共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
高敏钦 《广东轻工职业技术学院学报》2024,(1):9-13
针对低照度图像存在的对比度低、颜色失真、细节信息损失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的改进算法。首先,将原始图像转换到HSV颜色空间,采用改进算法和Gamma校正对V分量进行亮度调节;其次,基于对比度拉伸算法调整S分量,增强图像饱和度和对比度;最后,将融合后的图像转换回RGB颜色空间,输出图像。在MATLAB平台上选取不同场景低照度图像进行增强处理,采用图像信息熵（IE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）三个客观指标进行均值对比,实验结果表明,新算法计算结果均优于传统的直方图均衡化算法（HE）和多尺度Retinex算法（MSR）,有效保持图像边缘信息,提升图像质量。 相似文献
2.
3.
多尺度Retinex彩色图像增强算法（MSRCR）使用多个不同高斯函数分别与原图像进行卷积,仅使用一个参数来控制图像动态变化,对彩色图像各通道的最大值和最小值进行映射,以实现对图像的无色差调节,还原出更多图像细节。实验结果表明,该算法能明显提高图像对比度,在扩大图像动态范围的同时保留了图像原始色彩。 相似文献
4.
《实验技术与管理》2020,(9)
针对Retinex去雾后图片模糊、细节不明显现象,该文提出基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法。该算法首先采用MSRCR对图片进行整体去雾操作,在MSRCR算法处理图像像素分类过程中,为降低像素分类时间,该文采用K近邻算法(K nearest neighbor,KNN)对图片像素进行快速分类;然后采用双边滤波算法对处理后的图片中的噪声和边缘损失进行处理;最后采用MsDB算法对图片细节进行优化。实验结果表明,该文算法相较传统算法而言,在合成雾天图像处理后图片的峰值信噪比(peaksignaltonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)平均分别提升22.03%和21.58%;较自然雾天处理后图片的平均梯度、信息熵、Vollaths值平均分别提升127.62%、6.96%、227.61%。 相似文献
5.
马光春 《喀什师范学院学报》2010,31(6):33-36
提出了一种基于数学形态学的多尺寸、多结构元素自适应边缘检测、增强图像的算法,用多结构的元素和大小不同尺度的元素先后检测图像的边缘,并按一定的权值进行融合处理来增强图像．实验结果表明,该算法可以较好地提取图像的边缘特征,保护图像的细节,增强图像的对比度,丰富图像的层次,且对噪声有较强的滤除作用． 相似文献
6.
7.
提出一种基于NSCT的图像自适应降噪增强算法,对显微镜下获得的离焦图像进行图像恢复预处理.微纳米尺度光学显微镜下采集的离焦图像,通常细节、边缘和轮廓都不清晰,会影响到后续观测任务的精确度.NSCT变换由于多尺度和多方向性,拥有优越的变换功能,可以获得图像更多的纹理和边缘.结合微纳米尺度光学离焦图像的特点,对所有子带进行NSCT逆变换重新构建图像.最后通过对标准500 nm尺度栅格、导电探针和三角探针的实验结果表明,使用本文算法的图像效果更好,有效改善了离焦图像的质量. 相似文献
8.
《河北能源职业技术学院学报》2015,(3)
本文将Retinex算法应用到铁路货运检测中,着重研究并实现了在Retinex算法基础上发展起来的单尺度Retinex(SSR)图像增强算法和多尺度Retinex(MSR)图像增强算法,不仅能增大图像动态范围,提高图像亮度,还能保持图像细节,增加图像清晰度。 相似文献
9.
陈丹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(3):44-46
在多尺度分解的框架下,对像素级的多源图像融合,提出一种基于低通滤波与小波变换的图像融合算法.先将低空间分辨率的多光谱图像插值,使之具有与高空间分辨率全色图像相同的分辨率,然后再对多光谱图像低频分量和全色图像低频分量进行融合处理,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像.将全色图像的低频分量和多光谱图像的低频分量进行融合,以达到增强光谱图像的低频分量空间特性效果. 相似文献
10.
为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法。采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合。仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富。 相似文献
11.
以NAO机器人为平台,在机器人视觉算法的基础上,研究了NAO机器人的有色目标识别方法。采用基于HSI颜色空间的离散小波变换方式,利用可自动适应阈值Canny算子边缘检测方法和双阈值法提高了图像边缘的准确性和容错性。通过NAO机器人双摄像头系统进行图像的颜色标定,提出的基于模糊系统下证据理论的双摄像机融合策略能够有效地减少颜色之间的标定冲突,将目标图像的识别性能提高约29%。 相似文献
12.
13.
提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升. 相似文献
14.
《西安文理学院学报》2016,(2)
在处理高维图像信号时,Contourlet变换比小波变换拥有更好的逼近精度、方向性以及系数表达能力,因此将Contourlet变换应用到图像处理领域已经成为研究热点.总结了Contourlet变换的尺度内和尺度之间的依赖性,提出了基于Contourlet变换的图像去噪算法和图像融合算法,其算法能够较为有效地保留原图像的边缘细节,拥有较好的视觉效果. 相似文献
15.
提出了结合RGB和HSI色彩空间的颜色算法以减少光照干扰,基于HSI颜色模型对图像进行二值处理消除噪声;根据实际现场环境,选取最佳方案消除场周围的颜色干扰.实际运行测试表明了该方法的有效性. 相似文献
16.
本文分别基于RGB色彩空间和HSI色彩空间采用阈值分割法,对不同光照条件下采集到的交通标志图像进行颜色分割,并根据实际检测效果进行改进,得出了颜色分割效果较好的闽值空间。 相似文献
17.
18.
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡（CLAHE）处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子（MLBP）,得到二阶局部纹理细节特征,最后采用最优权值方式融合一阶梯度上的局部静脉方向特征和二阶梯度上的局部纹理细节特征。相比其它传统局部特征提取算法,这种多阶梯度融合方式提高了特征的稳定性,对图像信息量的利用更加充分。与MMNBP和NMRT算法相比,该算法在噪声图像库中的识别率分别从40.99%、39.22%提升至51.04%,在正常图像库中的识别率分别从82.79%、84.66%提升至89.53%。 相似文献
19.
杨飒 《广东教育学院学报》2006,26(3):53-57
应用多尺度小波变换实现数字图像的融合，其融合算法可分为基于像素级和基于区域级两大类．通过对CT图像和MRI图像实现图像融合并对融合后的图像进行定量评价，表明在多尺度小波变换的各种融合算法中，基于小波系数频带方向最大值融合算法能提供更好的可视性和清晰度． 相似文献
20.
在受随机值脉冲噪声干扰的图像中,为了去除图像中的脉冲噪声并有效地保护图像的边缘与细节,提出了一种新的两阶段细节保护随机值脉冲噪声滤波算法.在噪声检测阶段,针对图像中边缘和细节像素难以和噪声像素有效区分的问题,提出了一种基于S-估计的绝对级差统计量(S-ROAD).通过引入S-估计到ROAD统计量,消除了ROAD数据中由图像边缘和细节带来的干扰.利用S-ROAD统计量,图像中的大部分噪声像素,包括位于图像边缘和细节处的噪声像素都可以被区分出来.在图像滤波阶段,算法引入了双阈值迭代方法对确认出的噪声像素赋值,提高了对噪声像素的估值精度,从而有效地保护了图像的细节.无论是主观视觉评估还是客观数据评估,实验结果都表明了该算法优于现有的很多方法. 相似文献