,然后取生产流水线上获取的待测印品的图像,传输到计算机上与合格模板图像作差分对比分析,与模板的不符达到一定程度即视为不合格的次品。而能顺利准确地作差分对比的前提就是待测印刷品图像与模板图像在空间上对准,即相互匹配。匹配过程的速度与精确度将会对后期的检测结果有着重要的影响,所以一种快速、准确的匹配算法显得尤为重要。 相似文献
16.
为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。 相似文献
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A color based system using multiple templates was developed and implemented for detecting human faces in color images. The
algorithm consists of three image processing steps. The first step is human skin color statistics. Then it separates skin
regions from non-skin regions. After that, it locates the frontal human face(s) within the skin regions. In the first step,
250 skin samples from persons of different ethnicities are used to determine the color distribution of human skin in chromatic
color space in order to get a chroma chart showing likelihoods of skin colors. This chroma chart is used to generate, from
the original color image, a gray scale image whose gray value at a pixel shows its likelihood of representing the skin. The
algorithm uses an adaptive thresholding process to achieve the optimal threshold value for dividing the gray scale image into
separate skin regions from non skin regions. Finally, multiple face templates matching is used to determine if a given skin
region represents a frontal human face or not. Test of the system with more than 400 color images showed that the resulting
detection rate was 83%, which is better than most color-based face detection systems. The average speed for face detection
is 0.8 second/image (400×300 pixels) on a Pentium 3 (800 MHz) PC.
Project (No. 60203013) supported by National Natural Science Foundation of China 相似文献
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检测数字图像复制—粘贴型篡改是目前研究热点之一。多数复制—粘贴篡改检测方案只对刚性平移篡改具有较好的检测精度,无法有效应对更复杂的几何变换和常规信号攻击。为优化数字图像复制—粘贴篡改检测效率和精度,首次提出一种使用极坐标复指数变换（PCET）与一致性敏感哈希（CSH）的高效检测算法。首先,计算滑动窗口 PCET 系数,将其作为不变的图像局部特征|然后,根据这些特征,利用 CSH 算法快速、精确地匹配大量密集分块|最后,使用基于密集线性滤波的后处理算法消除匹配结果中的错误匹配并定位重复区域,得到最终检测结果。根据实验结果可知,该算法不仅检测精度平均提高 12.06%,而且处理时间平均缩短315.64s。因此利用对几何变换和常规信号攻击鲁棒的 PCET 系数刻画图像局部特征,并采用基于图像一致性的快速高精度匹配算法 CSH,可有效优化复制—粘贴篡改检测精度和效率。 相似文献
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提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像. 相似文献