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基于Rough集理论的旅游资源的计算机建模评价 总被引：2，自引：0，他引：2
Rough集理论是一种处理不精确性、不确定性知识的数学工具，属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一，而由定义来计算约简与核是一个典型的NP难题。提出分层思想将众多属性划分为不同的层次．结合分辨矩阵利用一种有效的基于粗集理论的权重确定方法逐层求出各个层次的最小约简及确定各属性的权重，从而使知识约简的工作得以简化，并以三明市部分县市旅游资源评价为例说明了结果的有效性。 相似文献
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特征选择及规则提取是数据挖掘过程中的重要环节.Rough集理论提供了一种新的属性约简即特征选择及规则提取工具,但目前Rough集理论研究主要针对单个决策表(或信息系统),分布式环境下的粗糙集理论研究还不多见.文章提出一种垂直分布环境下的特征选择及规则提取算法,算法分析结果表明,该种算法是有效可行的. 相似文献
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Rough集理论是一种处理不精确性、不确定性知识的数学工具,属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,而由定义来计算约简与核是一个典型的NP难题。提出分层思想将众多属性划分为不同的层次,结合分辨矩阵利用一种有效的基于粗集理论的权重确定方法逐层求出各个层次的最小约简及确定各属性的权重,从而使知识约简的工作得以简化,并以三明市部分县市旅游资源评价为例说明了结果的有效性。 相似文献
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Rough Set理论是一种新的处理模糊和不确定信息的数学工具。近20年来，Rough Set理论由于在知识发现等领域的成功应用而受到广泛关注，并得到飞速发展，已成为数据挖掘中的一个很重要的方法。作者讨论了Rough Set理论在数据挖掘过程中的应用，并对Rough Set理论在数据挖掘应用．中存在的问题和挑战提出了自己的见解。 相似文献
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冗余是信息系统和网络的一个重要研究课题。文章通过一个实例，介绍了运用Rough集方法来约简信息系统中的属性冗余过程。 相似文献
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在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的 Rough集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种基于 Rough 集的分布式数据库系统,设计出Rough集上的查询算法,降低了信息查询的时间复杂性,提高了信息查准率,兼顾了查全率,为信息查询和科技查询提供决策支持。 相似文献
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Rough集理论在数据约简中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
于海涛 《安徽教育学院学报》2004,22(3):21-23
Rough集是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.它能有效地分析不确定,不精确,不一致等各种不完备信息.其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布.而随着数据库系统中所包含的信息量地扩大,人们越来越认识到信息系统中数据急度膨胀的危害性,因此人们对数据进行约简的要求也越来越强烈.本文主要介绍Rough集的基本理论在数据约简中的应用. 相似文献
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林距华 《廊坊师范学院学报》2003,19(4):73-75
目前，处理不确定性问题方法有许多种，可以利用概率论、模糊数学理论、证据理论以及Rough集理论．章运用Rough集方法定义了有关认识上的不可指定性，指出不可指定性三个分类形式，给出了一个模糊向量的不可指定性的度量。并讨论了这种度量的性质． 相似文献
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粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的一种新型数学工具,在很多领域取得了成功的应用.但是经典粗糙集理论处理的分类必须是完全正确的,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力,为了克服这个缺点,提出一种变精度的粗糙集模型,以适应实际应用的需要.对变精度粗糙集理论的数据预处理、属性约简、值约简和规则提取等问题进行了分析和研究,提出属性约简算法和基于求核值属性的归纳值约简算法,并将其运用于医疗系统的手术诊断数据表的数据挖掘分析过程中,所得到的实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果. 相似文献
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文中运用Rough集理论,通过知识约简对用户满意度调查表信息系统的数据处理,从大量的客观数据中发现隐含的知识(有用信息),在保持信息系统分类能力不变的情况下有效地约简评价指标,加快了数据的处理速度,为产品用户满意度测评方面探讨了一种实用性、可操作性的数据处理方法。 相似文献
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杨林娟 《南通职业大学学报》2006,20(3):60-64
介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了应用粗糙集理论分析故障树重要度的方法,并通过埋地天然气管道的外腐蚀故障树重要度分析的实例,叙述了该方法的详细过程。该方法是一种完全基于客观的综合重要度分析方法。 相似文献
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粗糙集理论是有效处理不精确、不确定和含糊信息的软计算工具,模糊聚类分析是依据客观事务间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事务进行分类的方法.网站日志数据通常是大量的,冗余的,日志中的页面之间的关系也是模糊的,不确定的.该文利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务. 相似文献
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提出了带隶属度及权重的粗糙集模型。在这种模型中,给出带隶属度及权重的信息系统,进行噪音的处理。这种粗糙集的拓广模型克服经典粗糙集分类过于严格、对噪音过于敏感、某些隐藏在边界中的规则丢失等缺陷,并用算例验证了该模型是可行的。 相似文献
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马耀兰 《宁夏师范学院学报》2010,31(6):54-57
将关联规则挖掘用于奖学金评测信息分析中,借助数据挖掘技术对奖学金信息进行深度挖掘,寻找与各个奖项相关联的因素.算法上,直接采用Apriori算法进行频繁项目集的发现. 相似文献
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主要讨论抽取等价类算法在基于粗集（Rough Sets）的数据挖掘中的应用． 相似文献
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钟志宏 《黔南民族师范学院学报》2008,28(6):74-78
利用标准的粗糙集方法来产生约简,即直接在原决策表的基础上计算所有的约简集,然后利用这些约简计算决策规则集合来分类未知对象。这种方法对于未知对象的分类不总是足够充分的,因为该方法没有考虑到约简集的属性部分可能是混乱、不规则的。动态约简是来自于在决策表的众多随机采样的子表中具有最大的出现频率的约简,在此意义上来说,利用动态约简来分类未知对象是最为稳定、可靠的。 相似文献
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不同的现场条件、工件情况,选用不同的焊接方法会得到不同的接头质量.本文利用rough知识发现理论,对大量实验数据进行清理,归纳出二维决策表.通过对决策表进行的等价类的划分,推出知识,进而找到不同焊接方法的规律. 相似文献
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垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Rough集理论是处理模糊和不精确数据的新型工具,能提供描述正常模型的最小预测规则集.重点阐述了Rough set在垃圾邮件过滤中的应用,并对大量数据进行了实验对比,试验验证了Rough set在垃圾邮件过滤技术上的可行性和可靠性. 相似文献
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数据挖掘是一个多学科领域,融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学等多个学科,是数据库系统和新的数据库应用的一个欣欣向荣的学科前沿。只有当人们能够从数据中有效地提取信息,从信息中及时发现知识,数据才能为人类的思维决策和战略发展服务。也只有到那时,数据才能够真正成为与物质、能源相媲美的资源,信息时代才会真正到来。 相似文献