共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
本文通过探讨常用现代人工智能方法在电力系统无功优化领域的应用情况,指出了各种方法的优点和缺点。并阐述了电力部门如何使用现代人工智能方法来进行优化工作的方法. 相似文献
2.
随着科技的不断进步与发展,电力已经成为人们中不可缺少的能源。电力系统无功优化一般是指在保持正常的电力系统运行情况下,通过确立最优无功补偿点和设备容量,来尽可能的减少无功补偿设备的投资,最大可能的提高电力系统的电压稳定性,从而改善电压质量,降低电能损耗,保证电力系统的安全稳定运行。然而电力系统无功优化问题是一个求解过程非常复杂的混合优化问题,也是最优潮流问题中的一个重点。经过研究证明,遗传算法对于这种优化问题来说是目前最有效的解决方法,针对遗传算法在电力系统无功优化中的应用进行简要分析。 相似文献
3.
电力系统无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,电力系统无功优化是一个较复杂、多目标、非线性混合规划问题。基于配电网无功优化所面临的困难,本文将改进粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中。最后通过对配电网33节点系统无功优化算例分析,仿真结果验证了该算法解决电力系统无功优化问题的有效性和可行性。 相似文献
4.
5.
简要地介绍了无功优化的经典算法:非线性规划法、和线性规划法、动态规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用,并指出了各种方法的优缺点,同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
浅谈10kV线路电压无功补偿综合优化管理系统应用 总被引:1,自引:0,他引:1
10kV线路电压无功补偿综合优化管理系统通过采用时间、无功加电压互相结合的综合性补偿方法,巧妙的应用了GPRS和无功潮流,在一定程度上解决了补偿设备向上倒送无功、无法及时进行平衡补偿、投切电容频繁以及过补偿等自动控制方面的难题,保证了电力系统运行的稳定性和安全性.本文首先对10kV线路电压无功补偿综合优化管理系统的原理等进行了探讨,在此基础上,研究了10kV线路电压无功补偿综合优化管理系统的应用功能、应用特点以及应用效果等,对于电力系统服务质量的提高具有极大的促进作用. 相似文献
11.
12.
浅谈电力电子技术与无功补偿、谐波抑制的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
闫俊玲 《内蒙古科技与经济》2008,(8):110-112
文章论述了电力电子技术在电力系统中的应用与发展,分析了电力系统中的无功和谐波问题,指出电力电子技术与无功功率补偿、谐波抑制是紧密相联的;并分别概述性地介绍电力电子技术在电力系统的发电、输电及配电各环节的应用情况,最后得出了伴随着电力电子技术的发展可以很好地解决其本身的谐波和无功问题的结论。 相似文献
13.
无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划。它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优。在分析配电网无功优化所面临困难的基础上提出了一种粒子群优化算法,并结合IEEE30节点试验系统利用粒子群算法以实现。计算结果表明,这种优化方法有利于提高配电网的无功优化水平。 相似文献
14.
电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。 相似文献
15.
电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。 相似文献
16.
17.
将无功补偿技术应用到电气自动化中,是对现代电力系统的一次有益完善,其将有效的提高电力系统的工作效率,弥补电力系统在工作中的不足。因此,主要就电气自动化中的无功补偿技术进行研究,探寻无功补偿技术在电气自动化中应用存在的问题及解决措施。 相似文献
18.
电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。 相似文献
19.
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。传统的静态无功优化不能满足实际运行需要,考虑系统负荷变化以及控制设备动作次数限制的无功优化更有实际应用价值。本文尽可能的细述电力系统无功优化的各种方案,并一一进行了分析讨论,提出应寻求多种算法最佳配合的混和优化策略,以弥补相互的不足。 相似文献
20.
《黑龙江科技信息》2016,(29)
电力系统的无功优化问题的操作变量既有连续变量又有离散变量,同时它还是混合了多个变量和多个约束条件的一个非线性的规划问题。本文中阐述的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)算法,是一种应用于电力系统无功优化的算法,是针对无功优化问题的特点提出的。考虑到算法的一些问题,通过引入动态的惯性权重和收缩因子来达到对原有算法的改进目的,改进粒子群优化算法MPSO(Modified Particle Swarm Optimization)算法作为一种新的算法被提出来,同时结合了电力系统无功优化的实际情况,证明了改进的粒子群算法的良好的实用效果。 相似文献